> 编程语言类型：标记语言，编译型语言，脚本语言
1.标记语言
标记语言，是一种将文本（Text）以及文本相关的其他信息结合起来，展现出关于文档结构和数据处理细节的电脑文字编码。与文本相关的其他信息（包括例如文本的结构和表示信息等）与原来的文本结合在一起，但是使用标记（markup）进行标识。(html xml)
2.编译型语言
编译型语言：程序在执行之前需要一个专门的编译过程，把程序编译成 为机器语言的文件，运行时不需要重新翻译，直接使用编译的结果就行了。程序执行效率高，依赖编译器，跨平台性差些(C/C++/Java)
3.脚本语言
脚本语言是为了缩短传统的编写-编译-链接-运行（edit-compile-link-run）过程而创建的计算机编程语言。它的命名起源于一个脚本“screenplay”，每次运行都会使对话框逐字重复。早期的脚本语言经常被称为批量处理语言或工作控制语言。
一个脚本通常是解释运行而非编译。脚本语言通常都有简单、易学、易用的特性，目的就是希望能让程序员快速完成程序的编写工作。(JavaScript，Visual Basic，Hyperlard和Tcl/tk，guile, ruby)
> 面向对象
-- 面向对象高级编程：多重继承、定制类、枚举类、元类等概念、__slots__、@property
通过callable()函数，我们就可以判断一个对象是否是“可调用”对象。
除了使用type()动态创建类以外，要控制类的创建行为，还可以使用metaclass。metaclass，直译为元类。
面向对象编程——Object Oriented Programming，简称OOP，是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数。
面向对象的设计思想是抽象出Class，根据Class创建Instance。
面向对象的抽象程度又比函数要高，因为一个Class既包含数据，又包含操作数据的方法。
数据封装、继承和多态是面向对象的三大特点。
面向对象最重要的概念就是类（Class）和实例（Instance），必须牢记类是抽象的模板，比如Student类，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。
和普通的函数相比，在类中定义的函数只有一点不同，就是第一个参数永远是实例变量self，并且，调用时，不用传递该参数。除此之外，类的方法和普通函数没有什么区别，所以，你仍然可以用默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数。
class Student(object):
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score
在OOP程序设计中，当我们定义一个class的时候，可以从某个现有的class继承，新的class称为子类（Subclass），而被继承的class称为基类、父类或超类（Base class、Super class）。
-- 静态语言 vs 动态语言：动态语言和静态语言最大的不同，就是函数和类的定义，不是编译时定义的，而是运行时动态创建的。
1.对于静态语言（例如Java）来说，如果需要传入Animal类型，则传入的对象必须是Animal类型或者它的子类，否则，将无法调用run()方法。
2.对于Python这样的动态语言来说，则不一定需要传入Animal类型。我们只需要保证传入的对象有一个run()方法就可以了：
class Timer(object):
def run(self):
print('Start...')
这就是动态语言的“鸭子类型”，它并不要求严格的继承体系，一个对象只要“看起来像鸭子，走起路来像鸭子”，那它就可以被看做是鸭子。
Python的“file-like object“就是一种鸭子类型。对真正的文件对象，它有一个read()方法，返回其内容。但是，许多对象，只要有read()方法，都被视为“file-like object“。许多函数接收的参数就是“file-like object“，你不一定要传入真正的文件对象，完全可以传入任何实现了read()方法的对象。
判断对象类型，对象是什么类型、有哪些方法呢，使用type()函数
对于class的继承关系来说，使用type()就很不方便。我们要判断class的类型，可以使用isinstance()函数。
总是优先使用isinstance()判断类型，可以将指定类型及其子类“一网打尽”。
-- 高级语言通常都内置了一套try...except...finally...的错误处理机制，Python也不例外。
Python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息。用raise语句抛出一个错误的实例。
启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert。测试驱动开发”（TDD：Test-Driven Development），单元测试。
re模块- https://docs.python.org/3/library/re.html
Python内置的“文档测试”（doctest）模块可以直接提取注释中的代码并执行测试。