在做一些酒店产量分析时，用到统计学中常用的分位数函数，所以就学习了一下分位数函数在HIVE中的应用。
HIVE中有两个关于分为数的函数：percentile和percentile_approx。
使用方式：
percentile：percentile(col, p) col是要计算的列（值必须为int类型），p的取值为0-1，若为0.2，那么就是2分位数，依次类推。
percentile_approx：percentile_approx(col, p)。列为数值类型都可以。
percentile_approx还有一种形式percentile_approx(col, p，B)，参数B控制内存消耗的近似精度，B越大，结果的精度越高。默认值为10000。当col字段中的distinct值的个数小于B时，结果就为准确的百分位数。
如果需要多个分位数，可以一次性取出来，案例如下：
去每天的UV的2分位数、4分位数、6分位数、8分位数：
select d,
percentile_approx(uv, array(0.2,0.4,0.6,0.8), 9999) as uv --2%分位数作为最小值
from dw_htldatadb.tmp_adm_htl_ebkbl_everyday_ceshi
group by d
结果如下：
