1-2 Python环境配置及相关工具包安装（版本：py3）

1.安装 miniconda

下载 Python3 的 64-bit 版本即可。注意，最好是64位的版本（除非你的电脑是32位的）。这里选择3.X或者2.X没关系，都可以，但建议和课程一致选Python3版本。

【注意！】在下载完对应的Miniconda安装包之后，可以直接在开始菜单里找到Anaconda Prompt，直接使用Anaconda Prompt而不是cmd终端进入conda操作；或者你也可以按照课程视频所示（遵循Miniconda安装及添加环境变量———小白教程，按照教程中的步骤进行Miniconda的安装和环境变量添加）使用cmd终端进入conda操作。如果你选择了Anaconda Prompt，以后的所有操作就用Anaconda Prompt替代cmd终端，如果你选择了cmd终端，以后所有操作就直接在cmd终端进行。

2.添加 conda 的镜像服务器

因为conda 下载文件要用到国外的服务器，速度一般会比较慢，我们可以通过增加一个清华的镜像服务器来解决。

打开cmd终端或者Anaconda Prompt（快捷键： win+r ：然后输入cmd，回车）。

分别在cmd终端或者Anaconda Prompt里粘贴下面两行代码（每粘贴一行回车确认）。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

3.创建 Python3.5 的虚拟环境

在 cmd 终端或者Anaconda Prompt输入： conda create –n course_py35 python=3.5 。

！这里需要特别提醒你，-和n之间是没有空格的；如果你下载的不是python3.5版本，记得在这里把python=()改成相应的版本，下同。

“course py35”可以替换为你想用的名称，按回车键执行代码，下同

安装工具包的时候可能需要安装一些其他的工具，如果系统提示 proceed ([y]/n)? ，输入y，回车就ok。

出现如下图提示 “To activate this environment……”表示环境配置成功

尝试触发刚创建的这个环境，输入： activate course_py35
这里如果你用的是其他的名字，输入“activate+名称”就可以了

如果命令行出现（course_py35）或者说是你自己设定的名称，表示已经载入这个环境

你可以选择查看 Python 的版本是否是我们刚创建的3.5版本，输入：python
不出意外的话，系统会给你反馈 python 的版本信息

输入：quit()
退出 python 环境（注意此处的括号为英文状态下输入的）

4.安装科学计算所需的 python 工具包

用 conda 安装 scipy
cmd输入：conda install scipy

用 conda 安装 pandas
输入：conda install pandas

conda安装scipy和pandas都是需要先退出python（也就是说，如果你之前在命令行输入了python的话，需要先使用quit()命令退出），在之前创建的course_py35环境里安装;检查包是否安装成功，需要首先进入python，再使用"import +包名字"进行检查，如检查scipy是否安装成功，可以输入import scipy。

用 pip 安装 scikit-learn
输入：pip install scikit-learn
很多包其实用 pip 也是可以直接安装的

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Mac用户安装注意事项

如果怕后续安装出现不必要的麻烦，建议下载 .pkg 文件的 Anaconda

点击链接进入下载页面： Anaconda（注意是下图中文件更大的那个哦）