1、Github项目地址：https://github.com/3116004700/ruanjiangongcheng
2、预估时间见PSP表格。
3、解题思路描述：
在看到这个项目的时候我就想到了利用java里面的IO流来实现这个项目，统计文件中的字符数、单词数、和行数，统计行数可以选择利用bufferreader来按行读出文件中的内容，设置一个变量来统计行数，直到整个文件全部读完；字符数可以通过字节流进行统计，相对来说也比较简单，这个项目相对而言难点我认为是对于单词的界定，究竟满足什么条件才算一个完整的单词，这是需要仔细考虑的，我最先想到的就是利用空格来界定单词，但是这种方法误差太大，不可能做到精确统计，然后就是想到了正则表达式，但是由于正则表达式之前没有接触过，对于我来说还是一个陌生的知识，这是需要我去学习的内容。
我的想法是先通过简单的逻辑判断大致上实现功能，然后通过对正则表达式的学习逐步实现相对而言比较精确的统计。
4、设计实现过程：
这个项目我分了两个类，一个是statistics类，里面有存放字符数、单词数、行数的变量以及相应统计字符数、单词数、行数的方法；另一个类是一个测试类，里面有一个测试的test方法和main函数，test方法功能就是对用户输入的文件路径、选择输出的内容进行判断，并且通过传参的方式将用户数据传到statistics类的方法中，main方法就是调用test方法，作为一个程序入口的存在。
5、代码说明：
主要的代码部分就是三个统计方法：
（1）统计字符数的方法-charSum（）
设计思路：因为是要统计字符数，所以我选择采用字节流来完成这个方法，一个字符一个字符的读，读出一个判断一个，直到文件全部读完。
具体实现：
int charSum(String fName){
int flag;
int num = 0;
on_off = true;
File file = new File(fName);
FileReader fr = null;
try {
fr = new FileReader(file);//采用字节流读文件的内容
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO 自动生成的 catch 块
//e.printStackTrace();
System.out.println("文件路径输入有误");
on_off = false;
}
if(on_off){
try {
while((flag=fr.read())!=-1){//读出一个字节便判断一下，只要不为空，num++
num++;
}
} catch (IOException e) {
// TODO 自动生成的 catch 块
e.printStackTrace();
}
return num;
}else{
return -1;
}
} （2）统计单词的方法-wordSum（）
设计思路：使用bufferreader缓冲流来读，按行读入，然后使用正则表达式进行单词的判断。
具体实现：
int wordSum(String fName){
on_off = true;
int num = 0;
String str = null;
String s = "\\d+.\\d+|\\w+";//用来界定单词的通配符
Pattern pattern=Pattern.compile(s);
FileInputStream inputStream = null;
try {
inputStream = new FileInputStream(fName);
} catch (FileNotFoundException e2) {
// TODO 自动生成的 catch 块
//e2.printStackTrace();
System.out.println("文件路径输入有误");
on_off = false;
}
if(on_off){
BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
try {
while((str = bufferedReader.readLine()) != null)
{
Matcher ma=pattern.matcher(str);
while(ma.find()){
// if(num%10 == 0 &&num>1)System.out.println();
// System.out.print(ma.group()+" "); //可以选择将所有的单词打印输出。
num++;
}
}
} catch (IOException e1) {
// TODO 自动生成的 catch 块
e1.printStackTrace();
}
return num;
}else{
return -1;
}
} （3）统计行数的方法-rowSum（）
设计思路：这个方法相对来说比较简单，与wordSum（）的读入方法相同，按行读入，每次读入时进行计数，直到全部的行全部读完。
具体实现：
int rowSum(String fName){
on_off = true;
String flag = null;
int num = 0;
FileInputStream inputStream = null;
try {
inputStream = new FileInputStream(fName);
} catch (FileNotFoundException e2) {
// TODO 自动生成的 catch 块
//e2.printStackTrace();
System.out.println("文件路径输入有误");
on_off = false;
}
if(on_off){
BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
try {
while((flag = bufferedReader.readLine()) != null)//对读入的每一行进行判断是否为空行，如果不是，则num++
{
num++;
}
} catch (IOException e1) {
// TODO 自动生成的 catch 块
e1.printStackTrace();
}
return num;
}else{
return -1;
}
} （4）其他代码的说明：
因为不是主要的实现代码，在这里简单的说明一下，就不贴出了，完整的源代码已经上传GitHub，链接地址开头已经给出。
除了以上的统计方法，源文件里还有一个choose（）方法，这个方法的目的就是对用户的输入数据进行处理，通过参数的方式传到相应的方法中去，使得程序能够运行起来。还有一点就是choose（）方法和三个主要的统计方法都写了异常处理机制，针对用户的输入数据不符合规范的问题，没有简单的抛出异常，而是通过提示用户输入有误，并且回调choose（）方法使用户重新输入，增强了用户的体验。
6、测试运行：
测试文件：
（1）测试统计字符数：
（2）测试统计单词数（为了效果明显，将所有的单词全都打印了）：
（3）测试统计行数：
7、各部分预计耗费时间和实际耗费时间：
| PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时（分钟） | 实际耗时（分钟） |
|---|---|---|---|
| Planning | 计划 | 40 | 60 |
| · Estimate | · 估计这个任务需要多少时间 | 50 | 70 |
| Development | 开发 | 700 | 800 |
| · Analysis | · 需求分析 (包括学习新技术) | 30 | 70 |
| · Design Spec | · 生成设计文档 | 20 | 120 |
| · Design Review | · 设计复审 (和同事审核设计文档) | 60 | 150 |
| · Coding Standard | · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) | 30 | 30 |
| · Design | · 具体设计 | 40 | 50 |
| · Coding | · 具体编码 | 210 | 200 |
| · Code Review | · 代码复审 | 30 | 30 |
| · Test | · 测试（自我测试，修改代码，提交修改） | 100 | 00 |
| Reporting | 报告 | 60 | 90 |
| · Test Report | · 测试报告 | 30 | 30 |
| · Size Measurement | · 计算工作量 | 30 | 30 |
| · Postmortem & Process Improvement Plan | · 事后总结, 并提出过程改进计划 | 20 | 30 |
| 合计 | 1200 | 1500 |
8、代码覆盖率：
9、项目小结：
这次项目只完成了基本的部分，因为之前一直在学JavaScript，对java的掌握并不是很好，也算是通过这个项目对java的知识的重新学习。这个项目的实现并不难，主要是IO流与正则表达式的使用，采用控制台输出的方式显示结果，省掉了GUI的设计过程。
虽然项目不大，但是学习了如何从零开始一个项目，并且对每个阶段的时间进行记录，同时学会了使用GitHub来记录项目开发过程，这是之前没有接触过的，能更清晰的看到自己的项目改动记录。