3 .最长的子串不重复字符

给定一个字符串，找到最长的子字符串的长度，不重复字符。

例子：

给定”abcabcbb”的答案是”abc”，长度是3。

给定”bbbbb”的答案是”b”，长度为1。

给定”pwwkew”的答案是”wke”，长度为3.请注意，答案必须是一个子字符串，”pwke”是一个子序列，而不是一个子字符串。

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2滑动窗口[接受]
算法

天真的做法是非常简单的。但是太慢了。那么我们如何优化呢？

在天真的方法中，我们重复检查一个子字符串，看它是否有重复的字符。但是这是没有必要的。如果一个子串s​ij
​从索引一世i去j - 1已经检查了 j - 1没有重复的字符。我们只需要检查一下S [j]的s [ j ]已经在子字符串中了s​ij

要检查一个字符是否已经在子字符串中，我们可以扫描子字符串，这会导致一个 为O（n ^ 2）ø （Ñ
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）算法。但是我们可以做得更好。

通过使用HashSet作为滑动窗口，检查当前的字符是否可以在其中完成 O（1）O （1 ）。

滑动窗口是数组/字符串问题中常用的抽象概念。窗口是数组/字符串中通常由开始和结束索引定义的一系列元素，即[i，j）[ i ，j ）（左转，右转）。滑动窗口是将其两个边界“滑”到某个方向的窗口。例如，如果我们滑动[i，j）[ i ，j ）在右边11元素，然后它成为[i + 1，j + 1）[ i + 1 ，j + 1 ）（左闭，右开）。

回到我们的问题。我们使用HashSet来存储当前窗口中的字符[i，j）[ i ，j ）（j = ij = 我最初）。然后我们滑动索引Ĵj在右边。如果它不在HashSet中，我们滑动Ĵj进一步。这样做直到s [j]已经在HashSet中。此时，我们发现没有重复字符的子字符串的最大尺寸以索引开始一世我。如果我们这样做的话一世我，我们得到我们的答案。

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        Set<Character> set = new HashSet<Character>();
        int start =0,end =0,result =0;
        int n = s.length();
        while (start<n&&end<n){
            if(!set.contains(s.charAt(end))){
                set.add(s.charAt(end++));
                result = Math.max(result,end-start);
            }
            else{
                set.remove(s.charAt(start++));
            }
        }
        return result;
    }
}