一、记录详细操作
# [] 表示可选的 # {}表示必选的 # 增 # insert [into] 表名[字段名] value|values(字段值....); # into 可省略 # [字段名] 可选 # 如果写了 你后面的值 必须与 写的字段匹配 # 不写 后面的值 必须和表的结构完全匹配 # value 插入一条记录 # values 插入多条记录 # # 改 # update 表名 set 字段名 = 新的值[,字段n = 新值n] [where 条件] # 可以同时修改多个字段 用逗号隔开 注意最后一个字段不能加逗号 # where 可选 # 有就 修改满足条件的记录 # 没有就全部修改 # 删 # delete from 表名 [where 条件] # where 可选 # 有就 删除满足条件的记录 # 没有就全部删除 # 如果你需要全部删除 请使用truncate table 表名 # delete 是逐行比对 删除 效率低 # delete删除的行号会保留 # # 查询 # 完整的查询语句 # select [distinct] {* | 字段名 | 聚合函数 | 表达式} from 表名 # [where 条件 # group by 字段名 # having 条件 # order by 字段名 # limit 显示的条数] # # 注意： 关键字的顺序必须与上述语法一致 # # # 简单查询 ****** # # 1.* 表示所有列 都显示 # 2.也可以手动指定要显示的列 可以是多个 # 3.distinct 用于去除重复的记录 # 只取出完全相同的记录 # 当然 你也可以手动指定要显示的列 从而来去重 # 4.表达式 支持四则运算 # 执行顺序 def select() from() 打开文件 # where() 读取每一行并判断是否满足条件 # group() 对数据进行分组 # having() 再分组之后进行过滤 having不单独出现 仅用于分组之后进行过滤 # distinct() 去重 # order() 用于对筛选后的数据 进行排序 # limit() 限制显示的条数 # 最后根据select后制定的字段来显示数据 # 准备数据： create table stu(id int primary key auto_increment,name char(10),math float,english float); insert into stu values(null,"赵云",90,30); insert into stu values(null,"小乔",90,60); insert into stu values(null,"小乔",90,60); insert into stu values(null,"大乔",10,70); insert into stu values(null,"李清照",100,100); insert into stu values(null,"铁拐李",20,55); insert into stu values(null,"小李子",20,55); # 查询所有人的总成绩 select name,english+math 总分 from stu; select name,english+10 英语 from stu; # 需要 在字段的数据前加上字段名: # name:赵云 english:90 math:30 # 需要使用字符串拼接函数 # concat(字符串) # 案列： select concat("name:",name), concat("english:",english), concat("math:",math) from stu; # 观光代码 select (case when english + math < 150 then concat(name," shit") when english + math >= 150 then concat(name," nice") end) 评语 from stu; # 对查询后的条件语句详解 # 一、where # 从硬盘上读取数据时的一个过滤条件 # # where支持的运算符见图1 # # where 的筛选过程 # 在没有索引的情况下 挨个比较 效率低 # 所以我们应该给表添加索引 # # 二、group by # 作用 用于给数据分组 # 为什么要分组？ 思考生活为什么要分组 # 1.在生活中是为了方便管理 # 2.在数据库中是为了 方便统计 # 准备数据 create table emp (id int,name char(10),sex char,dept char(10),job char(10),salary double); insert into emp values (1,"刘备","男","市场","总监",5800), (2,"张飞","男","市场","员工",3000), (3,"关羽","男","市场","员工",4000), (4,"孙权","男","行政","总监",6000), (5,"周瑜","男","行政","员工",5000), (6,"小乔","女","行政","员工",4000), (7,"曹操","男","财务","总监",10000), (8,"司马懿","男","财务","员工",6000); # 按照部门给数据分组 # 错误；select *from emp group by dept; # 正确；select dept from emp group by dept; # 有两种情况 # 1.sql_mode中 没有设置 ONLY_FULL_GROUP_BY 显示每个组的第一条记录 没有意义 所以新版中 自带ONLY_FULL_GROUP_BY # 2.sql_mode中有设置 ONLY_FULL_GROUP_BY 直接报错 # 原因是： * 表示所有字段都要显示 但是 分组后 记录的细节被隐藏 只留下了 # 这意味着：只有出现在group by 后面的字段才能被显示 # 分组是为了统计分组数据 如何统计？ # 需要使用到聚合函数 # # # 聚合函数： # 将一堆数据经过计算，得到一个数据 # sum() 求和 # avg() 求平均数 # max()/min() 求最大值 / 最小值 # count() 个数 # 2.查询每个部门有几个人 select dept,count(*) from emp group by dept; # 3.计算每个部门的平均工资 select avg(salary) from emp group by dept; # 总结 什么时候需要使用分组 只要你的需求中 带有 每个这样的字眼 就需要分组 # 每个岗位 每个部门 每个性别 # 5.查询平均工资大于5000的部门 select avg(salary) from emp where avg(salary) > 5000 group by dept; # where 语句后面 不能使用聚合函数 select avg(salary) from emp； # 总结where 条件不能用于筛选分组后的数据 # group_concat 用于分组后 将组中的某些字段拼接成字符串 select dept,group_concat(name) from emp group by dept; # 其实 没啥意义 为啥？ 你为什么要分组？是为了统计数据 如果你不需要统计 就没有必要分组 # 三、having # 用于对分组后的数据进行过滤 # having不会单独出现 都是和group by 一起出现 # # 与where的区别 # 相同点： 都用于过滤数据 # 不同点： # 1.where是最先执行 用于读取硬盘数据 # having 要等到数据读取完之后 才能进过滤 比where晚执行 # 2.where中不能使用聚合函数 # having中可以 # # 需求： # 5.查询平均⼯工资⼤大于5000的部⻔ select dept,avg(salary) from emp group by dept h0aving avg(salary) > 500; # 6.查询工资最高的人的姓名和他的工资 # 需要用到子查询 # 四、order by [desc,asc] # 用于对记录进行 排序 # # desc为降序 # asc为升序 # 按照工资的从低到高顺序 显示所有的员工 select *from emp order by salary; # 默认为升序 # 修改为降序 select *from emp order by salary desc; # 按照每个部门的平均工资 降序排序 select dept,avg(salary) from emp group by dept order by avg(salary) desc; # limit # 用于限制显示的条数 # limit [start,]count # 看看表里前三条数据 select *from emp limit 3; # 看看表里的3-5条 select * from emp limit 2,3; # 查看工资最高的那个人的信息 select *from emp order by salary desc limit 1; limit 常用于 数据的分页展示 比如腾讯新闻 的上拉加载新的而一页 select *from emp limit 0,10; #第一页 页数 减1 乘以条数 得到起始位置 select *from emp limit 10,10;# 第2页 select *from emp limit 20,10;# 第3页 # 补充：关于拷贝的详解如下： # 拷贝表 create table copy_table select *from customer ; # 拷贝结构 与数据 create table copy_table select *from customer where 0 > 1; # 仅拷贝结构 # # 共同点： 索引 不能拷贝 描述不能拷贝（自增）