MySQL的select语法

介绍

SQL中最常用的当属select命令了，它被用于从一张或者多张表中获取数据，简单的使用例子例如是select * from tab_name，可以将一张表中的所有数据取出来；但又由于支持条件过滤、分组、排序、合并、嵌套查询等等特性，有些应用场景中的SQL可以说是非常复杂，下面我们就来整理一下SQL支持的语法都有哪些。

select完整的语法结构如下所示，可以说是非常庞大的。

SELECT
    [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ]
      [HIGH_PRIORITY]
      [STRAIGHT_JOIN]
      [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT]
      [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS]
    select_expr [, select_expr ...]
    [

     FROM table_references
      [PARTITION partition_list]
    [WHERE where_condition]
    [GROUP BY {col_name | expr | position}
      [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
    [HAVING where_condition]
    [ORDER BY {col_name | expr | position}
      [ASC | DESC], ...]
    [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
    [PROCEDURE procedure_name(argument_list)]
    [INTO OUTFILE 'file_name'
        [CHARACTER SET charset_name]
        export_options
      | INTO DUMPFILE 'file_name'
      | INTO var_name [, var_name]]
    [FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MODE]

    ]

如下是我总结的select语法流程图：

select语法流程图

知识点

`SELECT select_expr [, select_expr ...]`

其中的中括号表示可选的意思，所以只需要SELECT select_expr这两部分，select就可以正常工作啦，这两部分也是必选的。举个例子：

查询数字 select 1 结果：1
查询字符串 select 'a' 结果：a
查询计算结果 select 1+1 结果：2
查询当前时间 select now() 结果：2017-11-11 15:23:11

当然我们也可以查询多个select_expr，这时的语法结构是SELECT select_expr [, select_expr ...]。

`FROM table_references`

大部分情况下，我们需要指定数据源，即表名，FROM table_references，注意这里是table_references，而不是table_name，因为table_references可以代指多张表的组合。组合的方法查考本文后边提到的JOIN语法。我们暂时只考虑一张表。

假设我们有一张表，表名为student，字段有id, name, age, create_time，

查询id, name两列，select id, name from student
查询所有的列，select id, name, age, create from student，更简单的，select * from student，其中*指代student表中的所有列
给每个学生的数字id加上20110000，代表学号，select id+20110000 as student_number, name from student

上述例子中用到了as关键词，代表别称，可以给select_expr指定别名，且此时as是可以省略的（但是非常不建议省略，select c1 c2 from t1等价于select c1 as c2 from t1，而不是select c1, c2 from t1，查询时带上as是好习惯）。

注意：用as指定的别名，不能用在where中，因为where先于select_expr执行。

缺省数据库和缺省表名

如果使用use database_name;指定了缺省的数据库，那么就可以缺省使用表名了；否则，需要显示指定数据的数据库select * from database_name.table_name;。

如果一条查询语句只涉及到一张表，select id,name from student;是可以正常执行的；但如果有两张表，其中有相同的字段名，例如有两个学生表t1和t2，那么查询时需要显式指定查询的字段属于哪张表，select t1.id, t1.name, t2.id, t2.name from t1, t2，以避免冲突。

[GROUP BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], … [WITH ROLLUP]]

group by用来对select xxx from yyy where zzz;的结果做聚类，select age from student where id<100 group by age;，是对id小于100的学生做年龄聚类，返回的结果是没有重复的，这和使用distinct关键词是没有区别的，select distinct age from student where id<100;。

上述使用group by的方法意义不大，一般我们会对每个group做统计，例如统计每个类别中学生的数量，select age,count(*) as count from student where id<100 group by age;。

输出的结果，缺省情况下age升序排列，即group by age asc，也可以使用desc是得输出结果按照age降序排列，group by age desc。（group by缺省升序排列这个特性已经废弃了，建议显式说明排序方式）

此外，也可以按照count降序排列，select age,count(*) as count from student where id<100 group by age order by count desc;

group by position的使用方式已经废弃了，不建议使用，已被SQL标准移除。

[ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], …]

order by可以对查询结果进行排序，排序指标可以有一个或者多个，例如：

按照id降序排列 select * from student order by id desc;
按照age降序排列，如果age相同，按照id升序排列 select * from student order by age desc, id asc;

使用group by和order by做排序时，如果被排序的值较长，只会根据值的前若干部分进行排序，这个长度由系统变量max_sort_length确定，例如这个值是1024（bytes）。

order by position的使用方式已经废弃了，不建议使用，已被SQL标准移除。

[HAVING where_condition]

having用于对查询结果的过滤，和where类似。

select * from student where id<=10;
select * from student having id<=10;

以上两个sql语句都是可以正常执行的，但是不建议使用having替代where。

having几乎是在MySQL服务端将结果发送给客户端之前执行的，非常靠后（limit在having之后），且不会使用优化手段，执行速度比where要慢很多。就用上边这里例子来说，having id<=10会先全表遍历，然后再返回前10行，而where id<=10，通过使用主键等索引，只需要扫描10行就能取到最终的结果。

SQL标准要求having只能使用group by中的字段。但是MySQL支持使用select的字段列表。

[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]

limit用于限制返回结果的数量。offset的起始值是0。

查询前5个学生的数据 select * from student limit 5;
查询第6到10个学生的数据 select * from student limit 5,10;
查询第11个之后的所有的学生的数据，用了一个比较大的整数 select * from student limit 10,18446744073709551615;

为了兼容PostgreSQL，MySQL也支持limit row_count offset offset_count这样的语法。

PROCEDURE

PROCEDURE在MySQL 5.7.18被设置为废弃状态，并会在MySQL 8.0中移除。

指定了一个procedure，用于处理结果集中的数据，参考https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/procedure-analyse.html。

嵌套查询

举个例子，select * from (select 1,2,3) as t1

其中子查询select 1,2,3生成的结果表，又称为导出表。该结果表必须设定一个别称，用作表名，即as t1。

JOIN

在MySQL中JOIN、CROSS JOIN和INNER JOIN是等价的；但在标准SQL中，是不等价的，INNER JOIN会和ON搭配使用，而CROSS JOIN不是。

INNER JOIN和,是等价的，都会生成两张表的笛卡尔积，即第一张表中的每一行会和第二张表中的每一行组合生成新行。

,的优先级低于INNER JOIN，所以这样的语句是错误的select * from t1, t1 as t2 join t1 as t3 on t1.c1=t3.c1;，需要都使用select * from t1 join t1 as t2 join t1 as t3 on t1.c1=t3.c1;

USING(column_list)中column_list指代的字段必须同时存在于两张表中，例如a LEFT JOIN b USING (c1, c2, c3)

NATURAL [LEFT] JOIN等价于t1 INNER JOIN t2 USING(all_same_column_list)，其中all_same_column_list代表t1和t2表中所有名称相同的字段

RIGHT JOIN和LEFT JOIN，建议使用LEFT JOIN

UNION

UNION的语法

SELECT ...
UNION [ALL | DISTINCT] SELECT ...
[UNION [ALL | DISTINCT] SELECT ...]

UNION用于合并多个select查询结果。

第一个select结果中的列名称会作为总结果的列名称。

多个select结果中对应列的类型应该相同；否则总结果会统筹考虑所有select结果的值。

默认情况下，如果两个select的结果有相同的行，只会保留相同行中的一个。如果不希望这样的事发生，需要使用关键词ALL，即select ... union all select ...;。

如果单个select中使用了order by或者limit，需要用括号括起来：

(SELECT a FROM t1 WHERE a=10 AND B=1 ORDER BY a LIMIT 10)
UNION
(SELECT a FROM t2 WHERE a=11 AND B=2 ORDER BY a LIMIT 10);

可以对合并后的结果做order by和limit操作，例如：

(SELECT a FROM t1 WHERE a=10 AND B=1)
UNION
(SELECT a FROM t2 WHERE a=11 AND B=2)
ORDER BY a LIMIT 10;

可以使用一个固定值来连接两个表，标识数据是属于哪张表的

(SELECT 1 AS sort_col, col1a, col1b, ... FROM t1)
UNION
(SELECT 2, col2a, col2b, ... FROM t2) ORDER BY sort_col;

附录

INNER JOIN LEFT JOIN RIGHT JOIN比较

表t1，表t2如下所示

mysql> select * from t1;
+------+------+
| c1   | c2   |
+------+------+
|    1 |    1 |
|    2 |    3 |
|    3 |    5 |
+------+------+

mysql> select * from t2;
+------+------+
| c1   | c2   |
+------+------+
|    1 |    2 |
|    2 |    4 |
|    4 |    6 |
+------+------+

mysql> select * from t1 inner join t2;
+------+------+------+------+
| c1   | c2   | c1   | c2   |
+------+------+------+------+
|    1 |    1 |    1 |    2 |
|    2 |    3 |    1 |    2 |
|    3 |    5 |    1 |    2 |
|    1 |    1 |    2 |    4 |
|    2 |    3 |    2 |    4 |
|    3 |    5 |    2 |    4 |
|    1 |    1 |    4 |    6 |
|    2 |    3 |    4 |    6 |
|    3 |    5 |    4 |    6 |
+------+------+------+------+

mysql> select * from t1 inner join t2 on t1.c1=t2.c1;
+------+------+------+------+
| c1   | c2   | c1   | c2   |
+------+------+------+------+
|    1 |    1 |    1 |    2 |
|    2 |    3 |    2 |    4 |
+------+------+------+------+

mysql> select * from t1 left join t2 on t1.c1=t2.c1;
+------+------+------+------+
| c1   | c2   | c1   | c2   |
+------+------+------+------+
|    1 |    1 |    1 |    2 |
|    2 |    3 |    2 |    4 |
|    3 |    5 | NULL | NULL |
+------+------+------+------+

mysql> select * from t1 right join t2 on t1.c1=t2.c1;
+------+------+------+------+
| c1   | c2   | c1   | c2   |
+------+------+------+------+
|    1 |    1 |    1 |    2 |
|    2 |    3 |    2 |    4 |
| NULL | NULL |    4 |    6 |
+------+------+------+------+

c1是t1和t2的共有字段

mysql> select * from t1 inner join t2 using (c1);
+------+------+------+
| c1   | c2   | c2   |
+------+------+------+
|    1 |    1 |    2 |
|    2 |    3 |    4 |
+------+------+------+

mysql> select * from t1 left join t2 using (c1);
+------+------+------+
| c1   | c2   | c2   |
+------+------+------+
|    1 |    1 |    2 |
|    2 |    3 |    4 |
|    3 |    5 | NULL |
+------+------+------+

mysql> select * from t1 right join t2 using (c1);
+------+------+------+
| c1   | c2   | c2   |
+------+------+------+
|    1 |    2 |    1 |
|    2 |    4 |    3 |
|    4 |    6 | NULL |
+------+------+------+

介绍

知识点

SELECT select_expr [, select_expr ...]

FROM table_references