CentOS6 - Linux下安装OpenCV
项目需要做人脸识别，通过人脸进行自动切图，开源项目就OpenCV比较全的文档，且有Java的实现方案，所以就使用OpenCV进行开发。不过OpenCV进行人脸识别需要安装很多库文件和依赖，过程繁琐且复杂，为了避免再次入坑，下面就把这个过程记录下来，以备不时之需。
1. 安装依赖
Java
1.下载
下载地址可以参考我的这篇文章jdk1.7 64位官方下载地址2.安装
rpm -ivh jdk-7u80-linux-x64.rpm3.环境变量配置
vim /etc/profile
在文件后加入
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH4.刷新环境变量
source /etc/profile
Ant
1.下载
CSDN下载地址
官网下载地址 http://ant.apache.org/2.解压
zip apache-ant-1.9.9-bin.zip
cd apache-ant-1.9.9-bin3.改名
mv apache-ant-1.9.9 ant4.环境变量配置
vim /etc/profile
在文件后加入
export ANT_HOME=/usr/local/ant
export PATH=$ANT_HOME/bin:$PATH5.刷新环境变量
source /etc/profile
ImageMagick
1. 更新阿里云源（可选）
如果你通过yum的方式安装ImageMagick提示找不到包或者下载比较慢，建议将服务器的源改为阿里云的源
如果需要更新阿里云源，可以参考我的另外一篇文章CentOS安装阿里云的源2. yum安装
yum -y install ImageMagick ImageMagick-devel3. 验证
convert -version
GraphicsMagick
1. 下载GraphicsMagick包
CSDN下载地址官网地址 http://www.graphicsmagick.org/index.html
2. 解压
xz -d GraphicsMagick-1.3.26.tar.xz
tar -xf GraphicsMagick-1.3.26.tar
cd GraphicsMagick-1.3.263. 安装依赖
yum install -y gcc gcc-c++ make cmake autoconf automake libpng-devel libjpeg-devel libtiff-devel jasper-devel freetype-devel libtool-ltdl ibtool-ltdl-devel* libtool-ltdl.x86_64 libtool-ltdl-devel.x86_644. 配置
./configure '--prefix=/usr/local/GraphicsMagick-1.3.26' '--exec-prefix=/usr/local/GraphicsMagick-1.3.26' '--bindir=/usr/local/GraphicsMagick-1.3.26/bin' '--sbindir=/usr/local/GraphicsMagick-1.3.26/sbin' '--sysconfdir=/usr/local/GraphicsMagick-1.3.26/etc' '--datadir=/usr/local/GraphicsMagick-1.3.26/share' '--includedir=/usr/local/GraphicsMagick-1.3.26/include' '--libdir=/usr/local/GraphicsMagick-1.3.26/lib' '--libexecdir=/usr/local/GraphicsMagick-1.3.26/libexec' '--localstatedir=/usr/local/GraphicsMagick-1.3.26/var' '--sharedstatedir=/usr/local/GraphicsMagick-1.3.26/share/com' '--mandir=/usr/local/GraphicsMagick-1.3.26/share/man' '--infodir=/usr/local/GraphicsMagick-1.3.26/share/info' '--enable-libtool-verbose' '--with-included-ltdl' '--enable-shared' '--disable-static' '--with-modules' '--with-frozenpaths' '--without-perl' '--without-magick-plus-plus' '--with-quantum-depth=8' --enable-symbol-prefix5. 编译&安装
make && make install6. 配置环境变量
vim /etc/profile在文件尾部加入
export GMAGICK_HOME="/usr/local/GraphicsMagick-1.3.26"
export PATH="$GMAGICK_HOME/bin:$PATH"
LD_LIBRARY_PATH=$GMAGICK_HOME/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH
export IM4JAVA_TOOLPATH=/usr/local/GraphicsMagick-1.3.26/bin刷新环境变量
source /etc/profile7. 验证
gm
或者
gm convert -list formats
安装OpenCV
1. 安装OpenCV依赖库
yum install -y build-essential gcc gcc-c++ cmake git pkgconfig gtk+-devel gtk2-devel python python-pip python-devel python-numpy gimp-devel gimp-devel-tools gimp-help-browser libjpeg-devel libtiff-devel libpng-devel gstreamer-devel gstreamer-plugins-base-devel libv4l ffmpeg-devel mencoder flvtool2 libavc1394-devel libraw1394-devel libdc1394-devel jasper-devel jasper-utils zlib-devel unzip vim2. 下载
可以到官网下载 选择对应版本，我这里是3.1.03. 解压
先解压，然后进入解压目录，创建build目录，进入build目录，准备预编译
unzip opencv-3.1.0.zip
cd opencv-3.1.0
mkdir build && cd build/4. 预编译
通过cmake命令预先编译一次，编译完成后查看输出结果, 在To be built里包含java这一项就表示预编译成功
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF -DBUILD_EXAMPLES=OFF -DBUILD_TESTS=OFF -DBUILD_PERF_TESTS=OFF -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..预编译过程中，会卡在下载
ippicv_linux_20151201.tgz这个文件上，因为这个文件有36.5M，而且是国外的网站，所以会非常慢，这里有一个解决方案，就是先终止预编译，然后手动下载后，放入opencv-3.1.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e/目录, 然后去CSDN下载地址 下载， 也可以去官网获取下载地址，然后用迅雷下。 注意：linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e目录名称是根据你的机器随机变化的，每个人的服务器上linux-后面可能不一样.5. 编译
cmake完成后，在build目录直接输入make进行编译，如果服务器CPU核数比较多，可以在make后加入-j8使用8个线程同时进行编译，加快编译速度。
make -j2编译过程可能出现异常，提示：
/usr/include/jasper/jas_math.h:117:22: error: ‘SIZE_MAX’ was not declared in this scope出现这个异常，不要慌，可以通过修改
/usr/include/jasper/jas_math.h文件源码解决。
在/usr/include/jasper/jas_math.h的头部#include 的下面添加:
#if ! defined SIZE_MAX
#define SIZE_MAX (4294967295U)
#endif然后重新编译就可以了。如果不行，请删除build目录下的内容，重新预编译、编译就应该没问题了
6. 安装
编译完成，就可以进行安装，安装过程是生成opencv对应的库文件，我这里是java项目需要用到，所以也会顺便生成java相关的库文件
make install命令执行完成，会在结果中看到
/usr/local/share/OpenCV/java/目录生成了两个java相关的依赖库文件opencv-310.jar和libopencv_java310.so， 当然，每个人的环境不同，可能目录也不同，具体看日志输出就行了。
/usr/local#ll /usr/local/share/OpenCV/java/
total 46416
-rw-r--r-- 1 root root 312685 Oct 11 17:49 opencv-310.jar
-rwxr-xr-x 1 root root 47213974 Oct 11 17:49 libopencv_java310.so