Pytorch中的in-place操作

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在刷编程题的时候，可能大家也经常遇到题目要求do in-place。起初并未在意，主要是即使没有按照要求实现，也可以AC，但总觉得有些投机取巧的嫌疑。所以就上网搜了相关概念，简单总结一下。

  in-place操作，意思是所有的操作都是”就地“操作，不允许进行移动，或者称作 原位操作，即不允许使用临时变量。

  举个例子，大家经常写也经常用到的”交换两个数的值”：

//设置初始值
int x = 1,y = 2;

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1）最先想到的方法，就是设置临时变量

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2）然而要满足in-place的要求，就需要另辟蹊径了。比如通过加减运算实现（但是可能会出现溢出）

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3）通过异或操作实现

//异或运算
x = x ^ y;
y = x ^ y;
x = x ^ y;