其实很早就接触神经网络，支持向量机，但一直并没有很深入的了解这些机器学习的算法，一来是自己比较懒，二来是公式过于让我头疼。
硕士课题做的是故障诊断，所以才开始慢慢进入到机器学习这个领域。最近一年深度学习被炒的非常火，好像深度学习无所不能，任何一个新闻恨不得跟深度学习搭上一点边，好显得高大上，但这也使我慢慢开始留意深度学习。后来想着深度学习能不能和我的课题产生一点联系，然后开始看这方面的论文，在GitHub上面找到一个写好的程序揉进我的课题中，但其实并没有深入研究。
有同学推荐说吴恩达的深度学习讲的非常好，在网上找到视频看了不到10分钟，当时就想在实验室大叫，想想不太合适，使劲拍了一下自己的大腿，卧槽，这TM也讲的太好了吧！一个复杂的公式讲的深入浅出，让你了解公式的来龙去脉，让你知道为什么公式写成这样，我想这也许就是书本无法达到的效果。从来没有一个视频能让我如此着迷，听他讲课简直是一种享受，后来我又去看了他时间更早的机器学习，让我受益匪浅，希望有机会能够当面听他讲课。