适度使用Query Cache
首先，我们需要根据Query Cache 失效机制来判断哪些表适合使用Query 哪些表不适合。由于QueryCache 的失效主要是因为Query 所依赖的Table 的数据发生了变化，造成Query 的Result Set 可能已经有所改变而造成相关的Query Cache 全部失效，那么我们就应该避免在查询变化频繁的Table 的Query 上使用，而应该在那些查询变化频率较小的Table 的Query 上面使用。MySQL 中针对Query Cache 有两个专用的SQL Hint（提示）：SQL_NO_CACHE 和SQL_CACHE，分别代表强制不使用Query Cache 和强制使用Query Cache。我们完全可以利用这两个SQL Hint，让MySQL 知道我们希望哪些SQL 使用Query Cache 而哪些SQL 就不要使用了。这样不仅可以让变化频繁Table 的Query 浪费Query Cache 的内存，同时还可以减少Query Cache 的检测量。
其次，对于那些变化非常小，大部分时候都是静态的数据，我们可以添加SQL_CACHE 的SQL Hint，强制MySQL 使用Query Cache，从而提高该表的查询性能。
最后，有些SQL 的Result Set 很大，如果使用Query Cache 很容易造成Cache 内存的不足，或者将之前一些老的Cache 冲刷出去。对于这一类Query 我们有两种方法可以解决，一是使用SQL_NO_CACHE 参数来强制他不使用Query Cache 而每次都直接从实际数据中去查找， 另一种方法是通过设定“query_cache_limit”参数值来控制Query Cache 中所Cache 的最大Result Set ，系统默认为1M（1048576）。当某个Query 的Result Set 大于“query_cache_limit”所设定的值的时候，QueryCache 是不会Cache 这个Query 的。