python机器学习入门（1）——基本的数据操作和数据结构

发现自己在程序方面真的太弱鸡了，好多基础都看不懂，所以整理一下python入门的知识点。

1 基本的数据类型和数据操作

整数，浮点数赋值，加减乘除操作，逻辑运算“与或非”这些就不放了

字符串操作（比较繁复）

python = "Python"
ad = "and"
ml = "machine learning"
print(python + " " + ad + " " + ml)  #字符串拼接
print("{} {} {}".format(python, ad, ml))  #格式化字符串，format后面的三个变量会依次填入前面的三个大括号中

2 数据结构（包括列表，元组，集合，字典）

列表：

#定义数组
x = [1, 2, 3]
#输出第一位
print(x[0])
#输出倒数第一
print(x[-1])
#第一位改为0
x[0] = 0
#加一个4
x.append(4)
#最后一位挖出来
x.pop()
#第一位挖出来
x.pop(0)
#输出直到第一位的内容
print(x[:1])
#遍历数组并输出
for n in x:
    print(n)

初始化列表的方法——列表内涵

a = [0, 1, 2]
m = [n+1 for n in a]
print(m)

元组：“不可变”的列表

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集合：“没有重复元素”的列表

w = {1, 2, 3, 1}
print(m)

输出：[1, 2, 3] 

字典：可以通过查询key来得到value，key不能重复

num={1: "small", 100: "big"}
print (num)
print ("() ()".format(num[1],num[100]))
#新增
num[1000] = "very big"
print(1 in num)
print(5 in num)

定义时，列表方括号[]，元组小括号()，集合和字典大括号{}，调用时都用方括号[]