opencv学习1——图像读入及显示

一、

个人主要依据慕课网opencv+tensorflow入门人工智能图像处理课程进行学习操作（链接：https://pan.baidu.com/s/1-y5zxTb2R4f4OdOxFQaY1A 密码：bxwk），也部分参考官方文档进行理解（https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/index.html#）

二、

首先，通过读取、显示图片熟悉基本过程。

1. 在代码的同级文件夹下放置jpg图像文件，并更名为image01

 

2. 图像读取函数cv2.imread()，返回一个图像对象，方法包含两个参数。参数1是文件路径名，可使用绝对路径，若使用相对路径，需要在设置中添加。

参数2为图像读取模式，可取1、0、-1，分别对应：

cv2.imrEAD_color/1：加载一个彩色图像。任何图像的透明度都会被忽略。这是默认标志。

cv2.IMREAD_GREYScale/0：在灰度模式下加载图像

cv2.IMREAD_INTENT/-1：加载图像本身，包括alpha通道

3. 图像显示函数cv.imshow()，参数1，显示窗体名，参数2，显示图像对象

4. cv2.waitKey()，等待键盘相应事件，传入0时无限等待，防止窗口过快关闭

5. cv2.destroyAllWindows()，关闭所有窗口，在关闭图像窗口后，使用此函数防止异常退出

三、代码

# 使用opencv中的cv2模块实现简单的图像读取展示及重新写入

import cv2
img = cv2.imread('image01.jpg',1)
cv2.imshow('myImage1',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()