这两个问题不但是目前Mycat遇到的问题，也是分布式其他系统遇到的问题，解决方案只能寻求折中，要么时间换空间，要么空间换时间。
1、多重聚合问题
比如我有一个日志表：部门 、用户、模块、访问时间..........，现在有一个如下的需求：实时统计哪个部门哪个用户，在某一个时刻，访问哪个系统模块最多。
select
部门 、用户、访问时间、模块、 count(*) as cn
from 某个表
group by 部门 、用户、访问时间、模块
order by cn desc
遇到海量数据的时候，mycat直接歇菜了
2、深度分页问题
在集群系统中深度分页
为了理解为什么深度分页是有问题的，让我们假设在一个有5个主分片的索引中搜索。当我们请求结果的第一页（结果1到10）时，每个分片产生自己最顶端10个结果然后返回它们给请求节点(requesting node)，它再排序这所有的50个结果以选出顶端的10个结果。
现在假设我们请求第1000页——结果10001到10010。工作方式都相同，不同的是每个分片都必须产生顶端的10010个结果。然后请求节点排序这50050个结果并丢弃50040个！
你可以看到在分布式系统中，排序结果的花费随着分页的深入而成倍增长。这也是为什么网络搜索引擎中任何语句不能返回多于1000个结果的原因。
为什么请求第1000页——结果10001到10010需要返回10010个结果？
因为根据不同的维度统计，你的每一条数据在整个系统中的排序位置不清楚，所以需要汇聚每个机器10010的结果，来做最后的排序。
