1.什么是数据模型？
数据模型是一种模型，他是对现实世界数据特征的抽象，也就是说数据模型是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。
现有的数据库都基于某种数据模型，数据模型是数据库系统的核心和基础。
2.两类数据模型
数据模型又分为概念模型、逻辑模型和物理模型。
2.1概念模型
概念模型，也就是信息模型，按照用户的观点来对数据进行建模，主要用于数据库设计。
2.2逻辑模型（重点）
逻辑模型主要分为层次模型、网状模型、关系模型等等。它主要用于数据库管理系统的实现。
2.3物理模型
他负责对底层磁盘的读取和存储的方式。
3.概念模型
3.1信息世界中的概念
1）.实体 客观存在并且互相区别的事物为实体。
2）.属性 实体的某一特征为属性。
3）.码 唯一标识实体的属性为码（主键）。
4）.实体型 用多个实体属性来描述的集合为实体型。
5）.实体集 同一类型的实体的集合。
6）.联系 实体直接的关系为联系。
联系有：一对一、一对多、多对多。
4.数据模型的组成成分
数据模型通常由：数据结构、数据操作、完整性约束构成。
4.1数据结构
描述数据库对象的组成和对象的联系。
4.2数据操作
对数据库的操作比如增加，查找，修改。
4.3约束条件
数据库的完整的一个操作规则。
5.几个基本模型
5.1层次模型
应用层次模型的数据库：IBM的IMS
5.1.1层次模型的定义：
只有一个节点没有双亲节点，这个节点就是根节点。
除了根节点以外的所有的节点都有且只有一个双亲节点。
这个定义就使得层次模型只能处理一对多的实体联系。
5.1.2层次模型的优缺点：
优点：结构简单，查询的效率高。
缺点：不能处理多对多的数据模型。
5.2网状模型
应用网状模型的数据库：IDMS和DMS1100和IMAGE。
5.2.1网状模型的定义：
允许一个以上的节点无双亲。
一个节点可以有多于一个的双亲。
5.2.2网状模型的的优缺点：
优点：解决了层次结构的不能处理多对多的数据处理同时效率高。
缺点：复杂。
5.3关系模型
应用关系模型的数据库oracle MySQL sqlserver等等。
5.3.1关系数据库的数据结构
关系：一个关系对应一张表。
元组：表中的一行就是一个元组。
属性：表中的一列即为一个属性。
码：在关系模型中中码也称为码键。
域：具有相同数据类型的值的集合。属性的值来自某个域。
分量：元组中的一个属性值。
5.3.2注意事项
关系的每一个分量必须是不可分的，也就是说表中不能嵌套表，这和c++中函数定义不能在定义一个函数。
5.3.3关系模式优缺点
优点：概念单一，便于理解
关系模型与格式化模型不同，他是建立在数学概念之上的。
缺点：查询速度不如前面两者。