Java是当前非常流行的编程语言，根据TIOBE Index 2017年9月的编程语言排行榜（如下表），Java 高居榜首。小编也非常庆幸自己首选的编程语言是Java。下面小编将分享这些年走过的Java路。
| Sep 2017 | Sep 2016 | Programming Language | Ratings |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Java | 12.687% |
| 2 | 2 | C | 7.382% |
| 3 | 3 | C++ | 5.565% |
| 4 | 4 | C# | 4.779% |
| 5 | 5 | Python | 2.983% |
小编走过的学习Java的路线：
Java入门-->Java Web应用开发-->Hadoop大数据-->机器学习
1、编程语言选型
很多人说编程语言选择并不重要，重要的是思维。小编并不完全认可，主要有以下几个理由
（1） 熟练掌握某门编程语言，让你工作游刃有余
（2）应用领域范围
有些语言是专门为解决某些特定领域问题而产生的，如c 比较适合做系统级别的软件，shell 适合做运维。选择一门通用的语言可以减少很多学习成本。
java相对来说是一个大而全的编程语言。应用领域包括：普通应用程序、Web应用开发、移动端开发、大数据、机器学习等零用。
（3）可持续发展
Java经历了20多年的洗礼，被证明经久不衰，可以预见未来很长一段时间依然会有Java的位置，不像某些语言可能只存在很短的时间。
（4）社区、开源度
活跃开源社区能帮助我们解决工作中遇到的很多问题，你不是一个人在奋斗。丰富的开源代码（不乏很多大山之作）能让你从一个菜鸟编程一个大N。
总体而言小编认为Java具备以下优势：
跨平台：这个就不多说了
规范化：Java是一门非常规范化的语言，一旦学会了就很难忘记
应用领域及广：从应用程序到web应用开发再到大数据，Java可以说无所不能
丰富的开源社区：Java有非常多的社区，开发人员众多，这些社区开源了很多优秀的Java代码
几点建议：
（1）掌握除Java以外的一些其它语言，会让你镀金不少。
正因为Java是面向很多领域设计的，因此设计的很通用，在某些方面做出了牺牲。小编认为最大的牺牲就在开发效率上，
解决一个问题也许Java需要写十几行代码，而某些语言只需要几行。推荐：Python、Scala (ps: 这两门语言在当前流行
的大数据、机器学习领域应用非常广泛)
2、Java入门
走过这么多路，学过这么多编程语言（有时候想吐），总体的一个感觉：入门越简单越好。
常用的入门方法：看一些简单易懂的教程：如菜鸟教程（百度），网上看一些视频教程，实践、实践、实践（重要事情说三遍）。
千万不要迷信什么“高大上”，一入门就看什么java编程思想，那样只会磨灭你对Java的兴趣，要学会循序渐进。只有当具备一定的编程能力了再去吃透Java编程思想。
3、Java Web应用开发
Web应用框架推荐Spring、Ibatis 足够了，尤其推荐Spring，能把Spring 官方参考文档就很不错了：
Spring官方参考文档：https://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/
ibatis是数据库与Java对象映射的解决方案之一，简化开发工作量的同时具有很大的灵活性。
4、Hadoop大数据
学习hadoop、Spark、Storm、Kafka、Zookeeper 会让你走的更远
5、机器学习
略过，小编也是入门级
6、学会读源码
推荐几个源码：Spring、Tomcat、Hadoop
7、如何吃透Java
当你具备了几年的编程经验时，要想想深入底层：Java虚拟机、读源码、走高大上（学机器学习）。除了用于将自己区别于菜鸟，吹牛逼忽悠小弟外，更重要的是在调优、营销、推荐等更高深的领域有实际应用。
最后祝大家在Java这条路上，越走越远，越走越顺畅。