今天着手写这篇博客，真的是已经被OpenNI虐的不行的，浏览了国内国外好多博客，论坛，但是版本，环境，设备，操作系统的不同，使得我最终放弃了cmake重新编译opencv(with_openni)的做法，改成直接使用openni。两者的区别在于获取图象时，使用重新编译过的opencv时，经过opencv的强大处理，我们不仅可以得到彩色图像，深度图，还可以直接得到视察图，甚至三维点云；而使用openni读取只是彩色和深度图像。接下来讲述下我的悲惨经历，希望大家借鉴下不要再走弯路，有什么不足之处希望大家指正。
首先需要提一点，关于我使用的XtionProLive，需要先装openni, nite和sensor驱动（当然nite不是必须，如果想要获得骨骼信息等，需要这个插件）。OpenNI2的话不需要再装驱动，直接装了openni2就能用xtion了。这里我也翻了很多跟头，就是无论我装什么版本，什么环境下的openni，驱动都有问题，xtion插上就是没反应。开始我认为是win8的问题，但是华硕官网上有win8的驱动，加上大量的测试以及官网上的firmware，我发现是USB接口的问题.. 修复之前xtion只能在USB2.0上用，想要在3.0上用，必须先使用2.0连接xtion，然后使用官网提供的firmware去修复，然后就可以在USB3.0上识别使用了。
接着我尝试着用cmake(3.2)在win8.1_x64上去重新编译opencv(2.4.10) with openni(1.5)，借鉴了这两篇文章（1）和（2），当然都是64位系统。【网上有很多32位的我也就没看。因为一开始我认为在64位系统不能使用32位的openni及相关RGB-D驱动。后来发现不是这样，作为开发，无论32位还是64位的库都可以用。然而后来我发现无论32位还是64位我重新编译的都不能用，原因后面说明。】 使用cmake编译了很多次，生成的opencv.sln使用vs2012/2013打开，ALL_BUILD，都没有成功。我以为是相关函数库不够，借鉴文章（2）使用了TBB，不行；又借鉴了文章（1）自己编译openni1.5和sensor，然后在编译opencv，也不行。但后者给了我一个很大的提示：在编译openni1.5的过程中，我发现XnPlatform.h中规定vs2010之后的编译器不能编译之。文章（1）中注释掉了那段代码才编译通过，所以在编译opencv的时候，我留意了一下报的错误，其中第一条就是说vs2010之后的编译器不通过，所以我也跑到XnPlatform.h中注释了那段代码，再次编译opencv.sln，成功生成debug和release版本的lib和dll。
配置好开发环境（注意根据编译时32位和64位的不同，要选取不同的include, lib，环境变量dll也要注意）后，参考opencv官网说明，我编写了代码，然而xtion只能获得第一帧彩色图像和深度图像，然后就卡那了。我尝试了opencv自带的openni_capture.exe例子（cmake重新编译过的带openni版本的example），也是卡在了第一帧。我试了很多依然没有解决这个问题，只能放弃。但心里真的很不开心，毕竟为了cmake出一个能用openni的opencv我是费了多少精力啊，然并卵。
回到原点，只能使用openni的函数获得彩色图和深度图，然后自己三维重建了，直接使用opencv获得三维点云的想法失败了。然后我分别试了openni1.5和openni2，借鉴文章（3）和文章（4）。和文章（4）里不同的是，对于openni2来说，深度图可以640*480并且持续获得图像，而彩色图只能320*240才能持续获得图像。注意是持续获取。文章（4）里说彩色图像无论怎么设置都是320*240，在我这里测试的结果是非320*240也能显示，只是只能获得第一帧就卡了。而且使用openni1.5也是，彩色图320*240持续获得图像，深度图640*480持续获得图像。和openni2不同的是，彩色图像改为640*480也可以持续，但此时深度图就只能获得第一帧。所以在我的环境下：win8.1，使用openni开发win32/x64程序，彩色图只能是320*240，深度图则640*480/320*240都可以。（补充一点：单独使用彩色图生成器的话，640*480是可以持续的，我估计是两者都有的时候数据量太大吧）
考虑到这个问题，我的脑子里突然一个闪光，opencv只能获得一帧就卡住的那个时候，是不是也是因为分辨率的问题？重新跑了一遍之前的程序，改了分辨率，依然失败，所以还是使用openni一步一步慢慢来吧。当然这些都是对于华硕xtion，对于kinect来说可能完全不一样。而我综合比较了xtion和kinnect，我觉得前者更方便，毕竟openni原生支持。还有我认为不能直接使用opencv获取xtion图像什么的挺好的，至少我还可以对怎么处理深度图为三维点云有更深了解。嗯，多学学还是不错（-_-无奈）。