python中的解包你可以这个样子来理解：一个list是一个整体，想把list中的每一个元素都当成一个个个体剥离出来，这样的一个过程就是解包，让我们先来看下面的这一些例子（总共分为12个部分）。
1.将list的每一个元素都赋值给一个变量
>>> name‘Bob’
>>> age20
>>> date>>> name, age, date = ['Bob', 20, '2018-1-1']2.可迭代的对象都可以这个样子来做
>>> a,b,c = ['a', 'b', 'c']
>>> a
'a'
>>> a,b,c = enumerate(['a', 'b', 'c'])
>>> a
(0, 'a')
# 元组
>>> a,b,c = ('a', 'b', 'c')
>>> a
'a'
# 字典
>>> a,b,c = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> a
'a'
>>> a,b,c = {'a':1, 'b':2, 'c':3}.items()
>>> a
('a', 1)
# 字符串
>>> a,b,c = 'abc'
>>> a
'a'
# 生成器
>>> a,b,c = (x + 1 for x in range(3))
>>> a列表
如果可迭代对象包含的元素和前面待赋值变量数量不一致，则会报错。但是可以通过*来表示多个元素
3.星号的使用方法
比如我们想要计算一个平均分，先去除最高分和最低分，我们除了可以用切片以外，还可以使用解包的方式获得中间的数值
>>> new>>> first, *new, last = [94, 85, 73, 46]用*来表示多个数值
4.压包过程
压包就是解包的逆过程，使用zip函数来实现，下面的例子可以让你对压包有比较一个直观的感受
>>> b = [1, 2, 3]
>>> for i in zip(a, b):
... print(i)
...
('a', 1)
('b', 2)>>> a = ['a', 'b', 'c']5.压包与解包混合的例子
下面的这个例子实现：两个列表对应数值相加
>>> b = [1, 2, 3]
>>> for i, j in zip(a, b):
... print(i+j)
...
1
3>>> a = [0, 1, 2]细细拆解上面过程，可以看出步骤是这样的
- 先是zip函数将a b压包成为一个可迭代对象对可迭代对象的每一个元素（(‘a’, 1)）进行解包（i, j = (‘a’, 1)）此时就可以分别调用i j变量进行计算
下面我们加入星号
... ('Mary', '1996-1-4', 50),
... ('Nancy', '1993-3-1', 55),]
>>> for name, *args in l:
... print(name, args)
...
Bob ['1990-1-1', 60]
Mary ['1996-1-4', 50]>>> l = [('Bob', '1990-1-1', 60),6._的使用方法
当有一些元素你不想用时，使用_表示是更好的写法了，这样就可以让读代码的人知道这个元素是不person = (‘Bob’, 20, 50, (11, 20, 2000))要的
>>> name, *_, (*_, year) = person
>>> name
'Bob'
>>> year>>> person = ('Bob', 2, 50, (11, 20, 2000))7.多变量同时赋值
之前的赋值符号右侧都是可迭代对象，其实>>> a, b = 侧也可以多个变量
>>> a
1
>>> b
2
>>> a = 1, 2
>>> a>>> a, b = 1, 2下面的使用方法都会报错
*a = 1, 2可以这样
8.*之可变参数
在定义函数时，我们使用*的可变参数，其实也是压包解包过程
... print(num)
...
>>> myfun(1,2,5,6)
“
def myfun(*num):
“
参数用*num表示，num变量就可以当成元组调用了。
其实这个过程相当于*num, = 1,2,5,6
9.*之关键字参数
... print(kw)
...
>>> myfun(name = "Bob", age = 20, weight = 50)
{'weight': 50, 'name': 'Bob', 'age': 20}键值对传入**kw，kw就可以表示相应字典。
**的用法只在函数定义中使用，不能这样使用
>>> def myfun(**kw):10.可变参数与关键字参数的细节问题
1.函数传入实参时，可变参数(*)之前的参数不能指定参数名
... print(a)
... print(b)
...
>>> myfun(a=1, 2,3,4)
File "<stdin>", line 1
SyntaxError: positional argument follows keyword argument
>>> myfun(1, 2,3,4)
1>>> def myfun(a, *b):2.当函数传入实参时，可变参数(*)之后的参数必须指定参数名，否则就会被归入到可变参数之中
... print(a)
... print(b)
... print(c)
...
>>> myfun(1, 2,3,4)
1
(2, 3, 4)
None
>>> myfun(1, 2,3,c=4)
1
(2, 3)>>> def myfun(a, *b, c=None):如果一个函数想要使用的时候必须明确指定参数名，可以将所有参数都放在可变参数之后，而可变参数不用管它就可以，也不用命名，如下
... print(a)
... print(b)
...
>>> myfun(a = 1,b = 2)
1>>> def myfun(*, a, b):可变参数的这两条特性，可以用于将 只需要按照位置赋值的参数 和 需要明确指定参数名的参数区分开来
3.关键字参数都只能作为最后一个参数，前面的参数按照位置赋值还是名称赋值都可以
下面展示一个既用可变参数有用关键字参数的例子
... print(a)
... print(b)
... print(c)
... print(d)
...
>>> myfun(1, 2, 3, c= 4, m = 5, n = 6)
1
(2, 3)
4>>> def myfun(a, *b, c, **d):4.可变参数与关键词参数共同使用以表示任意参数4下面是这一点在装饰器当中的使用
... def wrapper(*args, **kw):
... print('I am using a decorator.')
... return func(*args, **kw)
... return wrapper
...
>>> @mydecorator
... def myfun(a, b):
... print(a)
... print(b)
...
>>> myfun(1, b = 2)
I am using a decorator.
1>>> def mydecorator(func):(如果有的读者不熟悉装饰器，只需要知道，使用@定义myfun相当于myfun = mydecorator(myfun)，定义出来的myfun其实是返回结果wrapper函数)
wrapper函数使用*args, **kw作为参数，则被修饰的myfun函数需要的参数无论是什么样的，传入wrapper都不会报错，这保证了装饰器可以修饰各种各样函数的灵活性。毕竟我们一般在函数中传入参数时，要么所有参数名都写，要么前面几个不写，后面的会写，这样使用*args, **kw完全没有问题。
11.解包作为参数传入函数中
首先定义一个函数
def myfun(a, b):
列表元组的解包
>>> myfun(*n)
3
>>> m = (1, 2)
>>> myfun(*m)>>> n = [1, 2]字典的解包
>>> myfun(**mydict)
3
>>> myfun(*mydict)>>> mydict = {'a':1, 'b': 2}一个应用
>>> "{name}'s age is {age}".format(**bob)>>> bob = {'name': 'Bob', 'age': 30}12.多返回值函数
下面过程也涉及到了解包
return a + 1, b + 2
>>> m, n = myfun(1, 2)
>>> m
2
>>> ndef myfun(a, b):其实本身是一个元组
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