总结RxJava操作符

        以下有的操作符会有重载方法，参数不一样，会导致不同结果，若用studio软件的话，用Ctrl+P的快捷键看他有几个参数和类型，根据自己的需求添加相应的参数值。

1. create： 使用该方法创建时，建议在OnSubscribe的call方法中检查订阅状态，以便及时停止发送数据。

        Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
              @Override
              public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
                  subscriber.onNext("item1");//发送数据
                  subscriber.onNext("item2");
                  subscriber.onCompleted();//调用成功方法
              }
          });

2. from： 将一个Iterable, 一个Future, 或者一个数组，内部通过代理的方式转换成一个Observable。Future转换为OnSubscribe是通过OnSubscribeToObservableFuture进行的，Iterable转换通过OnSubscribeFromIterable进行。数组通过OnSubscribeFromArray转换。    

        Observable.from(futrue).subscribe(new Action1<String>() {
              @Override
              public void call(String s) {

              }
          });

3. just： 将一个或多个对象转换成发送这个或这些对象的一个Observable。如果是单个对象，内部创建的是ScalarSynchronousObservable对象。如果是多个对象，则是调用了from方法创建。

4. empty： 创建一个什么都不做直接通知完成的Observable

5. error： 创建一个什么都不做直接通知错误的Observable
6. never： 创建一个什么都不做的Observable

          Observable observable1=Observable.empty();//直接调用onCompleted。
          Observable observable2=Observable.error(new RuntimeException());//直接调用onError。这里可以自定义异常
          Observable observable3=Observable.never();//啥都不做

7. timer： 创建一个在给定的延时之后发射数据项为0的Observable<Long>,内部通过OnSubscribeTimerOnce工作

          Observable.timer(1000,TimeUnit.MILLISECONDS) .subscribe(new Action1<Long>() {
                 @Override
                 public void call(Long aLong) {
                      Log.d("JG",aLong.toString()); // 0
                 }
          });

8. interval： 创建一个按照给定的时间间隔发射从0开始的整数序列的Observable<Long>，内部通过OnSubscribeTimerPeriodically工作。

                    或是三个参数的interval：参数一延时时间，参数二间隔时间，参数三时间单位

          两个参数的例子：

          Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS).subscribe(new Action1<Long>() {
                @Override
                public void call(Long aLong) {
                      //每隔1秒发送数据项，从0开始计数
                      //0,1,2,3....
                }
          });

 9.  range： 创建一个发射指定范围的整数序列的Observable<Integer>，参数一起始值，参数二发送数据的个数

          Observable.range(2,5).subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("JG",integer.toString());// 2,3,4,5,6 从2开始发射5个数据
              }
          });

10.  defer： 只有当订阅者订阅才创建Observable，为每个订阅创建一个新的Observable。内部通过OnSubscribeDefer在订阅时调用Func0创建Observable。

          Observable.defer(new Func0<Observable<String>>() {
              @Override
              public Observable<String> call() {
                  return Observable.just("hello");
              }
          }).subscribe(new Action1<String>() {
              @Override
              public void call(String s) {
                  Log.d("JG",s);
              }
          });

        注意，为了使结构更加清晰以及缩小代码量，之后的例子部分地方将会使用Lambda表达式书写，如果你对Lambda表达式不太熟悉的话，可以阅读JAVA8 Lambda表达式完全解析这篇文章。

11. concat： 按顺序连接多个Observables。需要注意的是Observable.concat(a,b)等价于a.concatWith(b)。

          Observable<Integer> observable1=Observable.just(1,2,3,4);
          Observable<Integer>  observable2=Observable.just(4,5,6);
          Observable.concat(observable1,observable2)
                  .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString()));//1,2,3,4,4,5,6

12. startWith： 在数据序列的开头增加一项数据。startWith的内部也是调用了concat

          Observable.just(1,2,3,4,5)
                   .startWith(6,7,8)
                   .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString()));//6,7,8,1,2,3,4,5

13.   merge： 将多个Observable合并为一个。不同于concat，merge不是按照添加顺序连接，而是按照时间线来连接。其中mergeDelayError将异常延迟到其它没有错误的Observable发送完毕后才发射。而merge则是一遇到异常将停止发射数据，发送onError通知。

14.  zip： 使用一个函数组合多个Observable发射的数据集合，然后再发射这个结果。如果多个Observable发射的数据量不一样，则以最少的Observable为标准进行压合。内部通过OperatorZip进行压合。

         Observable<Integer>  observable1=Observable.just(1,2,3,4);
         Observable<Integer>  observable2=Observable.just(4,5,6);
         Observable.zip(observable1, observable2, new Func2<Integer, Integer, String>() {
              @Override
              public String call(Integer item1, Integer item2) {
                  return item1+"and"+item2;
              }
          }).subscribe(item->Log.d("JG",item)); //1and4,2and5,3and6

15.  combineLatest： 。当两个Observables中的任何一个发射了一个数据时，通过一个指定的函数组合每个Observable发射的最新数据（一共两个数据），然后发射这个函数的结果。类似于zip，但是，不同的是zip只有在每个Observable都发射了数据才工作，而combineLatest任何一个发射了数据都可以工作，每次与另一个Observable最近的数据压合。

16. filter： 过滤数据。内部通过OnSubscribeFilter过滤数据。

          Observable.just(3,4,5,6)
                    .filter(new Func1<Integer, Boolean>() {
                          @Override
                          public Boolean call(Integer integer) {
                              return integer>4;
                          }
                     }) .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //5,6

17.  ofType： 过滤指定类型的数据，与filter类似，

          Observable.just(1,2,"3")
                  .ofType(Integer.class)//参数为过滤类型
                  .subscribe(item -> Log.d("JG",item.toString()));//结果为1,2

18. take： 只发射开始的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorTake和OperatorTakeTimed过滤数据。

          Observable.just(3,4,5,6)
                  .take(3)//发射前三个数据项
              //或是
                  .take(100, TimeUnit.MILLISECONDS)//发射100ms内的数据

19.  takeLast： 只发射最后的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorTakeLast和OperatorTakeLastTimed过滤数据。takeLastBuffer和takeLast类似，不同点在于takeLastBuffer会收集成List后发射。

          Observable.just(3,4,5,6)
                  .takeLast(3)
                  .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4,5,6

20.  takeFirst：提取满足条件的第一项。内部实现源码如下，相信你会看明白的：

      public final Observable<T> takeFirst(Func1<? super T, Boolean> predicate) {
            return filter(predicate).take(1); //先过滤，后提取
      }

21.  first/firstOrDefault：只发射第一项（或者满足某个条件的第一项）数据，可以指定默认值。

          Observable.just(3,4,5,6)
                  .first()
                  .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//3

          Observable.just(3,4,5,6)
                     .first(new Func1<Integer, Boolean>() {
                         @Override
                         public Boolean call(Integer integer) {
                             return integer>3;
                         }
                    }) .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4

22.  last/lastOrDefault：只发射最后一项（或者满足某个条件的最后一项）数据，可以指定默认值。

23.  skip：跳过开始的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorSkip和OperatorSkipTimed实现过滤。

          Observable.just(3,4,5,6)
                     .skip(1)
                    .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4,5,6

24.  skipLast：跳过最后的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorSkipLast和OperatorSkipLastTimed实现过滤。

25. elementAt/elementAtOrDefault：发射某一项数据，如果超过了范围可以的指定默认值。内部通过OperatorElementAt过滤。

         Observable.just(3,4,5,6)
                   .elementAt(2)
                   .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //5

26.ignoreElements：丢弃所有数据，只发射错误或正常终止的通知。内部通过OperatorIgnoreElements实现。

28.  distinct：过滤重复数据，内部通过OperatorDistinct实现。

       Observable.just(3,4,5,6,3,3,4,9)
                  .distinct()
                 .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //3,4,5,6,9

29.  distinctUntilChanged：过滤掉连续重复的数据。内部通过OperatorDistinctUntilChanged实现

        Observable.just(3,4,5,6,3,3,4,9)
                 .distinctUntilChanged()
                .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //3,4,5,6,3,4,9

30. throttleFirst：定期发射Observable发射的第一项数据。内部通过OperatorThrottleFirst实现。

     Observable.create(subscriber -> {
              subscriber.onNext(1);
              try {
                  Thread.sleep(500);
              } catch (InterruptedException e) {
                  throw Exceptions.propagate(e);
              }
              subscriber.onNext(2);
              try {
                  Thread.sleep(500);
              } catch (InterruptedException e) {
                  throw Exceptions.propagate(e);
              }

              subscriber.onNext(3);
              try {
                  Thread.sleep(1000);
              } catch (InterruptedException e) {
                  throw Exceptions.propagate(e);
              }
              subscriber.onNext(4);
              subscriber.onNext(5);
              subscriber.onCompleted();

          }).throttleFirst(999, TimeUnit.MILLISECONDS)
                  .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //结果为1,3,4

31.  throttleWithTimeout/debounce：发射数据时，如果两次数据的发射间隔小于指定时间，就会丢弃前一次的数据,直到指定时间内都没有新数据发射时才进行发射

     Observable.create(subscriber -> {
              subscriber.onNext(1);
              try {
                  Thread.sleep(500);
              } catch (InterruptedException e) {
                  throw Exceptions.propagate(e);
              }
              subscriber.onNext(2);
              try {
                  Thread.sleep(500);
              } catch (InterruptedException e) {
                  throw Exceptions.propagate(e);
              }

              subscriber.onNext(3);
              try {
                  Thread.sleep(1000);
              } catch (InterruptedException e) {
                  throw Exceptions.propagate(e);
              }
              subscriber.onNext(4);
              subscriber.onNext(5);
              subscriber.onCompleted();

          }).debounce(999, TimeUnit.MILLISECONDS)//或者为throttleWithTimeout(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
                  .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //结果为3,5

32.  sample/throttleLast：定期发射Observable最近的数据。内部通过OperatorSampleWithTime实现。

       Observable.create(subscriber -> {
              subscriber.onNext(1);
              try {
                  Thread.sleep(500);
              } catch (InterruptedException e) {
                  throw Exceptions.propagate(e);
              }
              subscriber.onNext(2);
              try {
                  Thread.sleep(500);
              } catch (InterruptedException e) {
                  throw Exceptions.propagate(e);
              }

              subscriber.onNext(3);
              try {
                  Thread.sleep(1000);
              } catch (InterruptedException e) {
                  throw Exceptions.propagate(e);
              }
              subscriber.onNext(4);
              subscriber.onNext(5);
              subscriber.onCompleted();

          }).sample(999, TimeUnit.MILLISECONDS)//或者为throttleLast(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
                  .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //结果为2,3,5

33.  timeout： 如果原始Observable过了指定的一段时长没有发射任何数据，就发射一个异常或者使用备用的Observable。

       Observable.create(( subscriber) -> {
              subscriber.onNext(1);
              try {
                  Thread.sleep(1000);
              } catch (InterruptedException e) {
                  throw Exceptions.propagate(e);
              }
              subscriber.onNext(2);

              subscriber.onCompleted();

          }).timeout(999, TimeUnit.MILLISECONDS,Observable.just(99,100))//如果不指定备用Observable将会抛出异常
            .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString()),error->Log.d("JG","onError")); //结果为1,99,100  如果不指定备用Observable结果为1,onError

34.  all： 判断所有的数据项是否满足某个条件，内部通过OperatorAll实现。

        Observable.just(2,3,4,5)
                  .all(new Func1<Integer, Boolean>() {
                      @Override
                      public Boolean call(Integer integer) {
                          return integer>3;
                      }
                  })
          .subscribe(new Action1<Boolean>() {
              @Override
              public void call(Boolean aBoolean) {
                  Log.d("JG",aBoolean.toString()); //false
              }
          }) ;

35. exists： 判断是否存在数据项满足某个条件。内部通过OperatorAny实现。

        Observable.just(2,3,4,5)
                  .exists(integer -> integer>3)
                  .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString())); //true

36. contains： 判断在发射的所有数据项中是否包含指定的数据，内部调用的其实是exists

       Observable.just(2,3,4,5)
                  .contains(3)
                  .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString())); //true

37. sequenceEqual： 用于判断两个Observable发射的数据是否相同（数据，发射顺序，终止状态）。

        Observable.sequenceEqual(Observable.just(2,3,4,5),Observable.just(2,3,4,5))
                  .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString()));//true

38.  isEmpty： 用于判断Observable发射完毕时，有没有发射数据。有数据false，如果只收到了onComplete通知则为true。

           Observable.just(3,4,5,6)
                     .isEmpty()
                    .subscribe(item -> Log.d("JG",item.toString()));//false

39.  amb： 给定多个Observable，只让第一个发射数据的Observable发射全部数据，其他Observable将会被忽略。

      Observable<Integer> observable1=Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
              @Override
              public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
                  try {
                      Thread.sleep(1000);
                  } catch (InterruptedException e) {
                      subscriber.onError(e);
                  }
                  subscriber.onNext(1);
                  subscriber.onNext(2);
                  subscriber.onCompleted();
              }
          }).subscribeOn(Schedulers.computation());

          Observable<Integer> observable2=Observable.create(subscriber -> {
              subscriber.onNext(3);
              subscriber.onNext(4);
              subscriber.onCompleted();
          });

          Observable.amb(observable1,observable2)
          .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //3,4

40.  switchIfEmpty： 如果原始Observable正常终止后仍然没有发射任何数据，就使用备用的Observable。

       Observable.empty()
                 .switchIfEmpty(Observable.just(2,3,4))
                 .subscribe(o -> Log.d("JG",o.toString())); //2,3,4

41.defaultIfEmpty： 如果原始Observable正常终止后仍然没有发射任何数据，就发射一个默认值,内部调用的switchIfEmpty。

42.  takeUntil： 当发射的数据满足某个条件后（包含该数据），或者第二个Observable发送完毕，终止第一个Observable发送数据。

        Observable.just(2,3,4,5)
                  .takeUntil(new Func1<Integer, Boolean>() {
                      @Override
                      public Boolean call(Integer integer) {
                          return integer==4;
                      }
                  }).subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //2,3,4

43.  takeWhile： 当发射的数据满足某个条件时（不包含该数据），Observable终止发送数据。

        Observable.just(2,3,4,5)
                  .takeWhile(new Func1<Integer, Boolean>() {
                      @Override
                      public Boolean call(Integer integer) {
                          return integer==4;
                      }
                  })
                  .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //2,3

 44.  skipUntil： 丢弃Observable发射的数据，直到第二个Observable发送数据。（丢弃条件数据）
45.  skipWhile： 丢弃Observable发射的数据，直到一个指定的条件不成立（不丢弃条件数据）

46.  reduce： 对序列使用reduce()函数并发射最终的结果,内部使用OnSubscribeReduce实现。

        Observable.just(2,3,4,5)
                  .reduce(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {
                      @Override
                      public Integer call(Integer sum, Integer item) {
                          return sum+item;
                      }
                  })
                  .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//14

47.  collect： 使用collect收集数据到一个可变的数据结构。

           Observable.just(3,4,5,6)
                     .collect(new Func0<List<Integer>>() { //创建数据结构

                         @Override
                         public List<Integer> call() {
                             return new ArrayList<Integer>();
                         }
                     }, new Action2<List<Integer>, Integer>() { //收集器
                         @Override
                         public void call(List<Integer> integers, Integer integer) {
                             integers.add(integer);
                         }
                     })
                    .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                        @Override
                        public void call(List<Integer> integers) {

                        }
                    });

48. count/countLong： 计算发射的数量，内部调用的是reduce.
49.  toList： 收集原始Observable发射的所有数据到一个列表，然后返回这个列表.

        Observable.just(2,3,4,5)
                  .toList()
                  .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                      @Override
                      public void call(List<Integer> integers) {

                      }
                  });

50. toSortedList： 收集原始Observable发射的所有数据到一个有序列表，然后返回这个列表。

        Observable.just(6,2,3,4,5)
                  .toSortedList(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {//自定义排序
                      @Override
                      public Integer call(Integer integer, Integer integer2) {
                          return integer-integer2; //>0 升序 ，<0 降序
                      }
                  })
                  .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                      @Override
                      public void call(List<Integer> integers) {
                          Log.d("JG",integers.toString()); // [2, 3, 4, 5, 6]
                      }
                  });

51.  toMap： 将序列数据转换为一个Map。我们可以根据数据项生成key和生成value

    Observable.just(6,2,3,4,5)
              .toMap(new Func1<Integer, String>() {
                  @Override
                  public String call(Integer integer) {
                      return "key：" + integer; //根据数据项生成map的key
                  }
              }, new Func1<Integer, String>() {
                  @Override
                  public String call(Integer integer) {
                      return "value："+integer; //根据数据项生成map的kvalue
                  }
              }).subscribe(new Action1<Map<String, String>>() {
          @Override
          public void call(Map<String, String> stringStringMap) {
              Log.d("JG",stringStringMap.toString()); // {key：6=value：6, key：5=value：5, key：4=value：4, key：2=value：2, key：3=value：3}
          }
      });

52.   toMultiMap： 类似于toMap，不同的地方在于map的value是一个集合。

53.  map： 对Observable发射的每一项数据都应用一个函数来变换。

        Observable.just(6,2,3,4,5)
                  .map(integer -> "item:"+integer)
                  .subscribe(s -> Log.d("JG",s));//item:6,item:2....

54.  cast： 在发射之前强制将Observable发射的所有数据转换为指定类型
55.   flatMap： 将Observable发射的数据变换为Observables集合，然后将这些Observable发射的数据平坦化的放进一个单独的Observable，内部采用merge合并。

        Observable.just(2,3,5)
                  .flatMap(new Func1<Integer, Observable<String>>() {
                      @Override
                      public Observable<String> call(Integer integer) {
                          return Observable.create(subscriber -> {
                              subscriber.onNext(integer*10+"");
                              subscriber.onNext(integer*100+"");
                              subscriber.onCompleted();
                          });
                      }
                  })
          .subscribe(o -> Log.d("JG",o)) //20,200,30,300,50,500

56.  flatMapIterable： 和flatMap的作用一样，只不过生成的是Iterable而不是Observable。

        Observable.just(2,3,5)
                  .flatMapIterable(new Func1<Integer, Iterable<String>>() {
                      @Override
                      public Iterable<String> call(Integer integer) {
                          return Arrays.asList(integer*10+"",integer*100+"");
                      }
                  }).subscribe(new Action1<String>() {
                    @Override
                    public void call(String s) {

                    }
          });

57.  concatMap： 类似于flatMap，由于内部使用concat合并，所以是按照顺序连接发射。
58.  switchMap： 和flatMap很像，将Observable发射的数据变换为Observables集合，当原始Observable发射一个新的数据（Observable）时，它将取消订阅前一Observable。

      Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {

              @Override
              public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
                  for(int i=1;i<4;i++){
                      subscriber.onNext(i);
                      Utils.sleep(500,subscriber);//线程休眠500ms
                  }

                  subscriber.onCompleted();
              }
          }).subscribeOn(Schedulers.newThread())
            .switchMap(new Func1<Integer, Observable<Integer>>() {
                   @Override
                 public Observable<Integer> call(Integer integer) {
                         //每当接收到新的数据，之前的Observable将会被取消订阅
                          return Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
                              @Override
                              public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
                                  subscriber.onNext(integer*10);
                                  Utils.sleep(500,subscriber);
                                  subscriber.onNext(integer*100);
                                  subscriber.onCompleted();
                              }
                          }).subscribeOn(Schedulers.newThread());
                      }
                  })
                  .subscribe(s -> Log.d("JG",s.toString()));//10,20,30,300

59.  scan： 与reduce很像，对Observable发射的每一项数据应用一个函数，然后按顺序依次发射每一个值。

        Observable.just(2,3,5)
                  .scan(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {
                      @Override
                      public Integer call(Integer sum, Integer item) {
                          return sum+item;
                      }
                  })
          .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())) //2,5,10

60.  groupBy： 将Observable分拆为Observable集合，将原始Observable发射的数据按Key分组，每一个Observable发射一组不同的数据。

        Observable.just(2,3,5,6)
                  .groupBy(new Func1<Integer, String>() {
                      @Override
                      public String call(Integer integer) {//分组
                          return integer%2==0?"偶数":"奇数";
                      }
                  })
          .subscribe(new Action1<GroupedObservable<String, Integer>>() {
              @Override
              public void call(GroupedObservable<String, Integer> o) {

                  o.subscribe(new Action1<Integer>() {
                      @Override
                      public void call(Integer integer) {
                          Log.d("JG",o.getKey()+":"+integer.toString()); //偶数：2，奇数：3，...
                      }
                  });
              }
          })

61.   buffer： 它定期从Observable收集数据到一个集合，然后把这些数据集合打包发射，而不是一次发射一个

        Observable.just(2,3,5,6)
                  .buffer(3)
                  .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                      @Override
                      public void call(List<Integer> integers) {

                      }
                  })

62.  window： 定期将来自Observable的数据分拆成一些Observable窗口，然后发射这些窗口，而不是每次发射一项。

        Observable.just(2,3,5,6)
                  .window(3)
                  .subscribe(new Action1<Observable<Integer>>() {
                      @Override
                      public void call(Observable<Integer> integerObservable) {
                          integerObservable.subscribe(new Action1<Integer>() {
                              @Override
                              public void call(Integer integer) {

                              }
                          });
                      }
                  })

63.  onErrorResumeNext： 当原始Observable在遇到错误时，使用备用Observable。。

   Observable.just(1,"2",3)
          .cast(Integer.class)
          .onErrorResumeNext(Observable.just(1,2,3))
          .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())) //1,2,3
          ;

64.  onExceptionResumeNext： 当原始Observable在遇到异常时，使用备用的Observable。与onErrorResumeNext类似，区别在于onErrorResumeNext可以处理所有的错误，onExceptionResumeNext只能处理异常。

65.  onErrorReturn： 当原始Observable在遇到错误时发射一个特定的数据。

        Observable.just(1,"2",3)
                  .cast(Integer.class)
                  .onErrorReturn(new Func1<Throwable, Integer>() {
                      @Override
                      public Integer call(Throwable throwable) {
                          return 4;
                      }
                  }).subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("JG",integer.toString());1,4
              }
          });

66.  retry： 当原始Observable在遇到错误时进行重试。

      Observable.just(1,"2",3)
          .cast(Integer.class)
          .retry(3)
          .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()),throwable -> Log.d("JG","onError"))
          ;//1,1,1,1,onError

67.  retryWhen： 当原始Observable在遇到错误，将错误传递给另一个Observable来决定是否要重新订阅这个Observable,内部调用的是retry。

   Observable.just(1,"2",3)
          .cast(Integer.class)
          .retryWhen(new Func1<Observable<? extends Throwable>, Observable<Long>>() {
              @Override
              public Observable<Long> call(Observable<? extends Throwable> observable) {
                  return Observable.timer(1, TimeUnit.SECONDS);
              }
          })
          .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()),throwable -> Log.d("JG","onError"));
          //1,1

68.       连接操作
     ConnectableObservable与普通的Observable差不多，但是可连接的Observable在被订阅时并不开始发射数据，只有在它的connect()被调用时才开始。用这种方法，你可以等所有的潜在订阅者都订阅了这个Observable之后才开始发射数据。
    ConnectableObservable.connect()指示一个可连接的Observable开始发射数据.
    Observable.publish()将一个Observable转换为一个可连接的Observable
    Observable.replay()确保所有的订阅者看到相同的数据序列的ConnectableObservable，即使它们在Observable开始发射数据之后才订阅。
    ConnectableObservable.refCount()让一个可连接的Observable表现得像一个普通的Observable。

       ConnectableObservable<Integer> co= Observable.just(1,2,3)
                .publish();
        co .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()) );
        co.connect();//此时开始发射数据

69.       阻塞操作
        BlockingObservable是一个阻塞的Observable。普通的Observable 转换为 BlockingObservable，可以使用 Observable.toBlocking(?)方法或者BlockingObservable.from(?)方法。内部通过CountDownLatch实现了阻塞操作。。

        以下的操作符可以用于BlockingObservable，如果是普通的Observable，务必使用Observable.toBlocking()转为阻塞Observable后使用，否则达不到预期的效果。

70.   forEach： 对BlockingObservable发射的每一项数据调用一个方法，会阻塞直到Observable完成。

      Observable.just(2,3).observeOn(Schedulers.newThread()).toBlocking()
                .forEach(integer -> {
                    Log.d("JG",integer.toString()+" "+Thread.currentThread().getName());
                    Utils.sleep(500);
                });

      Log.d("JG",Thread.currentThread().getName());
          // 2 RxNewThreadScheduler-1
          // 3 RxNewThreadScheduler-1
          // main

71.
       first/firstOrDefault/last/lastOrDefault：这几个操作符之前有介绍过。也可以用于阻塞操作。
       single/singleOrDefault：如果Observable终止时只发射了一个值，返回那个值，否则抛出异常或者发射默认值。
       mostRecent：返回一个总是返回Observable最近发射的数据的Iterable。
       next： 返回一个Iterable，会阻塞直到Observable发射了第二个值，然后返回那个值。
       latest： 返回一个iterable，会阻塞直到或者除非Observable发射了一个iterable没有返回的值，然后返回这个值
       toFuture： 将Observable转换为一个Future
       toIterable：将一个发射数据序列的Observable转换为一个Iterable。
       getIterator：将一个发射数据序列的Observable转换为一个Iterator

 72.  materialize： 将Observable转换成一个通知列表。

       Observable.just(1,2,3)
                 .materialize()
                 .subscribe(new Action1<Notification<Integer>>() {
                     @Override
                     public void call(Notification<Integer> notification) {
                         Log.d("JG",notification.getKind()+" "+notification.getValue());
                         //OnNext 1
                         //OnNext 2
                         //OnNext 3
                         //OnCompleted null
                     }
                 });

73.  dematerialize： 与上面的作用相反，将通知逆转回一个Observable。

74.   timestamp： 给Observable发射的每个数据项添加一个时间戳。

       Observable.just(1,2,3)
                 .timestamp()
                 .subscribe(new Action1<Timestamped<Integer>>() {
                     @Override
                     public void call(Timestamped<Integer> timestamped) {
                         Log.d("JG",timestamped.getTimestampMillis()+" "+timestamped.getValue());
                         //1472627510548 1
                         //1472627510549 2
                         //1472627510549 3
                     }
                 });

75.  timeInterval：给Observable发射的两个数据项间添加一个时间差，实现在OperatorTimeInterval中
       serialize： 强制Observable按次序发射数据并且要求功能是完好的
       cache： 缓存Observable发射的数据序列并发射相同的数据序列给后续的订阅者
       observeOn： 指定观察者观察Observable的调度器
       subscribeOn： 指定Observable执行任务的调度器

 76.  doOnEach： 注册一个动作，对Observable发射的每个数据项使用

        Observable.just(2,3)
                  .doOnEach(new Action1<Notification<? super Integer>>() {
                      @Override
                      public void call(Notification<? super Integer> notification) {
                          Log.d("JG","--doOnEach--"+notification.toString());
                      }
                  })
                  .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));
      //结果为：            
       // --doOnEach--[rx.Notification@133c40b0 OnNext 2]
      // 2
       // --doOnEach--[rx.Notification@133c40b0 OnNext 3]
      // 3
     // --doOnEach--[rx.Notification@df4db0e OnCompleted]

77.  doOnCompleted： 注册一个动作，对正常完成的Observable使用
       doOnError： 注册一个动作，对发生错误的Observable使用
       doOnTerminate：注册一个动作，对完成的Observable使用，无论是否发生错误

        Observable.just(2,3)
                  .doOnTerminate(new Action0() {
                      @Override
                      public void call() {
                          Log.d("JG","--doOnTerminate--");
                      }
                  })
                  .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));
      // 2 , 3 , --doOnTerminate--

78.  doOnSubscribe： 注册一个动作，在观察者订阅时使用。内部由OperatorDoOnSubscribe实现 doOnSubscribe
79.  doOnUnsubscribe： 注册一个动作，在观察者取消订阅时使用。内部由OperatorDoOnUnsubscribe实现，在call中加入一个解绑动作。
80.  finallyDo/doAfterTerminate： 注册一个动作，在Observable完成时使用

        Observable.just(2,3)
                  .doAfterTerminate(new Action0() {
                      @Override
                      public void call() {
                          Log.d("JG","--doAfterTerminate--");
                      }
                  })
                  .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));
      //2,3,  --doAfterTerminate--

81.   delay： 延时发射Observable的结果。即让原始Observable在发射每项数据之前都暂停一段指定的时间段。效果是Observable发射的数据项在时间上向前整体平移了一个增量（除了onError，它会即时通知）。

82.   delaySubscription： 延时处理订阅请求。实现在OnSubscribeDelaySubscription中

83.  using： 创建一个只在Observable生命周期存在的资源，当Observable终止时这个资源会被自动释放。

      Observable.using(new Func0<File>() {//资源工厂
              @Override
              public File call() {

                  File file = new File(getCacheDir(), "a.txt");
                  if(!file.exists()){
                      try {
                          Log.d("JG","--create--");
                          file.createNewFile();
                      } catch (IOException e) {
                          e.printStackTrace();
                      }
                  }
                  return file;
              }
          }, new Func1<File, Observable<String>>() { //Observable
              @Override
              public Observable<String> call(File file) {
                  return Observable.just(file.exists() ? "exist" : "no exist");
              }
          }, new Action1<File>() {//释放资源动作
              @Override
              public void call(File file) {
                  if(file!=null&&file.exists()){
                      Log.d("JG","--delete--");
                      file.delete();
                  }
              }
          })
          .subscribe(s -> Log.d("JG",s))
          ;
       //--create--
       //exist
       //--delete--

84.  single/singleOrDefault： 强制返回单个数据，否则抛出异常或默认数据。