Django模型层 开奖网源码-搭建Q2152876294 论坛：diguaym.com
这里所说的Django模型层，就是应用下面的models.py中的东西
ORM简介
ORM功能就是将数据库SQL语句映射为python语句。相当于用python语法写出SQL语法的效果
实现过程：ORM –》pymysql –》mysql –》数据库
优点：数据库迁移更容易，底层不同类型数据库不会对python代码有影响
缺点：效率不如直接写SQL快，经过一个翻译的过程。只能对表操作，不能对数据库进行操作
ORM使用
Django配置数据库信息
在setting.py文件下找到DATABASES列表
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', #代表数据库引擎
'NAME': "manytables", #代表相应的数据库（该数据库必须存在）
'USER':"root", #代表数据库用户名
'PASSWORD':"", #代表数据库密码
'HOST':"127.0.0.1", #代表数据库ip
'PORT':"3306", #代表数据库端口
}
}
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如果我们要使用mysql，必须在setting.py或者是项目下init.py中导入PyMySQL
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
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创建表
在ORM中，创建表模型的方法是在models.py下面创建一个相应的类，用类来表示sql中的表
示例：
class Publish(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField( max_length=32)
city=models.CharField( max_length=32)
email=models.EmailField()
pub_date = models.DateField()
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创建完表的类必须使用数据库迁移命令(在命令行中使用)
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
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当修改表添加字段，再次使用命令会提示让我们提供一些值给已存在的记录
如下：
这时候我们需要给添加的字段设置默认值
例如：
read_num = models.IntegerField(default=0)
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字段
SQL中的字段 ORM字段 注意事项
varchar,char字符型 CharField 必须有一个maxlength参数，用来表示最大字符数
int整数型 IntegerField 无
float浮点型 FloatField 必须提供两个参数，一个是max_digits代表总位数，一个是decimal_places代表小数位数
auto_increment约束条件 AutoField 可选primary_key参数设置为true时，将该字段设置为主键
MYSQL没有布尔类型，通常用tinyint(1) BooleanField 管理员用checkbox来表示
Date DateField 日期字段，可选参数auto_now自动记录对象被保存时字段，auto_now_add自动记录的是首次被创建的时间
注意：
- 如果不指定主键，系统会自动添加主键
- DateTimeField字段功能同Date
ORM新增字段 功能
TextField 管理员用textarea来表示
EmailFIeld 检查邮箱合法性，不接受maxlength参数
ImageField 存储图片，可选参数height_field和width_field
FileField 存储文件，必须有upload_to参数
略。。。
参数
参数 作用
null 该值为空,默认为false，如果将其设置为True，将会以Null存储
blank 为True时，允许不填该字段，为False时就必须要填
default 设置默认值，创建对象时调用
primary_key 为True时，设置该字段为主键，Django默认会将一个IntegerField设置为主键
unique 为true时，该字段中的值唯一
choices 传入一个列表或元组，给字段提供选项，表单使用时会出现选择框，内容为choices中的内容
单表操作
表对象下的objects类封装了增删改查所有的功能
创建记录
方式一:通过objects类
Publish.objects.create(nid=1,name="ha",city="beijin",email="[email protected]")
方式二:直接实例化类对象
publish_obj = Publish(nid=1,name="ha",city="beijin",email="[email protected]")
publish_obj.save()
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注意：实例化后必须使用save函数
查询记录
查询API 功能
all() 查询所有结果，返回queryset对象
filter(kwargs) 过滤，相当于SQL中when字段
get(kwargs) 返回查询出有且只有一条的记录
exclude(*kwargs) 返回与查询条件不匹配的记录
order_by(field) 对查询结果排序（默认升序，传入字符串的字段前面加点.则表示降序排）
reverse() 对查询结果反向排序
count() 返回获得的记录数
first() 返回第一条记录
last() 返回最后一条记录
exists() 查看QuerySet是否包含数据，有则返回true（查询结果是否存在）
values(field) 相当于SQL中select和from之间的条件，查询QuerySet每个记录的指定字段
values_list(field) 功能与values相似，返回的是元组，values返回的是列表
distinct() 相当于SQL中的distinct关键字，去重（一般配合value使用）
基于双下划线的模糊查询
传入变量名后缀__**形式
后缀 示例 作用
lt Publish.objects.filter(nidlt=3) 过滤出nid大于三的记录
gt Publish.objects.filter(nidgt=3) 过滤出nid小于三的记录
startswith Publish.objects.filter(namestartswith="li") 过滤出name字段以li开头的记录
contains Publish.objects.filter(namecontains="li") 过滤出name字段包含li字符串的记录
icontains Publish.objects.filter(nameicontains="li") 过滤出name字段包含li字符串的记录(不区分大小写)
in Publish.objects.filter(namein=["zs","ls","we"]) 过滤出name字段等于zs或ls或we的记录
year Publish.objects.filter(pub_date__year=2018) 过滤出pub_date字段中年份为2018的记录（该字段必须为Date）
mouth Publish.objects.filter(pub_date__mouth=2) 过滤出pub_date字段中月份为2的记录（该字段必须为Date）
range Publish.objects.filter(nidrange=[3,5]) 过滤出nid在3-5之间的记录
修改记录
过滤出的结果链式调用update()函数
Publish.objects.filter(nid = 1).update(name = "wb")
将nid为1的记录的name字段修改为wb
删除记录
直接在过滤出的结果链式调用delete()函数
Publish.objects.filter(nid = 1).delete()
删除nid为1的记录
多表操作
多表操作分为三种情况：一对一，一对多，多对多
创建表记录
对于一对一情况，我们需要先创建一个字段，使用OneToOneField建立关系，to代表需要建立关系的表，如果不指定to_field参数，默认绑定表的主键。必须要有一个on_delete代表是否同步删除
示例：
class Author(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField( max_length=32)
age=models.IntegerField()
# 与AuthorDetail建立一对一的关系
authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE)class AuthorDetail(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
birthday=models.DateField()
telephone=models.BigIntegerField()
addr=models.CharField( max_length=64)1
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对于一对多情况,我们需要先创建一个字段，使用ForeignKey建立关系，添加外键
示例：
class Book(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField( max_length=32)
publishDate=models.DateField()
price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
# 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方
publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)1
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对于多对多情况，我们需要先创建是一个字段，使用ManyToManyField来建立关系,
class Book(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField( max_length=32)
publishDate=models.DateField()
price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
# 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表
authors=models.ManyToManyField(to='Author',)1
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创建完表的类必须使用数据库迁移命令(在命令行中使用)
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
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注意：
1.创建成功后，会在数据库里生成相应的表，表的格式为“应用名表名”
例如：manytablesBook
2.外键字段，在表中会显示“外键_id”来命名
例如：publish_id
添加表记录
多对一添加表记录
因为有一个外键，添加表记录的方法有两种
方式一：直接给表的外键字段赋值
Book.objects.create(nid=1,title="cprimer",publishDate="2012-12-3",price=30,publish_id=1)
Book表与Publish表为多对一的关系，publish_id为其外键
方式二：给外键对象赋值
publish_obj=Publish.objects.create(nid=1,name="ha",city="beijin",email="[email protected]")
Book.objects.create(nid=1,title="cprimer",publishDate="2012-12-3",price=30,publish=publish_obj)
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直接将Publish对象赋值给publish
多对多添加表记录
多对多关系，每张表没有外键，但第三张表有其关系，这里用固定的API
添加多对多关系方法：
对象名.绑定字段名.add()
注意：
1.使用在类中多对多方法时，不会给该表添加格外的字段，而是生成第三张表，来表示两者关系
2.我们可以使用添加多对多字段的表的对象，调用其下面的添加多对多字段名的add()方法
add()方法解析,添加多对多记录
示例：
book表与author为多对多关系，且book表调用ManyToMany方法
book_obj.authors.add(author1_obj,author2_obj) #author1_obj,author2_obj为author对象
book_obj.authors.add(1,2,3) #1,2,3为对象id
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remove(),clear()删除多对多记录
示例：
book_obj.authors.remove(2) #移除第三张表4，2关系
book_obj.authors.remove(1，2) #移除第三张表4，2关系和4,1关系
book_obj.authors.clear() #清空所有第三张表中所有与4相关联的记录
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