本文为Python面试题系列的下篇，和上篇一样，既有基础知识也有进阶版知识，话题涵盖脚本撰写、Python编码和数据结构。如果错过了上篇，请看我前面的文章。
Q 1. Python支持什么数据类型？
这是最基本的Python面试问题。
Python支持5种数据类型：
1. Numbers（数字）——用于保存数值
>>> a=7.0 >>>
2. Strings（字符串）——字符串是一个字符序列。我们用单引号或双引号来声明字符串。
>>> title="Ayushi's Book"
3. Lists（列表）——列表就是一些值的有序集合，我们用方括号声明列表。
>>> colors=['red','green','blue'] >>> type(colors) <class 'list'>
4. Tuples（元组）——元组和列表一样，也是一些值的有序集合，区别是元组是不可变的，意味着我们无法改变元组内的值。
>>> name=('Ayushi','Sharma')
>>> name[0]='Avery'
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#129>", line 1, in <module>
name[0]='Avery'
类型错误：‘tuple’ 对象不支持数据项分配
5. Dictionary（字典）——字典是一种数据结构，含有键值对。我们用大括号声明字典。
>>> squares={1:1,2:4,3:9,4:16,5:25}
>>> type(squares)
<class 'dict'>
>>> type({})
<class 'dict'>
我们还可以使用字典引导式：
>>> squares={x:x**2 for x in range(1,6)}
>>> squares
{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}
Q 2. docstring是什么？
Docstring是一种文档字符串，用于解释构造的作用。我们在函数、类或方法中将它放在首位来描述其作用。我们用三个单引号或双引号来声明docstring。
>>> def sayhi():
"""
用该函数打印Hi
"""
print("Hi")
>>> sayhi()
Hi
要想获取一个函数的docstring，我们使用它的_doc_属性。
>>> sayhi.__doc__ ‘ This function prints Hi ’
和注释不同，docstring在运行时会保留下来。
Q 3. PYTHONPATH变量是什么？
PYTHONPATH是Python中一个重要的环境变量，用于在导入模块的时候搜索路径。因此它必须包含Python源库目录以及含有Python源代码的目录。你可以手动设置PYTHONPATH，但通常Python安装程序会把它呈现出来。
从Q 4到Q 20 都是Python面试基础题，是Python新手面试时常出现的问题。
Q 4. 什么是切片？
切片是Python中的一种方法，能让我们只检索列表、元素或字符串的一部分。在切片时，我们使用切片操作符[]。
>>> (1,2,3,4,5)[2:4] (3, 4) >>> [7,6,8,5,9][2:] [8, 5, 9] >>> 'Hello'[:-1] ‘Hell’
Q 5. 什么是namedtuple ？
Namedtuple能让我们用名称/标签获取一个元组的元素，这里我们使用函数namedtuple()，将其从collections模块中导入。
>>> from collections import namedtuple
>>> result=namedtuple('result','Physics Chemistry Maths') #format
>>> Ayushi=result(Physics=86,Chemistry=95,Maths=86) #declaring the tuple
>>> Ayushi.Chemistry
95
如上所示，它能让我们用对象Ayushi的Chemistry属性获取Chemistry中的符号。
更多关于namedtuples的知识，参见这里：
https://data-flair.training/blogs/python-namedtuple/...
Q 6. 在Python中如何声明一条注释？
和C++等编程语言不同，Python并没有多行注释，只有散列字符（#）。在符号#后的内容都被视作注释，解释器会自动将其忽略。
>>> #line 1 of comment >>> #line 2 of comment
实际上你可以在代码中任何位置插入注释，用以解释代码。
Q 7. 在Python中怎样将字符串转换为整型变量？
如果字符串只含有数字字符，可以用函数int()将其转换为整数。
>>> int('227')
227
我们检查一下变量类型：
>>> type('227')
<class 'str'>
>>> type(int('227'))
<class 'int'>
Q 8. 在Python中怎样获取输入？
我们用函数input()从用户那里获取输入。在Python 2中，我们还有另一个函数raw_input()。
比如input()将文本获取为参数值展现出来：
>>> a=input('Enter a number')
输入数字7
但是如果你多加注意，会发现它以字符串形式获取输入。
>>> type(a) <class 'str'>
将之乘以2能得到：
>>> a*=2 >>> a ’77’
那么如果需要使用整数时呢？
我们使用int()函数。
>>> a=int(input('Enter a number'))
输入数字7.
现在当我们将之乘以2就会得到：
>>> a*=2 >>> a 14
Q 9. Python中的不可变集合（frozenset）是什么？
我们举例来回答此类Python面试问题。
首先，我们讨论一下什么是集合。集合就是一系列数据项的合集，不存在任何副本。另外，集合是无序的。
>>> myset={1,3,2,2}
>>> myset
{1, 2, 3}
这就意味着我们无法索引它。
>>> myset[0] Traceback (most recent call last): File "<pyshell#197>", line 1, in <module> myset[0]
类型错误：‘set’不支持索引。
不过，集合是可变的。而不可变集合却不可变，这意味着我们无法改变它的值，从而也使其无法作为字典的键值。
>>> myset=frozenset([1,3,2,2])
>>> myset
frozenset({1, 2, 3})
>>> type(myset)
<class 'frozenset'>
更多关于集合的内容，查看这里：
https://data-flair.training/blogs/python-sets-and-booleans-with-syntax-and-examples/...
Q 10. 在Python中如何生成一个随机数？
要想生成随机数，我们可以从random模块中导入函数random()。
>>> from random import random >>> random() 0.7931961644126482
这里我们调用help函数。
>>> help(random)
关于内置函数random的help运行结果：
random(…) method of random.Random instance random() -> x in the interval [0, 1).
这意味着random()会返回一个大于等于0且小于1 的随机数。
我们还可以使用函数randint()，它会用两个参数表示一个区间，返回该区间内的一个随机整数。
>>> from random import randint >>> randint(2,7) 6 >>> randint(2,7) 5 >>> randint(2,7) 7 >>> randint(2,7) 6
Q 11. 怎样将字符串中第一个字母大写？
最简单的方法就是用capitalize()方法。
>>> 'ayushi'.capitalize() ‘Ayushi’ >>> type(str.capitalize) <class 'method_descriptor'>
不过这也会让其它字母变为大写。
>>> '@yushi'.capitalize() ‘@yushi’
Q 12. 如何检查字符串中所有的字符都为字母数字？
对于这个问题，我们可以使用isalnum()方法。
>>> 'Ayushi123'.isalnum() True >>> 'Ayushi123!'.isalnum() False
我们还可以用其它一些方法：
>>> '123.3'.isdigit() False >>> '123'.isnumeric() True >>> 'ayushi'.islower() True >>> 'Ayushi'.isupper() False >>> 'Ayushi'.istitle() True >>> ' '.isspace() True >>> '123F'.isdecimal() False
Q 13. 什么是Python中的连接（concatenation）？
Python中的连接就是将两个序列连在一起，我们使用+运算符完成。
>>> '32'+'32' ‘3232’ >>> [1,2,3]+[4,5,6] [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> (2,3)+(4) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#256>", line 1, in <module> (2,3)+(4)
类型错误：只能将元组（不是“整数”）连接到元组。
这里4被看作一个整数，我们再来一次。
>>> (2,3)+(4,) (2, 3, 4)
Q 14. 什么是函数？
当我们想执行一系列语句时，我们可以为其赋予一个名字。我们来定义一个函数，让它取两个数返回一个更大的数。
>>> def greater(a,b): 返回 a if a>b else b >>> greater(3,3.5) 3.5
你可以自己创建函数，也可以使用Python的很多内置函数：
https://data-flair.training/blogs/python-built-in-functions/...
Q 15. 解释拉姆达表达式，什么时候会用到它？
如果我们需要一个只有单一表达式的函数，我们可以匿名定义它。拉姆达表达式通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数。
假如我们想将上面Q 14中的函数定义为拉姆达表达式，可以在解释器中输入如下代码：
>>> (lambda a,b:a if a>b else b)(3,3.5) 3.5
这里，a和b都是输入，a if a>b else b就是返回的输入，参数为3和3.5.
当然，也有可能没有任何输入。
>>> (lambda :print("Hi"))()
Hi
更多关于拉姆达表达式的内容，参考这里：
https://data-flair.training/blogs/python-lambda-expressions/...
Q 16. 什么是递归？
在调用一个函数的过程中，直接或间接地调用了函数本身这个就叫递归。但为了避免出现死循环，必须要有一个结束条件，举个例子：
>>> def facto(n): if n==1: return 1 return n*facto(n-1) >>> facto(4) 24
Q 17. 什么是生成器？
生成器会生成一系列的值用于迭代，这样看它又是一种可迭代对象。它是在for循环的过程中不断计算出下一个元素，并在适当的条件结束for循环。
我们定义一个能逐个“yield”值的函数，然后用一个for循环来迭代它。
>>> def squares(n): i=1 while(i<=n): yield i**2 i+=1 >>> for i in squares(7): print(i) 1 4 9 16 25 36 49
更多关于生成器的内容，参看这里：
https://data-flair.training/blogs/python-generators/...
Q 18. 什么是迭代器？
迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。我们使用inter()函数创建迭代器。
odds=iter([1,3,5,7,9])
每次想获取一个对象时，我们就调用next()函数。
>>> next(odds) 1 >>> next(odds) 3 >>> next(odds) 5 >>> next(odds) 7 >>> next(odds) 9
现在我们再次调用它，会抛出StopIteration异常。这是因为它已经抵达需要迭代的值的尾部。
>>> next(odds) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#295>", line 1, in <module> next(odds) StopIteration
更多关乎迭代器的内容，参看这里：
https://data-flair.training/blogs/python-iterator/...
Q 19. 请说说生成器和迭代器之间的区别
在使用生成器时，我们创建一个函数；在使用迭代器时，我们使用内置函数iter()和next()。
在生成器中，我们使用关键字‘yield’来每次生成/返回一个对象。
生成器中有多少‘yield’语句，你可以自定义。
每次‘yield’暂停循环时，生成器会保存本地变量的状态。而迭代器并不会使用局部变量，它只需要一个可迭代对象进行迭代。
使用类可以实现你自己的迭代器，但无法实现生成器。
生成器运行速度快，语法简洁，更简单。
迭代器更能节约内存。
关于生成器和迭代器二者的对比，更多内容查看这里：
https://data-flair.training/blogs/python-generator-vs-iterator/...
Q 20. 我们都知道现在Python很火，但是对于一门技术我们不光要知道它的优点，也要知道它的缺点，请谈谈Python的不足之处。
Python有以下缺陷：
Python的可解释特征会拖累其运行速度。虽然Python在很多方面都性能良好，但在移动计算和浏览器方面表现不够好。由于是动态语言，Python使用鸭子类型，即duck-typing，这会增加运行时错误。
从Q 21到Q 30都是进阶版Python面试问题，不过Python新手也可以参考。
Q 21. 函数zip()的是干嘛的？
Python新手可能对这个函数不是很熟悉，zip()可以返回元组的迭代器。
>>> list(zip(['a','b','c'],[1,2,3])) [(‘a’, 1), (‘b’, 2), (‘c’, 3)]
在这里zip()函数对两个列表中的数据项进行了配对，并用它们创建了元组。
>>> list(zip(('a','b','c'),(1,2,3)))
[(‘a’, 1), (‘b’, 2), (‘c’, 3)]
Q 22. 如果你困在了死循环里，怎么打破它？
出现了这种问题时，我们可以按Ctrl+C，这样可以打断执行程序。我们创建一个死循环来解释一下。
>>> def counterfunc(n): while(n==7):print(n) >>> counterfunc(7) 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#332>", line 1, in <module> counterfunc(7) File "<pyshell#331>", line 2, in counterfunc while(n==7):print(n) KeyboardInterrupt >>>
Q 23. 解释Python的参数传递机制
Python使用按引用传递（pass-by-reference）将参数传递到函数中。如果你改变一个函数内的参数，会影响到函数的调用。这是Python的默认操作。不过，如果我们传递字面参数，比如字符串、数字或元组，它们是按值传递，这是因为它们是不可变的。
Q 24. 如何用Python找出你目前在哪个目录？
我们可以使用函数/方法getcwd()，从模块os中将其导入。
>>> import os >>> os.getcwd() 'C:\Users\lifei\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32' >>> type(os.getcwd) <class 'builtin_function_or_method'>
我们还可以用chdir()修改当前工作目录。
>>> os.chdir('C:\Users\lifei\Desktop')
>>> os.getcwd()
'C:\Users\lifei\Desktop'
Q 25. 怎样发现字符串中与‘cake’押韵的第一个字？
我们可以使用函数search()，然后用group()获取输出。
>>> import re
>>> rhyme=re.search('.ake','I would make a cake, but I hate to bake')
>>> rhyme.group()
'make'
我们知道，函数search()会在第一次匹配时停止运行，这样我们就能得到第一个与‘cake’押韵的字。
Q 26. 如何以相反顺序展示一个文件的内容？
我们首先回到桌面，使用模块os中的chdir()函数/方法。
>>> import os
>>> os.chdir('C:\Users\lifei\Desktop')
这里我们要使用的文件时Today.txt，它的内容如下：
OS, DBMS, DS, ADA
HTML, CSS, jQuery, JavaScript
Python, C++, Java
This sem’s subjects
Debugger
itertools
Container
我们将内容读取为一个列表，然后在上面调用reversed()函数：
>>> for line in reversed(list(open('Today.txt'))):
print(line.rstrip())
container
itertools
Debugger
This sem’s subjects
Python, C++, Java
HTML, CSS, jQuery, JavaScript
OS, DBMS, DS, ADA
如果没有rstrip()，我们会在输出中得到空行。
Q 27. 什么是Tkinter ？
TKinter是一款很知名的Python库，用它我们可以制作图形用户界面。其支持不同的GUI工具和窗口构件，比如按钮、标签、文本框等等。这些工具和构件均有不同的属性，比如维度、颜色、字体等。
我们也能导入Tkinter模块。
>>> import tkinter >>> top=tkinter.Tk()
这会为你创建一个新窗口，然后可以在窗口上添加各个构件。
Q 28. 请谈谈.pyc文件和.py文件的不同之处
虽然这两种文件均保存字节代码，但.pyc文件是Python文件的编译版本，它有平台无关的字节代码，因此我们可以在任何支持.pyc格式文件的平台上执行它。Python会自动生成它以优化性能（加载时间，而非运行速度）。
Q 29. 如何在Python中创建自己的包？
Python中创建包是比较方便的，只需要在当前目录建立一个文件夹，文件夹中包含一个__init__.py文件和若干个模块文件，其中__init__.py可以是一个空文件，但还是建议将包中所有需要导出的变量放到__all__中，这样可以确保包的接口清晰明了，易于使用。
Q 30. 如何计算一个字符串的长度？
这个也比较简单，在我们想计算长度的字符串上调用函数len()即可。
>>> len('Ayushi Sharma')
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结语
本文我们紧接着上篇总结了另外一些常见的Python面试题，当然肯定无法涵盖所有的知识点，后面如有机会再另行补充，欢迎关注。