本文为Kaggle Learn的Python课程的中文翻译，原文链接为：https://www.kaggle.com/learn/python
欢迎来到Kaggle Learn的Python课程。本课程将介绍在开始使用Python进行数据科学之前需要的基本Python技能。这些课程针对那些具有一些编程经验的人，希望将Python添加到他们的项目中或提高他们的Python技能。 （如果你是第一次编程，你可能会发现这门课程节奏太快。你可以先看看这个：these "Python for Non-Programmers" learning resources
第一课将简要介绍Python语法，变量赋值和算术运算符。 如果之前有Python经验，您可能希望直接跳到练习。练习链接如下：https://www.kaggle.com/account/login?ReturnUrl=%2fkernels%2ffork%2f1275163
这些课程借鉴和改编来自A Whirlwind Tour of Python的一些内容。 感谢作者Jake VanderPlas在许可下发布它。 如果您对Python的更全面的理论基础感兴趣，我建议您查看WTOP。
1.Hello,Python
快速介绍Python语法、变量赋值和数字
2.Functions and Getting Help
函数调用以及定义函数，使用Python内置文档
3.Booleans and Conditionals
使用布尔类型和逻辑分支
4.Lists
列表和对其的操作，包括索引访问和切片，以及修改
5.Loops and List Comprehensions
for 和 while循环，以及深受欢迎的Python独特之一：列表解析
6. Strings and Dictionaries
处理字符串和字典，Python两个基本数据类型
7. Working with External Libraries
导入库，运算符重载以及其他外部库的生存指南