一.运行环境
win7 caffe（caffe-master）
caffe环境已配好
二.运行步骤
1.下载数据文件http://yann.lecun.com/exdb/mnist/，将文件解压到caffe-master\data\mnist下
2.在caffe-master\data\mnist下新建create_mnist.bat文件，内容如下：
..\..\Build\x64\Release\convert_mnist_data.exe ..\..\data\mnist\train-images.idx3-ubyte ..\..\data\mnist\train-labels.idx1-ubyte ..\..\examples\mnist\mnist_train_lmdb
echo.
..\..\Build\x64\Release\convert_mnist_data.exe ..\..\data\mnist\t10k-images.idx3-ubyte ..\..\data\mnist\t10k-labels.idx1-ubyte ..\..\examples\mnist\mnist_test_lmdb
pause 双击create_mnist.bat，运行结果如下：
此时，在caffe-master\examples\mnist下会生成两个文件夹，即训练集和测试集
3.修改配置文件。
打开caffe-master\examples\mnist中的lenet_train_test.prototxt，修改前两个layer，修改内容如下：
这里注意训练集和测试集的路径，否则后续运行会报错：
打开lenet_solver.prototxt，修改内容如下
这里可选择使用CPU或GPU
4.在caffe-master\examples\mnist下新建trian_mnist.bat文件，内容如下：
..\..\Build\x64\Release\caffe.exe train --solver=../../examples/mnist/lenet_solver.prototxt
Pause关闭文件，双击运行。
结果如下：
可以看到迭代次数10000次下的准确率为99.14%，GPU运行下的时间3min12s,CPU运行下的时间是8min.