【caffe2从头学】：1.快速开始：什么是caffe2？

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本片文章是我的【caffe2从头学】系列中的一篇，如果想看其他文章，请看目录：

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0.目录
1.快速开始

1.1.什么是caffe2 ？
1.2.安装caffe2

2.学习caffe2
3.caffe2官方教程的安装与使用

3.1. Blobs and Workspace, Tensors，Net 概念

4.参考
5.API

相关代码在我的github仓库：https://github.com/JackKuo666/csdn/tree/master/caffe2

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1.快速开始

1.1.什么是caffe2 ？

　　Caffe2是一个深度学习框架，它为您提供了一种简单而直接的方法，让您可以尝试深度学习，并利用社区对新模型和算法的贡献。你可以利用云端的gpu或在移动设备上的的跨平台库来实现你的创作。
　　简而言之：caffe2简单易用，在大型设备和移动设备都能用，模块化，别人训练好的模型多。

1.1.1 caffe2的特点是：Operators

　　我们可以把它看做是更加灵活的caffe1.0中的layer：

　　

如上图所示，caffe2仅仅是把caffe1.0中的w，b拿下来当做输入了，中间的layer换了个叫法叫做operators。

将caffe的model转化为caffe2model：https://caffe2.ai/docs/caffe-migration.html

　　这里我们先不具体介绍，等用到再说。

1.1.2 caffe2和pytorch的差别：

　　PyTorch在研究、实验和尝试新的神经网络方面做得很好；
　　caffe2正朝着支持更多工业强度的应用程序的方向发展，重点是移动应用程序。

pytorch转化到caffe2：

　　先将pytorch转化为caffe，然后再将caffe转化为caffe2：https://caffe2.ai/docs/caffe-migration.html

1.2.安装caffe2

具体请看我的博客：【caffe2从头学】：1.安装（Ubuntu16.04+GTx 1070Ti+cuda9.0+cudnn7.2+anaconda2+Python2.7+caffe2【Python版本】）

1.3.安装需要注意的问题

https://caffe2.ai/docs/faq.html 建议先看看，心里有个数。