python 归纳 (二二)_多进程数据共享和同步_管道Pipe

# -*- coding: utf-8 -*-
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多进程数据共享 管道Pipe

逻辑:
    2个进程，各自发送数据到管道，对方从管道中取到数据

总结:
    1、只适合两个进程
    2、recv 会阻塞
    3、其中一个进程结束了，管道还在，另外一个进程还能使用
    4、可以把管道认为一个队列， 发送数据端，往队列写数据
                                接收数据端，从队列读数据，队列空了阻塞
       单向管道 1个队列，双向管道 2个队列

使用:
    1. 创建2个管道的两端的对象  pipe_left_conn,pipe_right_conn = Pipe()
    2. 在两个进程中 分布 调用 收发命令  conn.send(messsage) con.recv()

参考:
    Pipe对象返回的元组分别代表管道的两端，管道默认是全双工，两端都支持send和recv方法，
    两个进程分别操作管道两端时不会有冲突，两个进程对管道一端同时读写时可能会有冲突：
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from multiprocessing import Process,Pipe

# 子进程函数
def f(conn):
    conn.send("child send1")
    conn.send([2,'test',None])
    print(conn.recv())
    conn.close()

if __name__ == "__main__":
    # 产生两个返回对象，一个是管道这一头，一个是另一头

    # 创建管道，拿到两端对象
    # 默认True，双向管道都能收发
    # Pipe(False)单向管道  左边只接收，右边只发送
    pipe_left_conn,pipe_right_conn = Pipe()

    p = Process(target=f,args=(pipe_right_conn,))
    p.start()

    print(pipe_left_conn.recv())

    pipe_left_conn.send('\nfather send')

    p.join()

    # 注意,子进程已经结束了,但是管理里的数据还在
    print(pipe_left_conn.recv())

    # print(parent_conn.recv()) # 此时管道空了，会阻塞

    pipe_left_conn.close()
    pipe_right_conn.close()


"""
Out:

child send1

father send
[2, 'test', None]
"""