Rainbond 是一款以应用为中心的开源PaaS，由好雨基于Docker、Kubernetes等容器技术自主研发，可作为企业在公有云或私有云环境下的应用交付平台、DevOps平台、自动化运维平台和行业云平台，或作为企业级的混合云多云管理工具、Kubernetes容器管理工具或Service Mesh微服务架构治理工具。
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继Rainbond V3.7.0版本大量提高平台稳定性更新后，我们又推出了V3.7.1版本，本次更新进一步完善集群全方位的监控与报警体系。Rainbond集群需要监控的目标分为三类：
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节点操作系统和硬件指标
Rainbond每个节点的资源使用情况和健康状况的监控和快速发现故障对于Rainbond运维人员来说是非常必要的。Rainbond Node服务集成了node-exporter，运行于所有节点之上，暴露出经过精简的Prometheus规范的操作系统和硬件的指标。
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管理服务监控指标
Rainbond所有服务和第三方服务都提供了Prometheus的exporter API,以暴露当前服务的关键监控指标。
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应用容器资源指标
应用运行的实例容器的资源占用情况（内存、CPU、IO、Net）虽然不能直接体现应用的负载情况，但可以配合应用业务级性能分析定位应用问题。容器的监控具有特殊性，容器是一个飘忽不定的监控目标。应用是确定的。因此Rainbond监控的维度是应用级容器。当前版本采用收集Kubelet集成的Cadvisor收集的容器监控指标。但其由于监控指标比较丰富，大多数情况下监控系统会冗余大量无用数据。Rainbond后续版本将精简容器监控指标。
Rainbond 提供了rbd-monitor组件，组件由monitor进程服务和Prometheus服务组成。monitor服务有以下几方面工作：
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自动发现三方面监控目标。
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自动生成监控目标Prometheus配置并生效。
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提供配置报警规则的API服务，并自动设置Prometheus生效。用户可以通过grctl命令方便设置报警规则。
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自动对监控目标进行自动分类，集群统筹数据分区，以解决单机监控目标数有限问题。[TODO]
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对外提供集群负载的查询API, 屏蔽底层Prometheus的数据分区差异，类似于项目thanos [TODO]
Rbd-monitor提供的查询API， 数据显示方面可对接Grafana进行可视化，对接Altermanager进行报警信息处理。
应用实例内存使用占比
容器资源监控
操作系统和硬件指标监控
除此之外，当前版本还带来了一系列改进：进一步优化源码构建体系，支持SVN基于Tag方式构建应用、支持Maven的子项目构建、改进源码构建容器的创建策略，使用原始代码创建容器替换掉调用docker run命令以解决之前版本关于复杂构建变量无法传入的问题。为方便用户调试源码，支持使用grctl工具对源码进行脱离平台的检查和构建。通过简单的命令快速验证源码是否符合Rainbond要求。
另外，借鉴广大企业用户对于Rainbond产品的使用体验的反馈，支持了应用的批量删除与批量移动组别、优化日志推送与存储、支持更改数据中心内部仓库域名等功能。
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具体更新清单如下：
新增功能
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增加应用实例所创建容器的资源指标 【文档】
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增加节点操作系统和硬件指标监控 【文档】
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增加各服务组件健康监控 【文档】
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增加应用异常事件的查询与处理 【文档】
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增加控制台可视化应用每个实例的内存使用情况 【文档】
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增加支持自定义Prometheus报警规则 【文档】
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增加monitor组件与Alertmanager的对接支持 【文档】
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增加对SVN基于Tag版本选择构建的支持 【文档】
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增加支持更改数据中心内部仓库域名 【文档】
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增加批量删除应用，批量移动分组功能 【文档】
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增加grctl命令行工具支持源码构建测试 【文档】
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改进操作日志和构建日志的推送与存储
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改进源码构建容器的构建策略，支持更多的参数传入
已知问题修复
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应用导出时存在的bug
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grctl获取应用信息时的信息缺失
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自动部署提供的URL错误
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解决了应用备份由于版本不存在导致的bug
关于Rainbond 5.X的RaodMap的草案讨论
Rainbond至开源以来，深受社区用户的欢迎，已经有大量企业用户尝试使用Rainbond作为企业产品开发，架构，运维和交付的重要基础平台。Rainbond在经历了3.X 系列7个版本的迭代周期以后，即将进入5.X版本周期。Rainbond团队将在Rainbond 5.X体系中深入与社区生态结合。你是否关注PaaS、Kubernetes, 微服务架构领域呢？
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