使用RedisTemplate存储至缓存数据乱码解决

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_33764491/article/details/80955772

前言

RedisTemplate是Spring对于Redis的封装。

如上图所示，RedisTemplate中定义了对5种数据结构操作。

redisTemplate.opsForList();//操作list
redisTemplate.opsForValue();//操作字符串
redisTemplate.opsForCluster();//集群时使用
redisTemplate.opsForGeo();//地理位置时使用
redisTemplate.opsForHash();//操作hash
redisTemplate.opsForSet();//操作set
redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set

与StringRedisTemplate的区别

StringRedisTemplate继承RedisTemplate。
它们采用的序列化策略不同:

* StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
* RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。

RedisTemplate和StringRedisTemplate它们存取的数据是相互独立的。

解决办法

上文已经提及，在动手的过程中，我采用的是RedisTemplate,在传递String类型的数据结构后，查看缓存会发现数据乱码现象。

这时候我们需要修改RedisTemplate的序列化策略。

RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer();
            redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
            redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer);
            redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
            redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer);

但是注意一点，由于采用了String的序列化策略，所以只接受value值类型为String的参数。
如果像我一样传递了Integer类型的参数，直接使用toString()方法存入缓存。
ops.set("stock", redPacket.getStock().toString(),TIME_OUT, TimeUnit.SECONDS);


这样就解决了乱码问题。

附：SpringBoot启动实例化配置

@Configuration
public class RedisConfigurtion {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> stringSerializerRedisTemplate() {
        RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer();
        redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
        redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer);
        return redisTemplate;
    }

}