一 前言
最近莫名其妙地想学习一下Python，想着利用业余时间学习一下机器学习（或许仅仅是脑子一热吧）。借着研究生期间对于PyCharm安装的印象，在自己的电脑上重新又安装了一遍。利用周末的一点时间，将安装与首次使用流程做个简单总结。
PyCharm是我用过的Python编辑器中，比较方便好用的一个，可以跨平台，在macos和windows下面都可以用。
在学习推荐系统、机器学习、数据挖掘时，python是非常强大的工具，也有很多很强大的模块，但是模块的安装却是一件令人头疼的事情。
现在有个工具——anaconda，他已经帮我们集成好了很多工具了！anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是安装方便，而python是一个编译器，如果不使用anaconda，那么安装起来会比较痛苦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好。
Anaconda 本质上是一个软件发行版，包含了 conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项。
简单来说，安装了Annaconda，就等同于安装了python、conda和一般可能用到的numpy、scipy、pandas等等常见的科学计算包，而无需再单独下载配置。由于python3和python2的分裂，自行使用virtualenv用pip进行配置，经常会出现无法使用的情况。固推荐安装Anaconda。
二 Anaconda安装包下载
Anaconda安装包下载网址：https://www.anaconda.com/download/
也可直接在公众号【视觉IMAX】后台回复「Anaconda」获得百度云下载链接。
三 Anaconda安装步骤
点击安装包exe文件，出现下图：
四 PyCharm安装包下载
安装包下载网址：https://gitbook.cn/m/home
选择社区版（Community），已经免费，推荐大家使用社区版。也可以直接在公众号【视觉IMAX】后台回复「PyCharm」,直接获得百度云下载链接。
五 PyCharm安装步骤
第一步：
先新建一个PyCharm的安装目录，本教程中，将PyCham安装在「D:/ProgramFiles/PyCharm」文件夹下。
第二步：
点击安装包exe程序，出现如下图。
第三步：
点击图中的「Next」按钮，出现下图所示。点击「Browse」找到「D:/ProgramFiles/PyCharm」
第四步：
点击「Next」，出现下图，选择红色框中的两个选项。
第五步：
点击「Next」,默认安装即可，直接点击Install。
第六步：
耐心地等待上两分钟左右，之后就会得到下面的安装完成界面。
点击「Finish」，PyCharm安装完成。接下来，便是在PyCharm中配置Anaconda。
六 在PyCharm中配置Anaconda
第一步：
双击运行桌面上的PyCharm图标，进入下图界面：
选择「Do not import settings」，之后选择OK，进入下一步。
第二步：
选择Accept，进入下一步：
第三步：
选择「Send Usage……」。
第四步：
出现下述UI界面，我选择第一个「Darcula」,之后点击左下方的按钮。
第五步：
上述步骤之后，出现下图所示。
第六步：
点击「Create New Project」，进入如下图所示界面。
自定义项目存储路径，IDE默认会关联Python解释器。选择好存储路径后，点击
第七步：
点击「create」，即可进入工作环境啦。
七 跋
以上仅仅是作为初学者给出的安装教程，如有不到之处，还望不留情面地批评指正哦。
本文首发于作者本人公众号【视觉IMAX】。