一、初学Python一个好的IDE（第三方集成开发工具）会让你事倍功半。学习Python的过程中我用的是PyCharm. jupyter notebook 也很不错
安装好解释器即可使用。我装的是3.6.3版本
环境变量下配置：path
D:\Python36 D:\Python36\Scripts
二、win10下在 cpu上配置tensorflow（因为自己的电脑显卡配置值太低不支持GPU）
1.安装anaconda 3—5(带python3.6.3)
2.注意在path中进行配置，不然每次都需要到Anaconda目录下进行安装导入 环境变量中 path： D:\Anaconda3-5\Scripts
3.命令的安装使用 conda install即可 有时候也可以用pip install 两者换着用
三、jupyter notebook (在线编辑器)配置
conda install jupyter notebook
在CMD下输入 jupyter notebook即可在浏览器端出现
四、Django（开放源代码的Web应用框架）
安装下载http://www.runoob.com/django/django-install.html
注意事项
注意配置path D:\Python36\Lib\site-packages\Django-1.11.11-py3.6.egg\django\bin
注意python的版本与Django兼容 我用的是Python3.6.3 Django1.11 不兼容的话会报错
创建第一个项目的时候 在cmd命令行下输入django-admin.py startproject HelloWorld 即可在C/User/xiesong 下发现创建好的项目
五、Tensorflow :Object-Detection API 在win10上的配置
1.首先要配置好TensorFlow
2.从github上下载Demo （models-master） 把它解压放在TensorFlow目录下 我的是放在D:\Anaconda3-5\Lib\site-packages\tensorflow 目录下
下载地址 https://github.com/tensorflow/models
3.下载protobuf编译，此处的版本一定要注意，刚开始我下的是protoc3.5.1安装的过程中一直报错，后来改成是protoc3.3.0就好了，解压后
将bin文件夹下的protoc.exe放到c:\windows
下载地址 https://github.com/google/protobuf/releases
4.到达解压的Demo（models-master）目录下 我的是在D:\Anaconda3-5\Lib\site-packages\tensorflow\models-master
在此处打开命令行 可以通过在地址栏输入cmd打开 也可以shift+鼠标右击 在弹出的列表中点击PowerShell窗口
5.在命令行中输入protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
6.然后不报错的情况下继续输入jupyter-notebook打开编辑器
7.找到object_detetion进入点击 object_detection_tutorial.ipynb
8.然后 运行全部代码即可
安装好解释器即可使用。我装的是3.6.3版本
环境变量下配置：path
D:\Python36 D:\Python36\Scripts
二、win10下在 cpu上配置tensorflow（因为自己的电脑显卡配置值太低不支持GPU）
1.安装anaconda 3—5(带python3.6.3)
2.注意在path中进行配置，不然每次都需要到Anaconda目录下进行安装导入 环境变量中 path： D:\Anaconda3-5\Scripts
3.命令的安装使用 conda install即可 有时候也可以用pip install 两者换着用
三、jupyter notebook (在线编辑器)配置
conda install jupyter notebook
在CMD下输入 jupyter notebook即可在浏览器端出现
四、Django（开放源代码的Web应用框架）
安装下载http://www.runoob.com/django/django-install.html
注意事项
注意配置path D:\Python36\Lib\site-packages\Django-1.11.11-py3.6.egg\django\bin
注意python的版本与Django兼容 我用的是Python3.6.3 Django1.11 不兼容的话会报错
创建第一个项目的时候 在cmd命令行下输入django-admin.py startproject HelloWorld 即可在C/User/xiesong 下发现创建好的项目
五、Tensorflow :Object-Detection API 在win10上的配置
1.首先要配置好TensorFlow
2.从github上下载Demo （models-master） 把它解压放在TensorFlow目录下 我的是放在D:\Anaconda3-5\Lib\site-packages\tensorflow 目录下
下载地址 https://github.com/tensorflow/models
3.下载protobuf编译，此处的版本一定要注意，刚开始我下的是protoc3.5.1安装的过程中一直报错，后来改成是protoc3.3.0就好了，解压后
将bin文件夹下的protoc.exe放到c:\windows
下载地址 https://github.com/google/protobuf/releases
4.到达解压的Demo（models-master）目录下 我的是在D:\Anaconda3-5\Lib\site-packages\tensorflow\models-master
在此处打开命令行 可以通过在地址栏输入cmd打开 也可以shift+鼠标右击 在弹出的列表中点击PowerShell窗口
5.在命令行中输入protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
6.然后不报错的情况下继续输入jupyter-notebook打开编辑器
7.找到object_detetion进入点击 object_detection_tutorial.ipynb
8.然后 运行全部代码即可