RCaller教程:在FME中R的输入和输出
介绍
如果你需要执行比StatisticsCalculator更高级的统计功能，则可以使用转换器Rcaller实现更高级的统计分析。Rcaller让你能够在FME中执行R script。
下载
5914-rcallerlinearregression.fmwt
5910-rcallerlinearregressionwithgroups.fmwt
入门
在使用RCaller之前，你需要安装合适的R软件包。请参阅FME用户文档中有关安装R解释器的章节。
在开始使用RCaller之前，记住两件事：
- R不喜欢UNC路径名，因此，不能运行存储在UNC路径上的FME工作空间。即：\\myprojects\fmeWorkspaces.你必须在映射的驱动器上运行FME工作空间，即：f:\myprojects\fmeWorkspaces.
- 如果你不熟悉这些概念，请阅读R的一些内容。这里提供一个教程。
源数据
将转换器或要素类连接到RCaller的输入端口时，FME会向RCaller添加新的端口。这个新的输入端口会继承源对象的名称（即变量名或要素类名）。
端口名称用作R中的data frame的名称，因此可以将端口名称命名为你可以在R脚本中使用的名称。
FME将数据加载到临时的SQLite数据库，因此，为了提高性能和可读性，只需选择要在R脚本中使用的属性。确保数据类型正确。
FME将放入R的数据看作data frame。可以通过拖动“Data Frames”里列出的data frame来访问数据：
比如，要访问向量Estimated，只需要将Estimated拖动到脚本窗口中，你就会看到Date$Estimated.
创建R脚本
这不是R教程。如果你是R新手，我建议你使用R Console来开发和调试R脚本——你可以更容易的看到中间结果，也能得到更好的反馈。然后将脚本复制粘贴到RCaller中。在R Console中可以清楚发现问题所在，同时，可以使用R提供的模块加载数据样本。即：
注意：R使用UNIX路径，即’/’而不是’\’。
输出R结果
可能会很棘手！RCaller通过一个名为“fmeOutput”的data frame将数据传回给FME，data frame的每一行都将成为FME中的一个单独的要素输出。如果你知道如何构建和添加data frame，你可以跳过本章节。
要填充fmeOutput的data frame，你可以简单地传回一列值（向量长度为1）。即：
这会产生一个FME要素，该要素包含两个平均值，其属性名为meanX和meanY。但是，大部分情况下，R函数返回的结果更复杂些。比如，解决y=mx+k这种问题的线性回归函数：
使用R函数summary()查看结果：
如何让结果返回FME？
函数names()会返回summary里面的变量名：
但是，其中的一些属性本身就是更复杂的对象，比如coefficients:
如何将结果返回给FME，比如y=mx+k分析结果里的r方，m和k？
你必须将你需要的值挑选出来并传递给fmeOutput. 在上面的例子中，m由Data$Estimate的Estimate = -0.009291111给出，k（y截距）由(Intercept)的Estimate = 12.051001492给出，r方直接由r.squared给出。所以，可以如此设置：
非常简单！
工作空间5976-rcallerlinearregression.fmwt说明了上述示例。
最后一个提示：在RCaller中暴露结果变量，使工作空间的工作更轻松：
R结果导出到临时文件
在某些情况下，可能不适合为R结果使用data frame。比如对于大型栅格或影像数据。在这种情况下，你可以将你的R结果导出到临时数据文件，并让FME重新读取这些结果。
循环分组
对于某个统计问题，比如你有一个定性属性Code，其值为ABC ABD和TXU。它与定量值有一定的关系，这样分组就变得有意义。
例如，你可能需要计算每个Code的平均值：
你可以将分析放入循环中，通过Code对数据进行采样，然后计算回归。过程如下：
但是你不能只使用
r2 <- summary(lm)$r.squared
返回结果，因为这样你只是返回了最近的r2，而不是计算出来的三个值。
一个可行的解决方法是，为每个结果构建向量，然后将这些结果向量复制给fmeOutput。
你还可以将结果直接分配给一个效率更高的data frame。
工作空间5910-rcallerlinearregressionwithgroups.fmwt演示了上述示例。
调试R脚本
如果你对R比较陌生，那么我建议你现在R Console中开发脚本，然后再转移到RCaller。如果你遇到RCaller错误：
ERROR |RCaller(InlineQueryFactory): InlineQueryFactory failed with exit code 1 when executing R script. Output was: Loading required package: gsubfn Loading required package: proto Loading required package: RSQLite
如果脚本中存在语法错误或未定义的变量引用，这似乎是常见的错误响应，因此请仔细检查脚本中未分配的变量或拼写错误。
记住，和FME一样，R是区分大小写的。