1 JDBC进行批处理
1.1 为什么要用批处理?
之前:一次操作只能发送一条sql语句到数据库服务器,效率并不高!
如果要插入2000条记录,那么必须发送2000条sql语句。
如果IO流的话,一次写出一个字节,显然效率效率并不高,所以可以使用缓存字节数组提高每 次写出的效率。
现在:插入2000条记录,但现在使用sql缓存区,一次发送多条sql到数据库服务器执行。这种做法就叫做批处理。
1.2 JDBC批处理的API
Statement批处理:
void addBatch(String sql) 添加sql到缓存区(暂时不发送)
int[] executeBatch() 执行批处理命令。 发送所有缓存区的sql
void clearBatch() 清空sql缓存区
PreparedStatement批处理:
void addBatch() 添加参数到缓存区
int[] executeBatch() 执行批处理命令。 发送所有缓存区的sql
void clearBatch() 清空sql缓存区
2 JDBC获取自增长值
/**
* 获取自增长值
*/
public class Demo1 {
@Test
public void test(){
String deptSql = "INSERT INTO dept(deptName) VALUES(?)";
String empSql = "INSERT INTO employee(empName,deptId) VALUES(?,?)";
Connection conn = null;
PreparedStatement stmt = null;
ResultSet rs = null;
try{
conn = JdbcUtil.getConnection();
/**
* 1)插入部门
*/
/**
* 1.1 使用两个参数的prepareStatement()方法,指定可以返回自动增长的键值
* Statement.RETURN_GENERATED_KEYS: 可以返回自动增长值
* Statement.NO_GENERATED_KEYS: 不能返回自动增长值
*/
stmt = conn.prepareStatement(deptSql, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);
stmt.setString(1, "秘书部");
stmt.executeUpdate();
/**
* 1.2 获取自增长的值
*/
rs = stmt.getGeneratedKeys();
Integer deptId = null;
if(rs.next()){
deptId = rs.getInt(1);
}
/**
* 2)插入员工,员工在刚添加的部门中
*/
stmt = conn.prepareStatement(empSql);
stmt.setString(1, "李四");
stmt.setInt(2, deptId);
stmt.executeUpdate();
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}finally{
JdbcUtil.close(conn, stmt, rs);
}
}
}
3 JDBC处理大数据文件
mysql:
字符串: varchar char 65535
大文本数据: tinytext , longtext ,text
字节: bit
大字节文件: tinyblob(255byte), blob(64kb),MEDIUMBLOB(约16M) longblob(4GB)
oracle:
字符串: varchar2 char 65535
大文本数据: clob
字节: bit
大字节文件: blob
3.1 jdbc操作字符文件
/**
* 对大文本数据处理
*/
public class Demo1 {
/**
* 文件保存到数据中
*/
@Test
public void testWrite(){
Connection conn = null;
PreparedStatement stmt = null;
try{
conn = JdbcUtil.getConnection();
String sql = "INSERT INTO test1(content) VALUES(?)";
stmt =conn.prepareStatement(sql);
/**
* 参数一: 参数位置
* 参数二: 输入字符流
*/
/**
* 读取本地文件,返回输入字符流
*/
FileReader reader = new FileReader(new File("e:/Demo1.java"));
stmt.setClob(1, reader);
int count = stmt.executeUpdate();
System.out.println("影响了"+count+"行");
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}finally{
JdbcUtil.close(conn, stmt, null);
}
}
/**
* 从数据中读取文本内容
*/
@Test
public void testRead(){
Connection conn = null;
PreparedStatement stmt = null;
ResultSet rs = null;
try{
conn = JdbcUtil.getConnection();
String sql = "SELECT * FROM test1 where id=?";
stmt = conn.prepareStatement(sql);
stmt.setInt(1, 2);
rs = stmt.executeQuery();
if(rs.next()){
Clob clob = rs.getClob("content");
Reader reader = clob.getCharacterStream();
FileWriter writer = new FileWriter(new File("e:/Demo2.java"));
char[] buf = new char[1024];
int len = 0;
while( (len=reader.read(buf))!=-1){
writer.write(buf, 0, len);
}
writer.close();
reader.close();
}
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}finally{
JdbcUtil.close(conn, stmt, rs);
}
}
}
3.2 jdbc操作字节文件
/**
* 对字节文件处理
*/
public class Demo2 {
/**
* 文件保存到数据库中
*/
@Test
public void testWrite(){
Connection conn = null;
PreparedStatement stmt = null;
try{
conn = JdbcUtil.getConnection();
String sql = "insert into test2(content) values(?)";
stmt = conn.prepareStatement(sql);
/**
* 参数一:参数位置
* 参数二:输入字节流
*/
/**
* 读取本地文件
*/
InputStream in = new FileInputStream(new File("e:/abc.wmv"));
stmt.setBinaryStream(1, in);
stmt.executeUpdate();
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}finally{
JdbcUtil.close(conn, stmt, null);
}
}
/**
* 注意: mysql数据库默认情况下,只能存储不超过1m的文件,由于max_allowed_packet变量的限制
* 可以修改: %mysql%/my.ini文件, 修改或添加max_allowed_packet变量,然后重启mysql即可!!
*/
/**
* 从数据中读取字节内容
*/
@Test
public void testRead(){
Connection conn = null;
PreparedStatement stmt = null;
ResultSet rs = null;
try{
conn = JdbcUtil.getConnection();
String sql = "SELECT * FROM test2 where id=?";
stmt = conn.prepareStatement(sql);
stmt.setInt(1, 1);
rs = stmt.executeQuery();
if(rs.next()){
InputStream in = rs.getBlob("content").getBinaryStream();
FileOutputStream out = new FileOutputStream(new File("e://3.jpg"));
byte[] buf = new byte[1024];
int len = 0;
while((len=in.read(buf))!=-1){
out.write(buf, 0, len);
}
out.close();
in.close();
}
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}finally{
JdbcUtil.close(conn, stmt, rs);
}
}
}
4 数据库事务
4.1 什么是事务?
所谓的事务,如果把多条sql语句看做一个事务,那么这个事务要么一起成功,要么一起失败!!
4.2 mysql事务操作命令
set autocommit =0 / 1; 设置是否自动提交事务
1: 表示自动提交事务,每执行一条sql语句,自动提交事务。
0: 表示关闭自动提交事务。
start transaction; 开启事务
commit; 提交事务,一旦提交事务不能回滚
rollback; 回滚事务。回滚到事务的起始点。
4.3 jdbc事务操作
Connection.setAutoCommit(false) 开启事务
Connection.commit(); 成功执行,最后提交事务
Connection.rollback(); 一旦遇到错误,回滚事务
/**
* 模拟银行转账
*/
public class Demo1 {
/**
* 从eric的账户转2000元到rose的账户上
*/
@Test
public void testTransfer(){
String delSql = "UPDATE account SET BALANCE=BALANCE-2000 WHERE NAME='eric'";
String addSql = "UPDATE account SET BALANCE=BALANCE+2000 WHERE NAME='rose'";
Connection conn = null;
PreparedStatement stmt = null;
try{
conn = JdbcUtil.getConnection();
conn.setAutoCommit(false);
stmt = conn.prepareStatement(delSql);
stmt.executeUpdate();
int i = 100/0;
stmt = conn.prepareStatement(addSql);
stmt.executeUpdate();
conn.commit();
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
try {
conn.rollback();
} catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
}
}finally{
JdbcUtil.close(conn, stmt, null);
}
}
}
4.4事务4大特性
原子性: 要么一起成功过,要么一起失败
一致性: 数据库应该从一个一致性的状态到另一个一致性的状态,保持不变
隔离性: 多个并发事务直接应该可以相互隔离
脏读 不可重复读 幻读
read uncommitted: 否 否 否
read committed : 是 否 否
repeatable read: 是 是 否
serializable: 是 是 是
结论: 隔离性越高,数据库的性能越差。
持久性: 事务一旦提交,应该永久保持下来。