进程

程序：例如xxx.py这是程序，是一个静态的
进程：一个程序运行起来后，代码+用到的资源称之为进程，它是操作系统分配资源的基本单元。
————目录————：

进程的状态
多进程的基本使用
进程名称及pid获取
参数传递
全局变量
守护进程

进程的状态

就绪态：运行的条件都已经满足，正在等在cpu执行
执行态：cpu正在执行其功能
等待态：等待某些条件满足，例如一个程序sleep了，此时就处于等待态
这里写图片描述

多进程的基本使用

1.创建：

import  multiprocessing
对象 = multiprocessing.Process(group, target , name , args ,  kwargs)

2.参数：

参数	描述
target	如果传递了函数的引用，这个子进程就执行这里(函数)的代码
args	给target指定的函数传递的参数，以元组的方式传递
kwargs	给target指定的函数传递命名参数
name	给进程设定一个名字，可以不设定
group	指定进程组，大多数情况下用不到

3.方法：

方法	描述
start()	启动子进程实例（创建子进程）
is_alive()	判断进程子进程是否还在活着
join([timeout])	是否等待子进程执行结束，或等待多少秒
terminate()	不管任务是否完成，立即终止子进程

4.属性：

参数	描述
name	当前进程的别名，默认为Process-N，N为从1开始递增的整数
pid	当前进程的pid（进程号）

进程名称及pid获取

1.进程名：

multiprocessing.current_process()

2.进程pid：

(1)multiprocessing.current_process().pid
(2)import os模块的os.getpid()
(3)获取父id：os.getppid()

参数传递

与多线程theading一致
1.元祖传参：args = (参数1,参数2,…)
注意：如果只有一个参数，应写为args=(参数,),逗号不可省略，证明他是一个元组
2.字典传参：kwargs = {“a”: 10, “b”:100,….}
3.混合使用：args = (参数1,), kwargs = {“b”:100,…….}

全局变量

进程之间不可共享全局变量
例：

import multiprocessing
import time
n = 0


def add():
    global n
    n += 1
    print(n)


if __name__ == '__main__':
    m1 = multiprocessing.Process(target=add)
    m2 = multiprocessing.Process(target=add)
    m1.start()
    time.sleep(0.5)
    m2.start()
    time.sleep(0.5)
    print(n)

执行结果：两次进程的操作结果都是1，而且最后n的值为0，说明主进程之间不共享全局变量(但是可通过消息队列Queue等进行数据的通信)
这里写图片描述

守护进程

设置后主进程结束时子进程也结束

# 第一种方法：主进程结束，子进程也结束
p1.daemon = True
# 第二种方法：让主进程立即结束
p1.terminate()

Python高级——多进程(multiprocessing)

进程