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18年第一本读完的书——《数学之美》。读完数学之美，才真正明白“数学是科学的皇后”这句名言。
这本书以简单的语言介绍了数学在日常科技中的应用，下面我们来总结一下书中的科技应用场景以及涉及到的数学原理。
1、语音识别、机器翻译
1.1马尔可夫假设
”一个句子是否合理，就看它的可能性大小如何，即这个句子出现的概率”
一个句子S的概率P(S)等于句子里面每个词（w1,w2,w3...wn）按顺序出现的概率P(w1,w2,w3...wn)，
P(w1,w2,w3...wn)=P(w1)·P(w2|w1)·P(w3|w1,w2)···P(wn|w1,w2,w3,...,wn-1)
由于P(wn|w1,w2,w3,...,wn)无法计算，因此需要进行近似估算。马尔科夫提出，假设第i个词wi只跟前一个词w(i-1)有关，问题就会变得简单。比如句子“大家一起建设美丽乡村”中，假设乡村和美丽相关。
P(S)=P(w1)·P(w2|w1)·P(w3|w2)···P(wn|wn-1)
根据大数定律，只要语料足够大，频数可近似看作概率，因此
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P(wi|wi-1)=#(wi-1,wi)/#(wi-1) #wi为词wi出现的频数
这样，我们就把一个句子是否合理这个问题转为数学的概率问题了，是不是很赞！
1.2隐马尔科夫模型（待更新）
3、PageRank网页排名算法（待更新）
4、余弦定理与新闻分类（待更新）
5、贝叶斯网络（待更新）
6、维比特算法（待更新）
7、期望最大算法（待更新）
8、逻辑回归与搜索广告（待更新）
9、人工神经网络——Google大脑（待更新）