从mysql用sqoop导入到hive的具体步骤

需求将 bbs_product 表中的前100条数据导导出来只要id brand_id和 name 这3个字段

数据存在 hdfs 目录 /user/xuyou/sqoop/imp_bbs_product_sannpy_ 下

bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://172.16.71.27:3306/babasport \
--username root \
--password root \
--query 'select id, brand_id,name from bbs_product where $CONDITIONS LIMIT 100' \
--target-dir /user/xuyou/sqoop/imp_bbs_product_sannpy_ \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--compress \
--compression-codec org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec \
--fields-terminated-by '\t'

ps：如果导出的数据库是mysql 则可以添加一个属性 --direct

bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://172.16.71.27:3306/babasport \
--username root \
--password root \
--query 'select id, brand_id,name from bbs_product  where $CONDITIONS LIMIT 100' \
--target-dir /user/xuyou/sqoop/imp_bbs_product_sannpy_ \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--compress \
--compression-codec org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec \
--direct \
--fields-terminated-by '\t'

加了 direct 属性在导出mysql数据库表中的数据会快一点执行的是mysq自带的导出功能

第一次执行所需要的时间

第二次执行所需要的时间（加了direct属性）

执行成功

2：启动hive 在hive中创建一张表

drop table if exists default.hive_bbs_product_snappy ;
create table default.hive_bbs_product_snappy(
　id int,
　brand_id int,
  name string
)
7 ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' ;

3：将hdfs中的数据导入到hive中

1 load data inpath '/user/xuyou/sqoop/imp_bbs_product_sannpy_' into table default.hive_bbs_product_snappy ;

4：查询 hive_bbs_product_snappy 表

1 select * from hive_bbs_product_snappy;

此时hdfs 中原数据没有了

然后进入hive的hdfs存储位置发现

注意：sqoop 提供了直接将mysql数据导入 hive的功能底层步骤就是以上步骤

创建一个文件 touch test.sql 编辑文件 vi test.sql

use default;
drop table if exists default.hive_bbs_product_snappy ;
create table default.hive_bbs_product_snappy(
id int,
brand_id int,
name string
 )
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' ;

在启动hive的时候执行 sql脚本

bin/hive -f /opt/cdh-5.3.6/sqoop-1.4.5-cdh5.3.6/test.sql

执行sqoop直接导入hive的功能

bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://172.16.71.27:3306/babasport \
--username root \
--password root \
--table bbs_product \
--fields-terminated-by '\t' \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--hive-import \
--hive-database default \
--hive-table hive_bbs_product_snappy

看日志输出可以看出在执行map任务之后又执行了load data

查询 hive 数据

从mysql用sqoop导入到hive的具体步骤

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