1.resource manager

全局的资源管理器，这个集群只有一个，负责集群资源的统一管理和调度分配。

功能

（1）处理客户端请求

（2）启动/监控ApplicationMaster

（3）监控NodeManager

（4）资源分配与调度

2.node manager

整个集群有多个，负责单节点资源管理和使用

功能：

（1）单个节点上的资源管理和任务调度

（2）处理来自Resource Manager的命令

（3）处理来自Application Master的命令

Node Manager管理抽象容器，这些容器代表着可供一个特定应用程序使用的针对每个节点的资源

定时向Resource Manager汇报本节点上的资源使用情况和各个Container的运行状态。

管理一个在YARN内运行的一样程序的每个实例

功能：

（1）数据切分

（2）为应用程序申请资源，并进一步分配给内部任务

（3）任务监控与容错

负责协调来自Resource manager的资源，并通过Node Manager监视容器的执行和资源使用（CPU，内存等的资源分配）

YARN中的资源抽象，封装某个节点上多维度资源，如内存，CPU，磁盘，网络等，当app master向resource manager申请资源时，resource manager向app master返回的资源便是用container表示的

YARN会为每个任务分配一个Container，且该任务只能使用该Container中描述的资源

功能：

（1）对任务运行环境的抽象

（2）描述一系列任务

（3）任务运行资源（节点，内存，cpu）

（4）任务启动命令

（5）任务运行环境

1.资源调度和资源隔离是YARN作为一个资源管理系统，最重要和最基础的两个功能。资源调度由resource manager实现，而资源隔离由各个Node manager实现。

2.resource manager将某个Node Manager上资源分配给任务后，Node manager需要按照要求为任务提供相应的资源，甚至保证这些资源硬具有独占性，为任务运行提供基础的保证，这就是所谓的资源隔离。

3.资源：通常指，内存，CPU，IO三种资源，Hadoop YARN同时支持内存和cpu两种资源的调度。

4.内存资源的多少会决定任务的生死，如内存不够，任务可能会运行失败，想必之后，CPU资源则不填，只决定任务运行的快慢。CPU核数，内存这些配置在yarn-site.xml里面，可以参考官网，覆盖默认配置。

简单的说，就是把其他框架也运行在yarn上面。