Python unittest 框架

1.基本术语

测试用例
测试套件
测试固件
测试运行器

2.使用unittest.TestCase来创建测试

import unittest
class MyUnitTests(unittest.TestCase):       
    def setup(self):                   #TestCase 的实现方法
        print("In setup..")

    def tearDown(self):                    #TestCase 的实现方法
        print("Tearing Down the test.")

    def test_2(self):                        #以前缀test开始的方法会被测试运行器识别为测试用例
        print("in test_2")
        self.assertEqual(1 + 1, 2)            #True

    def test_1(self):
        print("in test_1")
        self.assertTrue(1+1 == 2)             #True

    def will_not_be_called(self):                 #默认情况下，这个方法不会被认定为一个测试方法
        print("this method will not be called automatically")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

这里写图片描述

在这里setup和tearDown方法被称为固件，MyUnitTests.setup()会在么个测试执行前被调用。它允许在测试被执行之前初始化一些常见变量。MyUnitTest.tearDown()在每个测试执行之后会被调用。
当unittest。main()程序别调用时，定义在MyUnitTests中的测试会一个接着一个地执行。程序也可以接受一个测试运行器作为一个可选参数

3.控制测试执行

@unittest.skip("shipping test_2")  #跳过不会被执行
def test_2(self):
    print("in test_2")
    self.assertEqual(1+1, 2)

@unittest.skip("shipping test_1")  #跳过不会被执行
def test_1(self):
    print("in test_1")
    self.assertTrue(1+1 == 2)

@unittest.expectedFailure   #失败的预期
def test_3(self):
    ...

4.使用unittest.TestSuite

import unittest

class MyUnitTestA(unittest.TestCase):
    def test_a2(self):
        print("MyUnitTestA.test_a2")
        self.assertEqual(1 + 1, 3)

    def test_a1(self):
        print("MyUnitTestA.test_a1")
        self.assertTrue(1 + 1 == 2)

    def not_called_by_default(self):
        print("MyUnitTestA:The method will not be called by default")

class MyUnitTestB(unittest.TestCase):
    def test_b2(self):
        print("MyUnitTestB.test_b2")
        self.assertEqual(4*4 , 15)

    def test_b1(self):
        print("MyUnitTestB.test_b1")
        self.assertTrue(4 + 4 == 8)

    def not_called_by_default(self):
        print("MyUnitTestB:The method will not be called by default")

#unitetest模块的'makeSuite'函数可以用来创建一个`TestSuite`类的实例：
#suite_a = unittest.makeSuite(MyUnitTestA)

    def suite():
    print("Inside suite()...")

    suite_a = unittest.makeSuite(MyUnitTestA)

    suite_b = unittest.makeSuite(MyUnitTestB)

    suite_b.addTest(MyUnitTestB("not_called_by_default"))

    return unittest.TestSuite((suite_a,suite_b))

#suite()函数创建了 TestSuite类的两个实例，即 suite_a和 suite_b.
#通过使用 addTest方法将 MyUnitTest.not_called_by_default 添加为测试套件中的一个实例
#函数返回了一个新的 TestSuite 对象。它使用一个Python元祖作为参数。在这个实例中，该元祖中包含了之前所创建的两个TestSuite的对象。

非测试方法（如not_called_by_default方法）通常用于在不同的测试之间共享代码

unittest.TestCase 类包含方法 setUp() ,让我们只需创建这些对象一
次,并在每个测试方法中使用它们。如果你在 TestCase 类中包含了方法 setUp() ,Python将先运行它,再运行各个以test_打头的方法。这样,在你编写的每个测试方法中都可使用在方法 setUp()中创建的对象了。

-m 是Python中内置的命令选项。它允许你将一个库模块作为一个脚本来运行

python -m unittest  test.[filename]
python -m unittest  test.[filename].[classname].[functionname]

批量执行单元测试

python -m unittest discover   #这个命令可以批量测试文件

使用模拟库的单元测试
Mock是Python标准库中的unittest.mock
Mock库提供了一种灵活的方法来创建对象，这些对象可以用来替换正在测试的程序中的某些部分。
Mock库还以补丁装饰器的形式提供了另外一种非常重要的功能。补丁是这样一种机制：它允许你在测试中改变对象的行为。
Mock详情

其他单元测试工具

Doctest
这是一个内置的模块，它支持一个类似于在解释器中编写的Python代码一样的文本。

#Doctest能够识别这样的代码，并运行它来检查是否做了它所描述的事件。
def add_nums(a,b):
    """Return sum of two numbers

    Example usage:
    .. doctest::

    >>> add_nums(10, 20)
    30
    """
    return (a + b)

Nose
Pytest

猜你喜欢