问题描述
一个网站域名，如”discuss.leetcode.com”，包含了多个子域名。作为顶级域名，常用的有”com”，下一级则有”leetcode.com”，最低的一级为”discuss.leetcode.com”。当我们访问域名”discuss.leetcode.com”时，也同时访问了其父域名”leetcode.com”以及顶级域名 “com”。
给定一个带访问次数和域名的组合，要求分别计算每个域名被访问的次数。其格式为访问次数+空格+地址，例如：”9001 discuss.leetcode.com”。
接下来会给出一组访问次数和域名组合的列表cpdomains 。要求解析出所有域名的访问次数，输出格式和输入格式相同，不限定先后顺序。
示例 1:
输入:
["9001 discuss.leetcode.com"]
输出:
["9001 discuss.leetcode.com", "9001 leetcode.com", "9001 com"]
说明:
例子中仅包含一个网站域名："discuss.leetcode.com"。按照前文假设，子域名"leetcode.com"和"com"都会被访问，所以它们都被访问了9001次。示例 2
输入:
["900 google.mail.com", "50 yahoo.com", "1 intel.mail.com", "5 wiki.org"]
输出:
["901 mail.com","50 yahoo.com","900 google.mail.com","5 wiki.org","5 org","1 intel.mail.com","951 com"]
说明:
按照假设，会访问"google.mail.com" 900次，"yahoo.com" 50次，"intel.mail.com" 1次，"wiki.org" 5次。
而对于父域名，会访问"mail.com" 900+1 = 901次，"com" 900 + 50 + 1 = 951次，和 "org" 5 次。注意事项：
- cpdomains 的长度小于 100。
- 每个域名的长度小于100。
- 每个域名地址包含一个或两个”.”符号。
- 输入中任意一个域名的访问次数都小于10000。
想法
- 首先肯定是拆分，把数组拆成一对一对的次数跟url对应的对
- 对于每一对而言，把url如何划分出子串，跟数字相互对应，为之后做合并用，为查找快，这里想到的数据结构是Map
- 每对url跟数字组成，拆成子串跟数字组合，把相同的子串数目相加，不同的，放入map，最后放入list中返回。
实现
class Solution {
public List<String> subdomainVisits(String[] cpdomains) {
if (cpdomains == null || cpdomains.length == 0) {
return null;
}
int len = cpdomains.length;
Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < len; i++) {
String[] oneZu = cpdomains[i].split(" ");
if (oneZu.length == 2) {
int num = Integer.valueOf(oneZu[0]);
String oneLine = oneZu[1];
if(map.keySet().contains(oneLine)){
map.put(oneLine, map.get(oneLine) + num);
}else {
map.put(oneLine,num);
}
for (int j = 0; j < oneLine.length(); j++) {
if (oneLine.indexOf(".") == j) {
oneLine = oneLine.substring(j + 1, oneLine.length());
if (map.keySet().contains(oneLine)) {
map.put(oneLine, map.get(oneLine) + num);
j=0;
}else {
map.put(oneLine, num);
j=0;
}
}
}
}
}
List<String> list = new ArrayList<>();
for (String str : map.keySet()) {
list.add(map.get(str) + " " + str);
}
return list;
}
}时间复杂度：O(n2)
遇到的问题
1、如何快速的拆分子串？
一个巧妙的递归遍历，出现“.”就截取，再在新串中遍历，下一个“.”，把原串拆分成多个子串
for (int j = 0; j < oneLine.length(); j++) {
if (oneLine.indexOf(".") == j) {
oneLine = oneLine.substring(j + 1, oneLine.length());
if (map.keySet().contains(oneLine)) {
map.put(oneLine, map.get(oneLine) + num);
j=0;
}else {
map.put(oneLine, num);
j=0;
}
}
}2、拆分是子串，但本身也是原串的子串，不需要拆分，在第一步原串的基础上就判断map是否有该原串，没有添加，有的话叠加次数。
3、每次拆分完一个子串，j要归零，从新开始，在新的子串上，开始遍历。
优化
参考运行时间较短的程序，发现在每次判断map中是否有该key，再决定往里放还是叠加数字，可以用map的一个函数搞定map.getOrDefault(s, 0)
default V getOrDefault(Object key, V defaultValue) {
V v;
return (((v = get(key)) != null) || containsKey(key))
? v
: defaultValue;
}
这样就可以简化为：（思路是一样的，实现方式上，这种更简介）
class Solution {
public List<String> subdomainVisits(String[] cpdomains) {
Map<String, Integer> map = new HashMap();
for (String cd : cpdomains) {
int i = cd.indexOf(' ');
int n = Integer.valueOf(cd.substring(0, i));
String s = cd.substring(i + 1);
for (i = 0; i < s.length(); ++i) {
if (s.charAt(i) == '.') {
String d = s.substring(i + 1);
map.put(d, map.getOrDefault(d, 0) + n);
}
}
map.put(s, map.getOrDefault(s, 0) + n);
}
List<String> res = new ArrayList();
for (String d : map.keySet()) res.add(map.get(d) + " " + d);
return res;
}
}学习，参考~