优点：
语法简洁优美, 功能强大, 标准库跟第三方库灰常强大, 应用领域非常广: vinta/awesome-python · GitHub(跟PHP形成宣明对比!)语言方面, 举几个例子:一切都是对象!!!类(class本身)/函数/类方法是callable的对象因为是对象,所以你当然可以传来传去啦.
欢迎加群 四 99 7 五四 6 14 学习交流，验证cs
比如:class A:
def init(self):
print “init A”
def run(self):
print “run A”
threading.Thread(target=A).start() #: 在另一个线程执行A()
a = A()
threading.Thread(target=a.run).start() #: 在另一个线程执行a.run() …
惊呆没有,这是怎么做到的?? 也许你该看看描述符的概念
List表达式(其他好多语言也有,但是我最喜欢python的写法):把”1023”变成 [1, 2, 3][ int(x) for x in “1023” if x != “0” ]
(当前你可以用Lisp风格的: map(int, filter(lambda x: x != “0”, “1024”)))对dict也是类似:adict = {“a”:1, “b”:2}
{k: v*2 for k, v in adict.items() }
yield关键字:当你需要返回很多东西然后一个一个用的时候, 你可以一次返回一个def xrange(n):
i = 0
while i < n:
yield i
i += 1
用法:
for i in xrange(10):
print i
装饰器@:把something_heavy()返回的结果缓存起来(以函数名+args为缓存的键值,只缓存最近使用的10条)@functool.lru_cache(10)
def something_heavy(args):
#各种耗时操作…..
pass
运算符重载:试试numpy, 你会惊呆的, 操作向量/矩阵跟基本类型一样方便缺点:慢目测python是最慢的脚本语言,比V8上的JS还慢不少. (研究一下描述符,你会发现python调用对象方法的开销好大!)但是python创始人说了, 一般程序的瓶颈在于20%的代码, 所以你可以把那20%的代码用C重写(而python是胶水语言,用C重写部分代码当然很easy啦)同时,你可以试试PyPy, 引入了JIT技术动态类型有人说: 动态类型写时爽, 重构起来是灾难(原谅我记不得原话..).对于不写unittest, 不做代码覆盖率测试的人来说, 动态语言当然是危险的, 拼写错误都可能被隐藏, 重构?别捣乱!python创始人有话说: “如果你认为编译器可以帮你解决所有问题,那你一定干编程没多久” (鄙人深有体会,曾经年少轻狂的我非常鄙视javascript), “不管什么程序,都需要写testcase, 既然要写testcase, 那么动态类型不是问题!”在此推荐大家两个工具: py.test python-coverage