数据库学习03
一、关系型数据库的数据完整性
关系型数据库设置数据完整性有三种方式
1.实体完整性–没有冗余的记录，每条记录都是独一无二的，（不重复）
实现方式——主键/唯一索引 /唯一约束
2.参照完整性—列的数据要参照其他表中列的数据（主键）
实现方式——外键
3.域完整性—-表里的数据都是有效的数据
实现方式——数据类型 /非空约束 /默认值约束/检查约束
二、用户和权限
1.创建用户
| 类型 | 说明 |
|---|---|
| 基本语法 | Create user ‘用户名’@‘用户地址’ identified by ‘密码’; |
| 示例 | Create user ‘test’@‘192.168.10.1’ identified by ‘12345’; |
| 示例说明 | 创建用户，并且设置密码 |
mysql -h ip地址 -u用户名 -p
create user 'test'@'ip' identified by '密码'2.删除用户
| 类型 | 说明 |
|---|---|
| 基本语法 | drop user ‘用户名’@‘用户地址’; |
| 示例 | drop user ‘test’@‘192.168.10.1’; |
| 示例说明 | 删除用户 |
3.授予权限
| 类型 | 说明 |
|---|---|
| 基本语法 | grant 权限 on . to ‘用户名’@‘用户地址’; |
| 示例 | grant 权限 on . to ‘test’@‘192.168.10.1’; |
| 示例说明 | 给用户权限 |
4.剥夺权限
| 类型 | 说明 |
|---|---|
| 基本语法 | revoke 权限 on . from ‘用户名’@‘用户地址’; |
| 示例 | revoke 权限 on . from ‘test’@‘192.168.10.1’; |
| 示例说明 | 收回用户权限 |
-- 创建一个名为hellokitty的新用户,并设置密码为123123
create user 'hellokitty'@'%' identified by '123123';
-- 给hellokitty用户授权
grant all privileges on hrs.tbemp to 'hellokitty'@'%';
-- 从hellokitty召回权限
revoke insert, delete, update on hrs.tbemp from 'hellokitty'@'%';
删除用户jack
drop user jack;
create user 'jackfrued'@'%' identified by '1qaz2wsx';
grant all privileges on *.* to 'jackfrued'@'%' with grant option;
-- 索引相当于是书的目录 它可以用来加速查询(先查目录定位搜索范围)
-- 这是典型的用空间换时间的策略 所以索引要创建在用作查询筛选条件的列上
drop index idx_emp_name on tbemp;
create index idx_emp_name on tbemp (ename);
create unique index uni_emp_name on tbemp (ename);
drop index uni_emp_name on tbemp;
delete from tbdept where deptno=10;
-- start transaction;
-- 开启事务环境
begin;
-- 执行你要做的多个操作(原子性操作)
-- delete from tbemp;
-- 提交让事务生效(结束事务)
commit;
-- 回滚撤销事务(结束事务)
rollback;三、视图
视图（view）是一种虚拟存在的表，是一个逻辑表，本身并不包含数据。查询结果的快照。作为一个select语句保存在数据字典中的。通过视图，可以展现基表的部分数据；视图数据来自定义视图的查询中使用的表，使用视图动态生成。
create view创建视图
四、索引
1.索引是什么
数据库在查询的时候，是一条一条挨着查呢。查询效率太低了。如何提高查询效率？答案就是用索引！索引相当于是书的目录，可以加速查询（先查目录定位搜索范围）数据库，如果在查询的时候，经常通过某个字段查询，那就要考虑给这个字段添加索引这是典型的用空间换时间的策略，所以索引一定要建在用作查询筛选的列上（查询经常用到的列）。
2.索引的缺点
再插入数据的时候效率比较低
3.索引分类
| 索引类型 | 功能说明 |
|---|---|
| 普通索引 | 最基本的索引，它没有任何限制 |
| 唯一索引 | 某一行启用了唯一索引则不准许这一列的行数据中有重复的值。针对这一列的每一行数据都要求是唯一的 |
| 主键索引 | 它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引，常用于用户ID。类似于书中的页码 |
| 全文索引 | 对于需要全局搜索的数据，进行全文索引 |
4.查看索引
| 索引类型 | 功能说明 |
|---|---|
| 基本语法 | show index from tablename; |
| 示例 | show index from user; |
| 示例解释 | 查看user表的索引结构 |
5.普通索引
| 索引类型 | 功能说明 |
|---|---|
| 基本语法 | alter table 表 add index(字段) |
| 示例 | alter table money add index(username); |
| 示例解释 | 为money表的username字段增加索引 |
6.唯一索引
| 索引类型 | 功能说明 |
|---|---|
| 基本语法 | alter table 表 add unique(字段) |
| 示例 | alter table money add unique(email); |
| 示例解释 | 为money表的email字段增加唯一索引 |
7.主键索引
| 索引类型 | 功能说明 |
|---|---|
| 基本语法 | alter table 表 add primary key(字段) |
| 示例 | alter table money add primary key(id); |
| 示例解释 | 为money表的id字段增加主键索引 |
8.全文索引
| 索引类型 | 功能说明 |
|---|---|
| 基本语法 | alter table 表 add fulltext(字段) |
| 示例 | alter table money add fulltext(content); |
| 示例解释 | 为money表的content字段增加唯一索引 |
9。删除索引
| 索引类型 | 功能说明 |
|---|---|
| 基本语法 | ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY |
| 示例 | alter table money drop index age; |
| 示例解释 | 为money表删除age索引 |
【注意】不要用触发器，触发器会锁表
外键约束也尽量少用，用其他手段来确保完整性
创建表时可在创建表语句后加上对应的类型即可声明索引：
primary key(字段)
index (字段)
fulltext (字段)
unique (字段)
例如：
create table user (
id int auto_increment,
name varchar(20),
primary key(id),
unique (name)
)engine=innodb default charset=utf8;五、数据库的导入和导出
数据库里面的表可以导出来，导出来一般都是sql脚本的东西， data.sql
【注】版本问题，通过指令导出和通过不同的可视化工具导出，格式也不一样。
1、MySQL指令导出导入
这是Mysql自带的指令
（1）导出数据库==mysqldump -uroot -p 数据库名>c:\data.sql
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| dudu |
| homework |
| hrs |
| mysql |
| performance_schema |
| school |
| srs |
| sys |
| user |
+--------------------+
10 rows in set (0.03 sec)
mysql> exit
Bye
C:\Users\Administrator>mysqldump -uroot -p school>d:\school.sql
Enter password: ******（2）导入到MySQL==mysql -uroot -p 数据库名<c:\data.sql
mysql> create database diudiu;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> quit
Bye
C:\Users\Administrator>mysql -uroot -p diudiu<d:\school.sql
Enter password: ******
2、用Nivicat导出和导入
（1）导出：
右击数据库—>转储SQL文件–>结构和数据
（2）导入
运行SQL文件
六、Python操作数据库
需要用到pymysql
1、检查是否安装了pymysql
(1)cmd中打开python,导入，不保存就代表已经安装
C:\Users\Administrator>python
Python 3.6.4 (v3.6.4:d48eceb,
Type "help", "copyright", "cre
>>> import pymysql报错就安装pip install
(2).pycharm安装 pip install pymysql==0.9.1
2.用python连接Mysql
用python连接数据库实际上就相当于将python看做是客户端，去连接数据库。（可以想象用nivicat去连接数据库是一样的道理，只是一个可视化客户端一个是代码样式的客户端）
这里有几个方式需要了解
连接 connect方法，括号里要添加参数
游标执行 cursor.execute
做事务部署：
连接成功要提交 commit
不成功要回滚 rollback最后不要忘记关闭数据库
【例1】
# 第一步，连接数据库，类似于指令里面的 mysql -uroot -p
# mysql -h地址 -uroot -p
'''
连接数据库需要用到的参数
主机：host
端口：port
用户名：user
密码：password
指定数据库：db
指定字符集：charset
'''
db = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='dudu', charset='utf8')
# 连接成功之后，得到一个对象
# print(db)
# 首先根据db得到游标，游标就是执行sql语句用到的东西
# cursor = db.cursor()
# 给cursor添加一个参数，让其得到数据是一个字典
cursor = db.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 准备sql语句，执行sql语句
sql = 'select * from star'
# 通过游标执行sql语句，返回结果rows是受影响的行数
rows = cursor.execute(sql)
# print(rows)
# 通过cursor的方法得到数据
# 返回一个元组，元组里面每个元素的值对应的就是数据表中每个字段对应的值
# 获取内容的时候，里面有个迭代器在记录你的位置
# print(cursor.fetchone())
# print(cursor.fetchone())
# print(cursor.fetchone())
# print(cursor.fetchone())
# print(cursor.fetchmany(5))
# print(cursor.fetchmany(5))
# 元组里面套元组
# print(cursor.fetchall())
# 打印得到所有的用户名
ret = cursor.fetchall()
for obj in ret:
print('我叫%s,我来自%s,我有%s￥' % (obj['name'], obj['province'], obj['money']))
# print(ret)
# 遍历每一个元组
# for tp in ret:
# print(tp[1])
# 最后呀，要记得关闭
cursor.close()
db.close()实例2
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='123456', db='dudu', charset='utf8')
# print(db)
cursor = db.cursor()
sql = 'select * from start'
# 查询语句，通过try-except，让代码更加健壮
try:
ret = cursor.execute(sql)
print(cursor.fetchall())
except Exception as e:
print(e)
finally:
cursor.close()
db.close()实例3
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='123456', db='dudu', charset='utf8')
cursor = db.cursor()
'''
# 准备sql语句
obj = {'name': '李云龙', 'money': '20', 'province': '河南', 'age': 36, 'sex': '男'}
# 注意，这里的引号需要加
sql = 'insert into star(name, money, province, age, sex) values("%s", "%s", "%s", "%s", "%s")' % (obj['name'], obj['money'], obj['province'], obj['age'], obj['sex'])
'''
# id = 8
# sql = 'delete from star where id=%s' % id
sql = 'update star set name="马德华" where id=12'
# 注意，没有添加进去，是因为没有提交，需要提交才能成功
try:
cursor.execute(sql)
# 提交，写入磁盘
db.commit()
except Exception as e:
print(e)
# 回滚到最初始的状态
db.rollback()
finally:
cursor.close()
db.close()
实例4
import pymysql
class MyMysql(object):
def __init__(self, host, port, user, password, db, charset):
self.host = host
self.port = port
self.user = user
self.password = password
self.db = db
self.charset = charset
# 链接数据库
self.connect()
def connect(self):
# 链接数据库和获取游标
self.db = pymysql.connect(host=self.host, port=self.port, user=self.user, password=self.password, db=self.db, charset=self.charset)
self.cursor = self.db.cursor()
def run(self, sql):
ret = None
try:
ret = self.cursor.execute(sql)
self.db.commit()
except Exception as e:
self.db.rollback()
finally:
self.close()
return ret
def close(self):
self.cursor.close()
self.db.close()
def insert(self, sql):
return self.run(sql)
def update(self, sql):
return self.run(sql)
def delete(self, sql):
return self.run(sql)
def read_one(self, sql):
ret = None
try:
self.cursor.execute(sql)
# 获取得到数据
ret = self.cursor.fetchone()
except Exception as e:
print('查询失败')
finally:
self.close()
return ret
def read_many(self, sql):
ret = None
try:
self.cursor.execute(sql)
# 获取得到数据
ret = self.cursor.fetchall()
except Exception as e:
print('查询失败')
finally:
self.close()
return ret