保存结果到文件中（Lua/Python）

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在训练网络中经常需要保存一些参数或者结果，通常保存为.log日志文件或.txt文件。
保存到文件中，一般为三个步骤：
1. 创建可写文件，并打开
2. 序列化要保存的数据
3. 关闭文件

因为会训练多次，如果这些结果都想保存下来，那么通常会获取系统时间作为文件名。
Note:因为涉及到Torch(Lua)实现转TensorFlow(Python)实现，这里给出两种语言的实现。

Lua:

require 'os'
localDate = os.date("%Y%m%d-%H%M%S")  --获取系统时间格式为：20180910-213256，即2018年09月10日21点32分56秒。
resultFd = io.open("./result/result_" .. localDate .. ".txt", "w")
for i = 1, Num do
    resultFd:write(tostring(output[i][1]) .. "\n")
end
resultFd:close()

Python2:

import time
localTime = time.strfTime('%Y%m%d-%H%M%S',time.localtime(time.time()))
resultFd = open('./result/result_' + localDate + '.txt', 'w')
for i in xrange(Num):
    resultFd.write(str(output[i,1]) + '\n')
resultFd.close()