首先需要进行声明，FaceDetection并不一定必须在VS2013平台下进行编译以及运行，本文是在VS2015编译平台下，利用openCV 3.4.1进行的编译以及测试，以下的编译都是基于Debug模式的编译，如果需要Release模式，利用相同的方法进行编译。如果你是在VS2015下编译的dll和lib,在其他的平台就不能用了（测试过，在VS2013下编译的就不能再VS2015中用），需要重新编译，当然，最低的编译版本也许就是VS2013（我没有测试过），同时在Debug模式下编译的不能应用于Release模式。

1.编译FaceDetection

首先要新建一个工程，用来生成所需要的dll和lib库，在VS2015里面新建工程，如下所示：

文件建立完成后，设置配置管理器，设置过程如下所示：

配置完成后，首先将下载后的SeetaFaceEngine-master内的FaceDetection文件夹中的data文件夹拷贝到新建的工程中，在我的电脑上新建文件夹路径是

因此data文件夹放置的路径如下：

接下来将下载后的SeetaFaceEngine-master内的FaceDetection文件夹中的include、model、src这三个文件夹拷贝到新建的工程中，要注意的是，拷贝的地方与data不在同一个目录下:

接下来要在工程中添加我们加入的相干文件：

添加完成后，一共有11个文件

接下来，右击项目->属性

接下来就是见证奇迹的时刻，

生成成功。

2.编译FaceAlignment

在编译FaceAlignment时，其他的步骤与上面的步骤一模一样，当生成项目解决方案时，有可能会出现如下的问题：

解决方法是：

项目生成成功：

3.编译FaceIdentification

对于FaceIdentification文件的编译，我们要特别的注意，这个文件，我们不需要新建项目进行编译，我们仅仅需要打开下载下来的原始文件

打开FaceIdentification里面的examples，用VS2013打开examples.sln。

此时将会导入两个工程，我们在Identification工程上面点击右键生成解决方案：

之后就可以生成最后希望得到的.dll和.lib文件。

最后将以上生成的文件进行保存，其中Debug模式和Release模式文件分别有6个，方便以后的使用。

4.测试

分别对以上编译成功的dll和lib进行测试。

首先对FaceDetection.lib进行测试。

（1）新建项目，名称为FaceDetectionTest。在新建项目之后，由于是在同一个解决方案下面建立的项目，因此，设定该项目为启动项目，新建文件，命名为main.cpp。将FaceDetection源码中src\test\下的代码复制到新建的文件中。

（2）接下来配置所需要用的opencv以及调用编译生成的FaceDetection.dll文件，首先配置opencv，本文所用的opencv版本为opencv 3.4.1，看到太多的博主使用的仍然是很老版本的opencv，无疑新版的opencv配置更加方便。项目单击右键，进行配置，如下图所示。

特别需要说明的是，opencv_world341d.lib是在debug模式下的附加依赖项，如果配置release模式，将341d后的d去掉即可。（3）接下来配置预处理器，如下图所示，添加红框中的三行内容：

（4）配置命令参数，由于官方的FaceDetection测试例子采用命令行的输入方法，因此需要进行输入参数的配置，配置方法如下所示：

需要特别说明的是，我将FaceDetection源码中的data文件放在了我工程项目的根目录下，因此可以用以上的方式进行配置，我的工程目录结构如下所示。

如果不想配置命令行，可以对程序进行修改，第一个参数对应的是待检测文件的路径，第二个是分类器的路径。可以根据自己的文件路径进行修改。

（5）接下来点击VC++目录，配置包含目录和库目录。配置分别如下所示：

（6）配置完成以上的工作后进行测试。

结果如下所示：

证明我们自己编译的FaceDetection.dll可以很好地使用。

接下来对FaceDetection.lib进行测试。

在对FaceDetection.lib进行测试时，首先需要更改data以及model的路径，如果不进行路径的更改，将会出现异常，更改到自己电脑的路径。配置如下图所示。

（1）配置包含路径

（2）配置库目录

（3）配置连接器-->输入

通过以上的配置可以成功的运行出来结果，如果你在以上的配置过程中出现了问题，请看我的第5点，也许会对你有一些启发。结果如下所示，本文的结果与网上好多说的都不一样，并且原始的程序都有问题，进行了更改，并且打印了关键点的信息：

最后对FaceIdentification进行编译

由于我们使用的是VS2015编译器，而原始的文件是在VS2013中生成的，因此需要对平台工具集进行修改。右击项目，此时对配置属性的平台工具集进行修改。

利用源码中自带的测试程序进行测试，首先还需要对平台工具集进行修改，修改方式如上图所示。设置Tester项目为启动项目，将生成的Identification.lib放置到lib文件夹中。对Tester进行属性的配置。最终测试结果如下所示：

5.问题及解决方法

5.1 对Identification.lib进行测试出现的问题

在对Identification.lib进行测试时，由于使用的OpenCV版本的不同，在OpenCV 3.4.1版本中，只需要包含一个lib，因此需要对程序进行修改，修改方式就是将下图中红色方框的部分注释掉。否则将会出现库包含的错误。

在编译Identification.lib时，出现的第二个错误就是，需要更改源程序中的model和data目录，如果model和data目录不正确的话，将会出现文件包含错误，这个错误如果不能及时看到将会一闪而过，因此要进行适当的截图，错误如下图所示。

5.2 对FaceAlignment.lib进行测试出现的问题

在将FaceAlignment中的测试源码进行测试时，出现了如下的问题：

对以上的问题进行解决：通过分析知道，在进行数据的读取时候采用了IplImage*类型的数据，但是此时如果用OpenCV 3.4.1版本中的cvSaveImage()函数，将会由于数据类型不一样发生错误，因此需要对数据进行转换，数据转换方式如下所示，将IplImage类型的图像转变为Mat类型的数据，最后通过imwrite函数进行数据保存：