什么是削峰限流
1.使用场景
秒杀活动，一般会因为流量过大，导致应用挂掉，为了解决这个问题，一般在应用前端加入消息队列。
作用：1.可以控制活动人数，超过此一定法治的订单直接丢弃
2.可以缓解短时间的高流量压垮应用（应用程序按自己的最大处理能力获取订单）。
什么是应用解耦
1.使用场景
双11的购物节，用户下单后，订单系统需要通知库存系统，传统的做法是订单系统调用库存系统的接口
缺点：当库存系统出现故障时，订单就失败。
进行应用解耦。
电商平台的“秒杀抢购”：
采用“消息队列中间件”技术，在高并发环境下充当重要角色。
如何用测试用例来做高并发
1.不是使用httpClient而是使用RestTemplate做并发。
2.先定义一个并发数200，用for循环来定200个线程
3.使用CountDownLatch来保障200个线程是并发执行而不是串行执行。
4.最后在测试用例添加seelp的目的是保障线程都能执行完成，
package com.zte.power.dexcloud.test;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import org.junit.Test;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@SpringBooTest(classes = TripApplication.class)
@Runwith(SpringJunit4ClassRunner.class)
public class MultithreadTest {
private final String url = "";
RestTemplate template = new RestTemplate();//不用http发请求，使用httpclient发送请求
private static final int user_num = 200;//并发数，200
private static CountDownLatch cdl = new CountDownLatch(user_num);
@Test
public void TestInvoke{
for(int i = 0 ;i <user_num;i++){
new Thread(new TicketRequest()).start();
//到目前为止都是串行执行，需要使用countDownlatch，等待来得到并发执行
cdl.countDown();
}
Thread.currentThread().sleep(3000);//目的是主程序等待，使得其他线程能执行完成
//这里也可以使用this.join()来解决
}
public class TicketRequest implements Runnable{
@Override
public void run() {
try{
cdl.await();//
}catch(InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
}
//调用http
String result = template.getForEntity(url, String.class).getBody();
//System.out.println(result);
System.out.println(result);
}
}