Python3--我的代码库之Pandas库之DataFrame（二）

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import pandas as pd
import numpy as np

1.导入数据

df = pd.read_csv("outschool.csv",encoding = 'gbk')

df.head(5)

df = df.iloc[:,:8].head(116)

df.head(5) #查看前五条记录

	日期	姓名	职业	工作单位	来馆目的	联系方式	身份证号	备注
0	2018年3月13日	宁俊	教师	A	lokk	待填写	待填写	NaN
1	2018年3月16日	沈娟	教师	B	view	待填写	待填写	NaN
2	2018年3月19日	于竹青	学生	A	lokk	18811012345	1.30205E+17	NaN
3	2018年3月19日	赵巾豪	学生	B	view	18811011720	1.52628E+17	NaN
4	2018年3月19日	王寅平	学生	A	lokk	18811011721	11022719830225152X	NaN

df.head() #查看前五条记录。default = 5

	日期	姓名	职业	工作单位	来馆目的	联系方式	身份证号	备注
0	2018年3月13日	宁俊	教师	A	lokk	待填写	待填写	NaN
1	2018年3月16日	沈娟	教师	B	view	待填写	待填写	NaN
2	2018年3月19日	于竹青	学生	A	lokk	18811012345	1.30205E+17	NaN
3	2018年3月19日	赵巾豪	学生	B	view	18811011720	1.52628E+17	NaN
4	2018年3月19日	王寅平	学生	A	lokk	18811011721	11022719830225152X	NaN

df.tail() #查看最后五条记录，default = 5 

	日期	姓名	职业	工作单位	来馆目的	联系方式	身份证号	备注
111	2018年7月26日	李子敬	个人	A	view	18811011828	NaN	1人
112	2018年7月26日	吴上琳	个人	B	lokk	18811011829	NaN	1人
113	2018年7月26日	刘甜甜	个人	B	view	18811011830	NaN	1人
114	2018年7月26日	敬瑞	个人	A	lokk	18811011831	NaN	1人
115	2018年7月26日	蒲佳	个人	B	view	18811011832	NaN	1人

df.tail(3)

	日期	姓名	职业	工作单位	来馆目的	联系方式	身份证号	备注
113	2018年7月26日	刘甜甜	个人	B	view	18811011830	NaN	1人
114	2018年7月26日	敬瑞	个人	A	lokk	18811011831	NaN	1人
115	2018年7月26日	蒲佳	个人	B	view	18811011832	NaN	1人

df.index # 查看索引

RangeIndex(start=0, stop=116, step=1)

df.columns #查看各字段名称

Index([‘日期’, ‘姓名’, ‘职业’, ‘工作单位’, ‘来馆目的’, ‘联系方式’, ‘身份证号’, ‘备注’], dtype=’object’)

df.shape #查看数据表型号，116行数据，八个字段

(116, 8)

df['日期'].dtypes 

dtype(‘O’)

df['联系方式'].dtypes

dtype(‘O’)

df.fillna('空').head()

	日期	姓名	职业	工作单位	来馆目的	联系方式	身份证号	备注
0	2018年3月13日	宁俊	教师	A	lokk	待填写	待填写	空
1	2018年3月16日	沈娟	教师	B	view	待填写	待填写	空
2	2018年3月19日	于竹青	学生	A	lokk	18811012345	1.30205E+17	空
3	2018年3月19日	赵巾豪	学生	B	view	18811011720	1.52628E+17	空
4	2018年3月19日	王寅平	学生	A	lokk	18811011721	11022719830225152X	空

np.count_nonzero(df['日期'].unique())

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