数据在云上,云计算如何保障大数据安全?

社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长,全球数据量大约每两年翻一番,这就意味着最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。大数据技术已悄然×××到各个行业领域,逐渐成为一种生产要素发挥着重要作用。

大数据技术的发展赋予了大数据安全区别于传统数据安全的特殊性。在智能时代新形势下,数据安全、隐私安全乃至大数据平台安全等均面临新威胁与新风险,大数据安全保障工作面临严峻挑战。

大数据为企业带来巨大的信息价值,云计算则是大数据强大的支撑,“云”正快速推动着数据挖掘的发展。云计算提供了弹性、可扩展的存储与计算服务,为企业提升了数据分析、计算和交付的效率,降低了企业自建计算集群的成本。

借助云计算实现数据分析与挖掘,安全保护水平高。数据在云上,又规避了安全风险,降低了泄漏用户的隐私概率。云端存储的数据,大量丢失和被篡改的可能性更低,云技术是企业信息安全的一次飞跃。

目前,网络犯罪经常把数据中心作为×××点进行大量的×××,而很多机构、组织也将会对数据进行盗用已达不良目的,这已成为了用户云上数据安全的臭威胁。那么云服务商对用户的数据是否采用了切实有效的防护手段,保证数据不被窃取或盗用,这不外乎是用户最关心的问题之一。在保障数据安全的方面,小鸟云主要从数据存储持久性、数据可销毁性、数据安全性、数据所有权四方面入手,为数据建立和采用符合国际标准的防护技术,切实保护用户数据安全。

数据存储持久性:

采用基于文件分块的完全副本冗余方式(冗余2份,副本3份),该技术经过中国信息通信研究院、数据中心联盟评审通过

数据可销毁性:

在用户云服务器自行删除或设备到期后,我们将彻底清除残留数据并保证其无法通过任何方法恢复,同时对报废硬件做消磁及粉碎处理

数据安全性:

小鸟云官网全部页面均采用HTTPS安全加密传输协议,内网通信采用高强度国际加密标准,防止数据被窃取,维护数据的安全及完整性

数据所有权:

具有完善且严苛的用户数据保密制度及措施,并承诺在任何情况下绝不会将用户数据泄露给第三方

各种各样的云问题也让用户部分担忧自己的云上安全,而这些多样的云安全问题一天得不到妥善解决,那用户对公有云的信任就很难再次建立起来。所以,在未来,随着市场的不断成熟,小鸟云为了保障与用户之间的的信任,更加关注云安全和云周边数据问题,为提高人们对公有云信任度而努力。

猜你喜欢

转载自blog.51cto.com/11163677/2174886