python在写机器学习的代码过程中，需要引入如numpy、matpoltlib、pandas等等等。有时候直接pip install+对应的包名并不能正确安装，或者安装后依旧会出现安装不完全的情况。这里推荐一个基本包含了机器学习以及数据可视化功能的所有python包的下载网站Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages
里面的包大而全，比如一个numpy+mkl就需要一百多兆。同时，在下载的界面也会提示你安装这个包之前还需要添加什么依赖包。这里用matplotlib来举例子：
这意味着，你在安装matplotlib这个包之前，需要先把 numpy, dateutil, pytz, pyparsing, cycler, setuptools这几个包安装好，否则在matplotlib的使用过程中会导致部分功能无法使用。
其次，在上图中出现了很多版本的matplotlib，而哪一个又是适合自己电脑上的python呢？（这里肯定不是随便下载一个就可以了 ，否者会出现无法在该平台上安装的错误）
这里的1.5.3好理解，就是matplotlib这个包的版本号，而cpXX这是指适用的python版本号。比如cp27是指适用于python2.7版本，cp35适用python35。win32、win amd64则分别指32位和64位操作系统。
但是，为了能够更加准确的下载对应版本的包，在下载包之前，可以进行一下操作：
打开cmd输入python或者ipython
输入import pip;print(pip.pep425tags.get_supported())回车
*我这里使用的是python3.5
这里则返回了所有使用自己电脑上的python的包版本。
下载包的时候，只需要包的名称和上面的任一对应起来即可。
比如我这里查出了(‘cp35’, ‘cp35m’, ‘win_amd64’)，所以我下载的matplotlib版本应为matplotlib‑1.5.3‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl
下载好这个包后，将这个包放到python安装路径下的Lib→site-packages（养成良好的包管理习惯）
再次打开CMD或者将打开刚刚查询版本号的cmd，摁下ctrl+D退出python或者ipython
然后在cmd中输入pushd python安装路径下的Lib→site-packages 比如我的就是pushd D:\Sofrware\Python35\Lib\site-packages
回车。
然后输入pip install 刚刚下载的包名，我这里是pip install matplotlib-2.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl,等待pip将其安装完即可。或者进入python，输入import motplotlib进行检验是否安装成功。
除此之外，还可以上the Python Package Index来下载包，其安装方法与上述相同，这里就不再赘述。
