Shark 机器学习库配置过程

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Shark 机器学习库配置过程

记录下配置Shark过程，便于学习。

1 环境&库

• Windows 10
• VS 2017
• CMake
• Shark
• Boost C++ Libraries

本人使用的是boost_1_66_0版本。

2 Boost 库配置

1.解压boost_1_66，在文件夹下找到booststarp.bat文件，双击运行，会产生bjam.exe文件。

2.双击biam.exe文件，此时进行编译和安装。（大概20分钟）

3.此时boost库安装和配置完成。

4.在VS2017下新建空控制台项目，然后新建main.cpp，编写如下程序：

#include <iostream>  
#include <boost/thread/thread.hpp>  
void hello()  
{  
     std::cout << "Hello world, I'm a thread!" << std::endl;  
}  
int main()  
{  
     boost::thread thrd(&hello);  
     thrd.join();  
}

5.配置VS2017下的库目录和链接库目录。方法：
项目->属性->VC++ 目录中附件额外库目录：F:\GitHub\boost_1_66_0。
项目->属性->VC++ 目录中附件额外库目录：F:\GitHub\boost_1_66_0\stage\lib。

6.编译完成。

3 Shark 配置

1.将Shark目录下的CMakeLists.txt拖入CMake中，选择build目标文件，点击Add Entry，进行如下设置（也可以用命令行方式进行，具体可参考CMake官方文档）：

2.首先添加BOOL型参数Boost_NO_SYSTEM_PATHS，如下图所示（注意勾选Value复选框，表示将此BOOL值设置为真）：

3.然后添加Path型参数BOOST_ROOT，该参数用于指定Boost库所在目录（此处为\boost_1_66_0），如下图所示：

4.点击Configure，如有错误可再次点击一下Configure，也可参照：Visual Studio 2008编译机器学习算法库Shark

本人修改：CMAKE_CONFIGURATION_TYPES丨Debug;Release

5.Generate完成后，打开build下的shark.sln。

6.选择生成->批生产，将其全部生成。

7.Shark文件下的：include、bin、lib 即为所需文件！

致谢链接

开源机器学习C++库Shark的编译与开发环境搭建
Shark机器学习库环境搭建
Visual Studio 2008编译机器学习算法库Shark