Python函数中参数类型

在学习Python函数的时候,函数本身的定义和调用并不是很复杂,但是函数的参数类型和用法的确有些复杂。在此做一个小结,加深理解。

Python参数的定义

  • 负责给函数提供一些必要的数据或信息,以保证函数的正常运行。
  • 形式参数(parameter):在函数定义的时候使用到的参数,一般没有赋值(默认参数除外)。
  • 实参(argument):在函数调用的时候实际赋予的值。
  • 如果在函数定义时给定了形式参数,并且没有给该参数默认值,则在调用的时候必须给定一个实参

def SayHello(person):
    print("Hi {0},nice to meet you!".format(person))
    print('Nice to meet you too!')

SayHello('TOM')

Hi TOM,nice to meet you!
Nice to meet you too!

Python参数的类型
•普通参数 ◦普通参数是Python函数中最常见的参数,也叫做位置参数;
◦在函数定义的时候直接给定参数的名称,调用时按照参数的位置赋予参数值
◦注意,如果在一个函数中定义了多个普通参数,在调用赋值的时候,必须按照定义的顺序依次赋值。

# Python函数的定义和调用语法
def func_name(parameter1,parameter2,...):
      function_body
#调用
func_name(value1,value2,...)

•默认参数 ◦在函数定义的时候,给形式参数赋予一个默认值;调用函数的时候,如果没有给该参数赋新值,则使用函数定义时的默认值
◦如果位置参数和默认参数都存在,则必须将位置参数放在默认参数前

# 使用默认参数

def Student(name,age,gender='male'):
    if gender == 'male':
        print("{0} is {1} years old, and he is a good student.".format(name,age))
    else:
        print("{0} is {1} years old, and she is a good student.".format(name,age))

# 调用上述函数Student
Student('WangXiaoli',20,'female')
Student('ZhangDayong',22)

WangXiaoli is 20 years old, and she is a good student.
ZhangDayong is 22 years old, and he is a good student.

•关键字参数 ◦定义的方式和默认参数一样,只不过像多个默认参数的集合
◦关键字参数是以键值对的形式,再调用的时候,并不需要考虑参数的位置
◦如果关键字参数函数中还有普通的位置参数,则在函数定义时,需要把普通参数放在前面。并且调用的时候,普通参数也必须放在前面

# 使用关键字参数
def func_name(name='TOM',age=20,addr='No addr'):
    print('I am a student.')
    print("My name is {0}, and I am {1} years old, I come from {2}.".format(name,age,addr))
   
# 调用
# 关键字参数调用时,参数的位置是不重要的
func_name(name='WangMeili',addr='China',age=23)
# 关键字参数也属于特殊的默认参数
func_name()

I am a student.
My name is WangMeili, and I am 23 years old, I come from China.
I am a student.
My name is TOM, and I am 20 years old, I come from No addr.

# 同普通参数的混用
# 如果关键字参数函数中还有普通的位置参数,则在函数定义时,需要把普通参数放在前面
# 调用的时候,普通参数,也必须放在前面
# 否者就会报下面的定义错误
def func_name(age,name='TOM',addr='No addr'):
    print('I am a student.')
    print("My name is {0}, and I am {1} years old, I come from {2}.".format(name,age,addr))
   
  File "<ipython-input-13-0663557d1e59>", line 5
    def func_name(name='TOM',age,addr='No addr'):
                ^
SyntaxError: non-default argument follows default argument

# 调用错误
# 强调位置参数必须放在前面
def func_name(name,age=20,addr='No addr'):
    print('I am a student.')
    print("My name is {0}, and I am {1} years old, I come from {2}.".format(name,age,addr))
 
# 错误的调用方法
 func_name(age=22,'JACK',addr='China')

  File "<ipython-input-16-e8faf29fa701>", line 7
    func_name(age=22,'JACK',addr='China')
                                        ^
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

•收集参数 ◦把没有名称,也没有位置,没有对应关系的参数放入到一个集合中(tuple),称为收集参数
◦实际传入的参数可以是任意多个,也可以没有

语法结构
def func_name(*args):
      function_body
  按照tuple的使用方法定义*args,得到传入的参数

  调用:
func_name(p1,p2,p3,...)
#参数名args是约定俗称的写法,前面必须加*

# 使用收集参数
# 函数模拟学生的自我介绍,介绍的内容不确定
# args可一看作是一个元组tuple

def InstroStu(*args):
    print("Hello everyone,allow me to introduce myself:")
    print(type(args))
    for params in args:
        print(params)
       
# 调用
# 相当于把提供的实参,装入到args中
InstroStu('WangMeili',18,'Nanjing','single')
InstroStu('TOM')

Hello everyone,allow me to introduce myself::
<class 'tuple'>
WangMeili
18
Nanjing
single
Hello everyone,allow me to introduce myself::
<class 'tuple'>
TOM

•收集参数之关键字参数 ◦与收集参数不同的是,收集关键字参数改善了收集参数无名称、无对应关系的缺点。
◦收集关键字参数使用字典(dict)来保存参数

#语法结构
def func_name( **kwargs):
      function_body

#调用:
func_name(p1=v1,p2=v2,...)

# 关键字收集参数
# 自我介绍

def Stu(**kwargs):
    print('Hello everyone,allow me to introduce myself: ')
    print(type(kwargs))
    # 对于字典的访问
    for key,value in kwargs.items():
        print(key,'--->',value)
       
# 调用
Stu(name='wangmeili',age=19,add='Nanjing',lover='Gavin',work='Teacher')

print('*' * 30)

Stu(name='TOM')

print('*' * 30)

Stu()
Hello everyone,allow me to introduce myself:
<class 'dict'>
name ---> wangmeili
age ---> 19
add ---> Nanjing
lover ---> Gavin
work ---> Teacher
******************************
Hello everyone,allow me to introduce myself:
<class 'dict'>
name ---> TOM
******************************
Hello everyone,allow me to introduce myself:
<class 'dict'>

•四种参数混合调用规则 ◦位置参数,默认参数,收集参数(tuple),关键字参数,收集关键字参数(dict)
◦位置参数必须放在最前面,收集关键字参数放在最后面
◦说明:默认参数、关键字参数和收集参数(tuple)的位置可以进行互换。如果收集参数在前,则其后的所有参数除了收集关键字参数外,都会变成关键字参数,若要修改参数的默认值,方法同关键字参数;如果收集参数在后,那么前面所有的参数除了位置参数外,都会变成默认参数,若要修改默认值,方法同默认参数。
◦调用规则等同于定义规则

# 混合参数使用案例
# 自我介绍

def Student(name,age=20,*args,addr='No addr',hobby='None',**kwargs):
    print('Hello,大家好!')
    print("我叫{0},我今年{1}岁,我来自{2}".format(name,age,addr))
   
    if hobby == 'None':
        print('我目前没有啥特别的喜好')
    else:
        print("我的爱好是{0},有兴趣大家可以一起玩呀!".format(hobby))
       
    print('-' * 30)
    for i in args:
        print(i)
    print('-' * 30)   
    for k,v in kwargs.items():
        print(k,'--->',v)
    print('*' * 30)
       
       
# 调用
Student('猪上树',22,'足球','篮球',addr='江苏南京',hobby='桌球',lover='王美丽',hate='张大熊')
Student('张大熊',25,'但是我是一个环保爱好者','也是一名公益事业爱好者',addr='南邮')

Hello,大家好!
我叫猪上树,我今年22岁,我来自江苏南京
我的爱好是桌球,有兴趣大家可以一起玩呀!
------------------------------
足球
篮球
------------------------------
lover ---> 王美丽
hate ---> 张大熊
******************************
Hello,大家好!
我叫张大熊,我今年25岁,我来自南邮
我目前没有啥特别的喜好
------------------------------
但是我是一个环保爱好者
也是一名公益事业爱好者
------------------------------
******************************

# 上例函数可以改写为如下,将*args位置提前
def Student1(name,*args,age=20,addr='No addr',hobby='None',**kwargs):
    print('Hello,大家好!')
    print("我叫{0},我今年{1}岁,我来自{2}".format(name,age,addr))
   
    if hobby == 'None':
        print('我目前没有啥特别的喜好')
    else:
        print("我的爱好是{0},有兴趣大家可以一起玩呀!".format(hobby))
       
    print('-' * 30)
    for i in args:
        print(i)
    print('-' * 30)   
    for k,v in kwargs.items():
        print(k,'--->',v)
    print('*' * 30)

Student1('大熊',1,3,4,5,age=22,hobby='篮球',x=1,y=2,z=3)
Hello,大家好!
我叫大熊,我今年22岁,我来自No addr
我的爱好是篮球,有兴趣大家可以一起玩呀!
------------------------------
1
3
4
5
------------------------------
x ---> 1
y ---> 2
z ---> 3
******************************

•两种收集参数的解包问题 ◦不同于上面的例子,当传入的参数不再是单个字符串或者数字时,例如传入的是一个列表或集合或元组或者字典等
◦当传入的参数为上面上面4个之一时,���们需要访问列表中的每一个元素时,就需要用到解包

# 调用list到 *args
#
def Stu1(*args):
    print('hahahhahahha')
    for i in args:
        print(i)
       
ll = ['wangmeili',22,'shanghai']
# 这种调用方式,直接将整个list打印出来
Stu1(ll)
print('---------------')
# 如果要将list中的每个元素都打印出来,就需要解包
Stu1(*ll)
hahahhahahha
['wangmeili', 22, 'shanghai']
---------------
hahahhahahha
wangmeili
22
shanghai

# 调用dict到 **args
def Stu2(**kwargs):
        print('hahahhahahha')
        for k,v in kwargs.items():
            #print(type(k))
            #print(type(v))
            print(k,'>>>',v)
       
d = {'name':'wangmeili','age':'22','addr':'shanghai'}
# 此时若要将字典当作实参传递给kwargs,就必须先进性解包
Stu2(**d)
print('-------------')

# 不解包传参
Stu2(d)
# 不解包传参,函数会把传入的字典名称d,当作一个位置参数
hahahhahahha
name >>> wangmeili
age >>> 22
addr >>> shanghai
-------------

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-82-09f0a7d3879b> in <module>()
    13
    14 # 不解包传参
---> 15 Stu2(d)

TypeError: Stu2() takes 0 positional arguments but 1 was given

•有关*args和**kwargs两者之间的区别和其他扩展用法 ◦*args就是一个无名参数的集合,没有位置形和对应性,参数集合可以理解为一个元组tuple
◦**kwargs可以看作是一组由关键字参数组成的字典集合
◦由下面的例子可以看出,在混合或非混合使用的场景中,两种参数会自动进行分解形成相应的数据类型

def test(*args,**kwargs):
    print('args = ',args)
    print('kwargs = ',kwargs)
    print('--------------')

test(1,2,3,4)
test(a=1,b=2,c=3)
test(1,2,3,4,a=1,b=2,c=3)
test('a',None,3,a='qq',b=2,c=9)

args =  (1, 2, 3, 4)
kwargs =  {}
--------------
args =  ()
kwargs =  {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
--------------
args =  (1, 2, 3, 4)
kwargs =  {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
--------------
args =  ('a', None, 3)
kwargs =  {'a': 'qq', 'b': 2, 'c': 9}
--------------

# 将一串字符转变为一个元组tuple
def aas(x,*args):
    print(x)
    print(args)
   
aas(1,2,3,4,5,6,7,'a','aa','scd')
1
(2, 3, 4, 5, 6, 7, 'a', 'aa', 'scd')

# 使用**args 创建一个字典
def gen_dict(**kwargs):
    return kwargs
dict1 = gen_dict(a=1,b=2,c=3,name='jack')
print(dict1)
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'name': 'jack'}

  最后,Python参数的定义形式虽然种类不是很多,但是使用时,尤其混合使用时一定要注意顺序。

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转载自www.linuxidc.com/Linux/2018-08/153822.htm