前置环境：Python3.7和编译器IDE PyCharm 搭建———- 1.Python3.7通过如下官网可以安装（练习用）https://www.python.org/downloads/mac -osx / 2.PyCharm的IDE安装楼主主要是使用IDEA太多年，因此就选了这个编译器。有其他爱好的可以使用其他编译器.PyCharm简单搜索就可以找到JetBrain官网上的安装地址
.Keras环境搭建：Python3.7和编译器IDE PyCharm搭建
1、安装anaconda （后期使用的python都是基于anaconda内置的）
非常好用的工具，这是一个基于Python的数据处理和科学计算平台，它已经内置了很多非常有用的第三方库。
https://www.anaconda.com/download/#macos
PS：安装时可以选择不安装微软套件。
2、安装theano
keras的依赖库，在anaconda的environments中选择not installed搜索theano安装即可。
3、安装人工智能系统tensorflow
打开share界面，pip是python包里的一个套件，因此可以在termonal中直接输入命令安装。
pip install tensorflow
4、安装环境Keras
pip install keras
Keras环境使用
1、 如果使用IDE如PyCharm，那么需要在preferences里面修改project interpreter。
2、 如果使用脚本，则可以在anaconda里面使用自带的python脚本进行作业了。
遇到其他的坑
1.keras中的基本问题：报错TypeError：while _ loop（）得到一个意外的关键字参数’maximum _ iterations’ 这种问题反映出是框架版本不容的问题，基本上能够运行的版本可以为稍微旧的版本：pip install keras == 2.1.2 pip install tensorflow == 1.4.1 因此如果报错的话，需要把keras和tensorflow那边的版本调整到对应容错的版本。
2.一般来说，版本可以测试选择相互兼容的版本，需要测试框架的兼容性。
就目前而言，对于tensorflow和keras，兼容的比较好的版本是pip install keras==2.1.6
pip install tensorflow==1.9.0。
以此能解决如下两个问题：
1)RuntimeWarning: compiletime version 3.5 of module ‘tensorflow.python.framework.fast_tensor_util’ does not match runtime version 3.6
2)Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
结束语
觉得好的朋友可以给我大赏一杯咖啡钱缓解通宵梳理环境的疲乏〜！
方式一：支付宝
方式二：以太坊
