在全国节约资源、绿色经济发展的大环境下，新能源汽车发展十分迅速。自2016年12月起，上海、南京、无锡、济南、深圳5地作为试点城市率先启用新能源专用车牌号，短短一年多的时间，新能源车牌在全国城市随处可见，充电桩等设施作为新能源汽车的动力保障也受到社会各界的高度关注。
作为影响着我国新能源汽车推广的关键因素之一，充电桩基础设施的建设在近年来发展迅猛，基本上满足了新能源汽车用户的充电需求。虽然产业前景广阔，但痛点和短板仍然不少，譬如充电设施结构性供给不足、规模滞后；或是充电桩车辆款式兼容问题；再者延伸至与充电桩密切相关的车牌识别设施中，很多相机因算法能力欠缺或识别场景限制，无法支持新能源车信息的有效识别进而影响车主缴费等......
纵观市面上充电桩的应用场景，普遍是将车牌识别相机采取吊装的方式安装到充电桩上方，以便精准识别该停车位上的车牌号码。
其相对于传统的车牌识别场景，有以下特点：
1、安装位置高
2、识别距离短
3、车牌角度大
充电桩车牌识别相机算法特殊调整。充电桩车牌识别应用场景，车牌识别相机采用吊装的方式安装到每个充电桩车位上，精准的识别停在该车位上的车牌号码。文通科技根据充电桩特殊应用场景，专门定制优化了车牌识别算法，保证在这种特定的应用场景下依然保持车牌识别的准确率。得到了用户的一致肯定。
工作流程：
1、 车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，视频自动触发；
2、智能车牌识别相机自动识别车牌号码并抓拍图像；
3、识别结果传送到后台系统。
新能源充电桩专用车牌识别设备技术参数：
产品组成高清130万像素车牌识别相机、电动镜头、防护罩、补光灯、电源等；
像素1/2.5-inch 约130万像素(4:3)；
处理器1GHz Cortex-A8, 800MHzDSP；
图像分辨率1296×972（宽×高）；
通信接口IP网络，RS485；
镜头电子变焦镜头（1-8M自适应）焦距2.8-12mm
工作电压DC12V；
图像压缩格式JPEG(静态)；
视频输出JPEG视频流输出；
H.264
开发方式编程接口（API）、HTTP、TCP
支持调用语言C#、JAVA、VB、DELPHI、VC等
补光灯内置LED爆闪灯；
工作模式软件模拟触发识别、视频识别；
识别速度200ms左右；
识别率≥99.7%；
车牌宽度80—400个像素；
车辆速度<30公里/小时；
工作温度-35℃—+85℃；
识别要素车牌号码、车牌颜色、可信度等
支持车牌蓝牌、黄牌、军牌、警牌、武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、个性车牌等
运行环境Windows、Linux；