多表查询
笛卡尔积
1 表的连接
要查的数据在多个表里边
select ...
from tab1,tab2,...
使用笛卡尔积
1 查询员工信息：员工号，姓名，月薪(emp)和部门名称(dept)
select empno , ename , sal , emp.deptno ,dept.deptno ,dname
from emp , dept
where emp.deptno = dept.deptno
表的别名
select empno , ename , sal , e.deptno ,d.deptno ,dname
from emp e, dept d
where e.deptno = d.deptno
起名【表的连接】，有连接条件，就是where的条件
【等值连接】：where条件里边使用等号
另一种方式查询，使用【join on ——sql的标准】
用法：将from里边的逗号换成join ，将where换成on
select empno , ename , sal , e.deptno ,d.deptno ,dname
from emp e join dept d
on e.deptno = d.deptno
2 查询员工信息：员工号，姓名，月薪(emp)和月薪级别（salgrade表）
【不等值连接】
select empno,ename , sal , grade , losal,hisal
from emp, salgrade
where sal between losal and hisal
换成join
select empno,ename , sal , grade , losal,hisal
from emp join salgrade
on sal between losal and hisal
3 按部门统计员工人数，显示如下信息：部门号，部门名称(dept)，人数(emp)（注意统计40号部门）
涉及到group by
select d.deptno,dname,count(*)
from dept d , emp e
where d.deptno = e.deptno
group by d.deptno,dname
【外连接】
使用【外连接】：要显示没有通过筛选条件的数据的时候就要使用外连接
使用方式：想保留哪一张表的数据，就在where条件等号的另一边使用(+)
select d.deptno,dname,count(*) --不能用count(*)因为外连接，emp表没有数据会置空，但是count(*)还是会统计
from dept d , emp e
where d.deptno = e.deptno(+)
group by d.deptno,dname
修改一下：
select d.deptno,dname,count(empno)
from dept d , emp e
where d.deptno = e.deptno(+)
group by d.deptno,dname
DEPTNO DNAME COUNT(EMPNO)
---------- -------------- ------------
10 ACCOUNTING 3
20 RESEARCH 5
30 SALES 6
40 OPERATIONS 0
【外连接还分两种】：
左外连接：想保留左边表的数据，在where等号右边使用（+）
右外连接：想保留右边表的数据，在where等号左边使用（+）
【换成join on 】
[inner] join --默认情况下是内连接
left [outer] join | right [outer] join |full join
select d.deptno,dname,count(empno)
from dept d left join emp e
on d.deptno = e.deptno
group by d.deptno,dname
4 查询员工信息：员工号，姓名，月薪(emp)和部门名称(dept) ，以及工资等级（salgrade）
涉及三个表
select e.empno , e.ename , sal , dname , grade
from emp e, dept d , salgrade
where e.deptno = d.deptno
and e.sal between losal and hisal
2 自连接
自己跟自己做多表连接
数据在同一张表里边，并不在同一行
查询员工信息：将员工的主管名字也显示出来（KING的主管是他自己）
select a.empno , a.ename , a.mgr , b.empno , b.ename
from emp a , emp b
where a.mgr = b.empno
改成输出字符串：a's manager is b
select a.ename|| '''s manager is ' || nvl(b.ename,'his wife')
from emp a , emp b
where a.mgr = b.empno(+)
3 子查询
嵌套查询，就是在一个select 语句里边再嵌套其他select语句
1 查询比scott工资高的员工信息
第一步：先查询scott的工资
select sal from emp where ename = 'SCOTT'
第二步：查询比他工资高的
select * from emp where sal > 3000
使用子查询
select *
from emp
where sal >
(
--查询scott的工资
select sal
from emp
where ename = 'SCOTT'
)
注意事项
* 注意书写风格
* 父查询和子查询可以是不同的表，子查询返回的结果父查询可以使用即可
查询部门名称是 'SALES' 的员工信息
第一步：先查出 sales的部门号
第二步：查出相应的员工信息
select *
from emp
where deptno =
(
--sales的部门号
select deptno
from dept
where dname = 'SALES'
)
* 父查询的select、from、where、having都可以嵌套子查询
select ...
from ...
where ...
group by ... --不可以
having ...
order by ... --不可以
select 后置子查询：查询10号部门的员工号、员工姓名、部门编号（emp）、部门名称（dept）
1 先查出10好部门的员工信息
select * from emp where deptno = 10
2 查出10号部门的部门名称
select dname from dept where deptno = 10
select emp.*,
(
select dname from dept where deptno = 10
)
from emp
where deptno = 10
from 后置子查询： 查询员工的姓名、月薪和年薪（使用select * from _________)
select * from
(
select ename , sal 月薪 , sal*12 年薪
from emp
)
where后置子查询： 查询与ward相同岗位并且月薪比他高的员工信息
第一步：查出ward的岗位
第二步：查出ward的月薪
第三步：查询与ward相同岗位并且月薪比他高的员工信息
子查询
select *
from emp
where job =
(
--查出ward的岗位
select job
from emp
where ename = 'WARD'
)
and sal >
(
--ward 月薪
select sal
from emp
where ename = 'WARD'
)
结论：一个查询里边可以嵌套多个子查询
having后置子查询：查询部门最低月薪高于30号部门的部门以及其最低月薪
1 在部门里边统计最低月薪
2 查询比30号部门最低月薪的部门
select deptno , min(sal)
from emp
group by deptno
having min(sal)>
(
--30号部门的最低月薪
select min(sal)
from emp
where deptno = 30
group by deptno
)
【单行操作符】
* 单行子查询只能使用单行操作符，多行子查询只能使用多行操作符 （这里都是指单列）
单行操作符，就是对某个单一数据的比较操作
=|>|>=|<|<=等
【多行操作符】
* 多行操作符，就是对一个集合的比较操作(IN、ANY、ALL)
查询部门名称为SALES和ACCOUNTING的员工信息 (IN)
in 就是判断某个值在集合里边和某个值相等
select *
from emp
where deptno in
(
--查出sales 和 accounting 的部门号
select deptno
from dept
where dname = 'SALES' or dname = 'ACCOUNTING'
)
查询月薪比30号部门任意一个（某一个any）员工高的员工信息
只要比30号部门的某个员工工资高就可以了
只要高于30号部门最低工资
select *
from emp
where sal >
(
--30号部门的最低工资
select min(sal)
from emp
where deptno = 30
group by deptno
)
select *
from emp
where sal > any
(
--30号部门的员工工资
select sal
from emp
where deptno = 30
)
查询比30号部门所有员工工资都高的员工信息
select *
from emp
where sal > all
(
--30号部门的员工工资
select sal
from emp
where deptno = 30
)
* 注意子查询中返回的null值影响最终计算结果
查询不是主管的员工信息
第一步：查询是主管的员工号
第二步：查询不在这堆员工号的员工信息
select *
from emp
where empno not in
(
--查出所有主管工号
select mgr
from emp
where mgr is not null
)
* SQL解析：一般先执行子查询（内查询），再执行父查询（外查询）；关联子查询除外
4 集合运算
union / union all 并集
intersect 交集
minus 差集
1 部门号是10的员工和部门号是20的员工信息做并集（以及全并集）
select *
from emp
where deptno = 10
union
select *
from emp
where deptno = 20
全并集
select *
from emp
where deptno = 10
union all
select *
from emp
where deptno in (10, 20)
2 用10号部门的员工信息和 10,20号部门的员工信息做交集
select *
from emp
where deptno = 10
intersect
select *
from emp
where deptno in (10, 20)
3 用10,30的员工减去10,20的员工信息
select *
from emp
where deptno in ( 10 ,30)
minus
select *
from emp
where deptno in (10, 20)
4 查询三个部门的工资信息并分组统计，格式如下：
DEPTNO JOB SUM(SAL)
---------- ------------------ ----------
10 CLERK 1300
MANAGER 2450
PRESIDENT 5000
8750
20 ANALYST 6000
CLERK 1900
MANAGER 2975
10875
30 CLERK 950
MANAGER 2850
SALESMAN 5600
9400
29025
提示：
SQL plus中使用以下命令来去掉分组重复的deptno
break on deptno skip 2;
使用以下命令来恢复
break on null;
这里边有三个集合：
1 各部门各岗位的工资总和
select deptno , job , sum(sal)
from emp
group by deptno ,job
DEPTNO JOB SUM(SAL)
---------- --------- ----------
10 CLERK 1300
10 MANAGER 2450
10 PRESIDENT 5000
20 ANALYST 6000
20 CLERK 1900
20 MANAGER 2975
30 CLERK 950
30 MANAGER 2850
30 SALESMAN 5600
2 各部门的工资总和
select deptno , sum(sal)
from emp
group by deptno
DEPTNO SUM(SAL)
---------- ----------
30 9400
20 10875
10 8750
3 全公司的工资总和
select sum(sal)
from emp
SUM(SAL)
----------
29025
select deptno , job , sum(sal)
from emp
group by deptno ,job
union
select deptno , sum(sal)
from emp
group by deptno
union
select sum(sal)
from emp
第 5 行出现错误:
ORA-01789: 查询块具有不正确的结果列数
select deptno , job , sum(sal)
from emp
group by deptno ,job
union
select deptno ,NULL, sum(sal)
from emp
group by deptno
union
select NULL,NULL, sum(sal)
from emp
6 集合运算注意事项：
* 参与运算的各个集合必须列数相同，且类型一致
* 采用第一个集合的表头作为最终使用的表头，（别名也只能在第一个集合上起）
* 可以使用括号修改各个sql执行的优先级
1 找到员工表中工资最高的前三名， 要求按如下格式输出
使用rownum
select rownum,emp.* from emp order by sal desc;
--得出结论：rownum的生成比排序早
select rownum , e.empno,ename,sal
from
(
--已经排序好的emp表
select *
from emp
order by sal desc
) e
where rownum <= 3
select rownum , e.empno,ename,sal
from
(
--已经排序好的emp表
select *
from emp
order by sal desc
) e
where rownum >= 5 and rownum <=8
查<=3的
1 king 判断where 条件 通过
2 scott 判断where 条件 通过
查>=5的
1 king 判断where 条件 不通过
1 scott 判断where 条件 不通过
1 smith 判断where 条件 不通过
rownum产生在where条件判断前一刻，如果where条件将数据筛掉，rownum重复使用
//再嵌套多一层子查询
select *
from
(
select rownum r, e.empno,ename,sal
from
(
--已经排序好的emp表
select *
from emp
order by sal desc
) e
)
where r >= 5 and r <=8
2 找到emp表中薪水大于本部门平均薪水的员工
第一步：查出每个部门的平均薪水
select deptno ,avg(sal) avg_sal
from emp
group by deptno
DEPTNO AVG(SAL)
---------- ----------
30 1566.66667
20 2175
10 2916.66667
第二步：找到emp表中薪水大于本部门平均薪水的员工
做表连接
select *
from emp e,
(
select deptno ,avg(sal) avg_sal
from emp
group by deptno
) d
where e.deptno = d.deptno
and e.sal > d.avg_sal
使用关联子查询最简单
特点：子查询不能够独立运行，要依赖父查询
select *
from emp e
where sal >
(
--本部门平均薪水
select avg(sal)
from emp
where deptno = e.deptno
group by deptno
)
原理：一般先执行子查询（内查询），再执行父查询（外查询）；关联子查询除外
关联子查询在父查询每次where条件判断的时候都会执行一次查询
效率很低
3 统计每年入职的员工个数
group by
1980 n
1981 m
首先将入职日期变成年份——to_char(yyyy)
select to_char(hiredate,'yyyy') hire_year
from emp
第二步，将年份变成相应的1或者0
select
case (hire_year) when '1980' then 1 else 0 end "1980",
case (hire_year) when '1981' then 1 else 0 end "1981",
case (hire_year) when '1982' then 1 else 0 end "1982",
case (hire_year) when '1987' then 1 else 0 end "1987"
from
(
select to_char(hiredate,'yyyy') hire_year
from emp
)
第三步，汇总和统计
select count(*) total ,
sum("1980"),
sum("1981"),
sum("1982"),
sum("1987")
from
(
select
case (hire_year) when '1980' then 1 else 0 end "1980",
case (hire_year) when '1981' then 1 else 0 end "1981",
case (hire_year) when '1982' then 1 else 0 end "1982",
case (hire_year) when '1987' then 1 else 0 end "1987"
from
(
select to_char(hiredate,'yyyy') hire_year
from emp
)
)